在任何业务领域的“自动驾驶”概念都意味着在数据驱动的指导下不断优化。换句话说，人类和机器可以在不断扩大的环境情况下，得到信任可自主采取行动，因为这是由最佳数据、最佳预测和规范模型实时引导做出的。

根据最近一些人工智能的进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估，正在突显出增强智能所扮演的角色、人类智能与人工智能相结合可以在网络安全防御获得更好的结果。

KAIST研究团队提出CREPA方法，通过跨帧表示对齐技术显著改善AI视频生成的时间一致性问题。该方法让AI在生成视频时不仅关注单帧质量，还考虑相邻帧的连贯性，就像给AI安装了"时间记忆系统"。实验显示，CREPA在多个大型视频模型上都取得了显著改进，生成的视频在语义一致性、运动平滑度等关键指标上表现优异，为AI视频生成技术实用化迈出重要一步。

法国Valeo公司联合巴黎索邦大学开发出DIP技术，让AI模型能像人类一样通过少量样本快速学习图像理解。该技术采用创新的"元学习"训练方式，无需人工标注即可显著提升模型在复杂场景下的分割性能，训练时间仅需9小时，在多个数据集上表现优异，为自动驾驶、医疗影像等领域应用提供了新可能。

随着人们越来越习惯于在互联网上购买汽车等大件商品，大众汽车南非金融服务公司（Volkswagen Financial Services South Africa，VWFS SA）意识到，他们需要简化整个流程。该公司首席执行官Wilma Crosson负责实现这一目标。

英特尔在很多重要的AI会议，都会提到一个专业名词——BigDL。没错，是英特尔自己造的词。你可以将它拆分理解为Big Data+Deep Learning——大数据+深度学习，事实上，BigDL的目标正是降低普通大数据用户在使用深度学习进行数据分析和构建人工智能应用的门槛。

今天，我想更深入地探讨一下英特尔在网络和内部部署边缘方面的发展崛起，以及让英特尔成为一个不可忽视的力量的原因所在。

据Android Police报道，谷歌翻译即将迎来重大AI升级。最新版本9.15.114显示新增模型选择器，包含"快速"和"高级"两种模式。快速模式适用于菜单翻译等简单任务，高级模式将使用Gemini技术提供更准确的上下文理解。更新还将加入类似多邻国的练习模式，通过游戏化方式辅助语言学习。这一升级体现了谷歌持续推进语言翻译技术创新的努力。

法国地理院团队开发的MAESTRO模型通过创新的数据融合策略，成功解决了多源卫星数据协调难题。该模型如指挥家般智能编排不同类型地球观测数据，在树种识别和农作物分割等任务中显著提升准确率，为环境监测、农业生产和城市规划提供强有力技术支撑，展现了AI协调异构数据的巨大潜力。

犹豫要不要升级？不如先了解下 Wi-Fi 7 能做什么吧。

影子IT一直是几十年来的困扰。同样，在应用程序领域，无代码运动始终是一个问题。

为提高组织日常运营生产力，戴尔推出了几款高效的服务器管理工具，iDRAC、OpenManagement Enterprise、CloudIQ三员大将深入数据中心，帮助IT人员省去基础架构管理的繁琐和麻烦，取得事半功倍的效果。

Z Energy新西兰首席数据观Mandy Simpson探讨了为高度变化的组织工作，IT团队在整个企业中建立信任的必要性，以及为什么应该始终找一份让你害怕的工作。

云软件集团将收购凯雷集团旗下的Arctera公司。Arctera是Cohesity去年收购威睿达后遗留的资产集合，主要包括备份执行器、数据合规和信息规模三大业务单元。Arctera拥有约3万全球客户、1500多名员工，年收入超过4亿美元。该交易将以现金形式完成，预计2025年第四季度完成收购。

微软的云计算+人工智能业务正进行重组，现任Azure执行副总裁Jason Zander将负责一个新创建的团队，名为战略任务和技术（SMT）。

雅培公司总部位于芝加哥，公司全球CIO兼业务与技术服务（BTS）副总裁Sabina Ewing凭借着卓越的IT工作，帮助这家全球医疗保健企业在过去两年间实现了前所未有的增长。单在过去12个月间，雅培的经营收入就超过450亿美元。

除了商业，人工智能还可以对现实世界的许多社会问题带来有价值的解决方案。对此，福布斯技术委员会的十五位成员就人工智能创新应用能够如何被用于解决当今世界的一些社会危机发表了自己的看法。

爱立信与英特尔联手打造处理器并不是什么新鲜事。爱立信今年 7 月曾宣布，下一代 5G 芯片将使用 18A 工艺，并将于 2025 年面世。实际上，2022 年 2 月的路线图已经暗示了英特尔 4 处理器，但当时我们并不知道是基于英特尔 4 。现在是官宣了。

5月16日起，万众瞩目的第二届世界智能大会在天津举行，吸引了华为、阿里、腾讯、百度、金蝶、松下、微软、通用电气、中车、科大讯飞等160家国内外知名企业前来参展。

你不必是零售巨头，就可以使用AI来改善你的供应链。