想象一下，当你在解答一道复杂的数学题时，你不仅需要给出答案，还需要详细解释每一步推导的理由，不能有任何逻辑跳跃或假设——这就是形式化数学推理的严格要求。

摩根士丹利研究团队开发了专门掌握Q编程语言的AI模型QQwen，通过创新的三阶段训练方法（预训练、监督学习、强化学习），让开源AI模型在Q语言编程测试中达到59%准确率，超越GPT-4.1等商业模型。研究团队完全开源了模型、数据和训练代码，为AI专业化训练提供了可复制的成功范式，证明了中等规模开源模型通过针对性训练可以在特定领域超越大型商业模型的表现。

近日，中海地产旗下的领潮供应链携手端点科技开发了 B2B 建材交易综合服务平台，共同布局智慧供应链 B2B 新生态圈。

大数据和云计算的时代，数据和个人信息成了“云上的金子”，因为其堪比石油的巨大价值，针对企业和个人的数据泄露、网络攻击等安全事件时有发生。

出海开一家靠谱的民宿酒店需要几步？

英国皇家历史学会最近透露，学会利用人工智能算法进行的首次研究显示，英国的劳动力存在“大规模性别偏差”。基于人工智能的系统搜集了整个英国互联网上的资料，排查了现有男女职位的分布。该项研究调研了108个不同的经济行业后发现....

人工智能（AI）对计算资源的贪婪需求推动了基础设施的变革，业界正着力解决如何满足AI在功率、可扩展性以及效率等方面的需求。

近日，在2023世界人工智能大会“智能财务论坛”上，财政部、上国会、艺赛旗、航天信息、德勤中国、浪潮、金蝶、民生银行、合肥工业大学等二十余家政产学研机构，共同成立了“智能财务开放生态联盟”，以构建开放、合作、共赢的智能财务生态体系。

南加州大学团队开发了Voxlect方言识别系统，使用超过200万语音样本训练AI识别11种语言的方言差异。研究发现地理相邻方言更易混淆，多语言模型性能优于单语言模型。该技术可应用于语音识别公平性分析和语音合成质量评估，为构建更包容的AI语音技术奠定基础，代码已开源供研究使用。

Patronus AI发布全新平台Percival，能自动识别AI代理中的多种故障模式并提供优化建议，显著缩短调试时间，保障企业级系统的可靠性。

南京航空航天大学团队发现当前AI安全测试数据存在严重问题：超过50%的测试题目不合格。他们开发了MDH智能筛选系统，准确率达95%，并创建了更可靠的RTA数据集。同时发现了两种新型AI越狱攻击方法：D-Attack和DH-CoT，分别针对传统模型和推理模型，成功率最高达98%和66%，为AI安全防护改进提供了重要参考。

这项研究首次系统性解决了图扩散模型的公平性问题，提出了FAROS框架，通过在生成过程中智能切换节点属性来消除偏见。该方法无需重新训练模型，在保持准确性的同时显著提升了公平性，在多个数据集上实现了帕累托最优的性能权衡，为构建更公平的AI系统提供了实用工具。

2022年，包括湖北卫视、湖北日报、极目新闻、江夏融媒等在内的多家湖北主流媒体走进江夏区政府、走进运营公司、走进华为、走进江夏区标杆上云企业

面对高通胀和价格上涨,创新型食品和饮料企业已将目光转向人工智能(AI),更具体地说,转向机器学习(ML),以实现降本增效。

这些年，中国大型企业数智化转型的基本要素发生了重大迁移。

斯坦福大学人工智能实验室团队在2015年发表的突破性研究，首次实现了让计算机像人类一样"看图说话"的能力。他们通过创新的注意力机制，让视觉识别系统和语言生成系统能够智能协作，不仅准确识别图像内容，还能生成自然流畅的文字描述，为视障辅助、内容创作、医疗影像分析等领域开辟了广阔应用前景，标志着人工智能向真正理解视觉世界迈出重要一步。

DeepMind 发布了一份技术报告，详细阐述了通用人工智能 (AGI) 可能对人类造成的潜在风险，包括滥用、失控、错误和结构性风险。报告提出了一些缓解措施，如加强安全协议、双重AI监督、沙盒环境等。虽然AGI的实现时间尚不确定，但该报告为未来的重要对话奠定了基础。

人工智能已经又70多年的发展历史了。目前我们所处的阶段是以深度学习为主导的AI2.0阶段，为了满足更高的要求以及实现更全面的智能，人工智能正在往更高的阶段AI3.0迈进。

从AlphaGo到索菲亚，2017年新闻频出的人工智能（AI）随着众多垂直领域企业深入布局，逐渐落入产业级和消费级应用产品，牵动全行业关注。

墨奇科技 CEO 及联合创始人邰骋、墨奇科技 CTO 及联合创始人汤林鹏，介绍了如何将指纹识别问题转化为高精度图像搜索问题，基于先进的多尺度特征表示、极少样本的自学习框架、超高性能的异构搜索系统，首次实现了无需细节特征的指纹比对系统。