记得当时我谈了跨国公司可能在中国所面对的四个方面的挑战。其中第一个我提到的就是中美双边关系周期性的摩擦给双方企业所带来的困扰。

11月10日，在2023世界储能大会，宁德市时代新能源科技股份有限公司总工程师许金梅指出，储能做到极致安全，可以用工程视角用统计学方法论量化。

新奥特的转型升级过程中，戴尔作为强大的后盾，支持新奥特不断推出优质的产品和服务。

在2019IBM中国论坛上，IBM大中华区云计算与认知软件业务总经理张永健表示，如今，数字化重塑已经全面揭开新篇章，“互联网+”时代大多企业都处在数字化重塑的第一篇章，而“智能+”时代将有大量企业迈入第二篇章。在这一过程中，企业对云的需求也发生了变化。

近日，IBM凭借其旗舰Granite系列模型，在2024年第二季度的《Forrester Wave：语言AI基础模型》报告中，被评为“强劲表现者”。点击链接即可免费下载报告副本。

这项研究提出了"B-score"，一种新指标用于检测大语言模型中的偏见。研究人员发现，当模型能看到自己之前对同一问题的回答时（多轮对话），它能够减少偏见并给出更平衡的答案。B-score计算单轮与多轮对话中答案概率的差异，无需外部标注即可识别有偏见的回答。实验证明，将B-score用于回答验证可显著提高准确率，在标准基准测试上平均提升2.9个百分点。这一发现不仅提供了实用工具，还表明大语言模型具有自我纠正能力。

网易有道研究团队开发了Confucius3-Math，这是一个专门针对中国K-12数学教育的14B参数AI模型。该模型在多项数学推理测试中表现出色，超越了许多规模更大的竞争对手，训练成本仅需2.6万美元，推理速度比DeepSeek-R1快15倍，能在消费级GPU上高效运行，旨在通过降低AI教育成本来促进教育公平。

正因如此，浪潮秉承唯有走创新、务实的路线才能切实助力客户解决发展痛点、实现降本增效的理念，多年来深入数智化实践，开辟出了一条数字化赋能千行百业的浪潮之路。

这项由特拉维夫大学研究团队完成的突破性研究，开发出一种新方法来解析AI大脑的内部结构。通过半非负矩阵分解技术，研究人员成功识别出AI中负责不同概念的"知识组件"，并发现这些组件呈现层次化组织结构。实验证明，这种方法不仅能准确检测概念，还能有效操控AI行为，为理解和控制AI系统提供了新的工具。

2024年IEEE主席Tom Coughlin表示：“人工智能将刺激更多的数据中心使用、现有数据中心的扩展和新数据中心的创建。”

5月21日，被誉为“数据库领域世界杯”的数据库基准测试TPC-C官网更新了最新结果，支付宝自研数据库OceanBase打破去年自己创造的世界纪录，性能分数首次突破亿级大关达到7.07亿tpmC，相比去年的成绩提升近11倍。

MongoDB的特色功能再加上Altas云服务，大大简化了游戏开发人员和运维人员的工作，加快游戏软件上市脚步，提高运营效率。

CES也许就要放弃“消费电子展”这个名词，因为这个每年在拉斯维加斯举行的科技盛会不再仅仅是面向消费者的。面向企业的创新产品是CES 2018的亮点之一——包括众多专注于中小企业需求的产品。

阿里巴巴淘宝团队开发的RecGPT推荐系统，通过大语言模型深度理解用户购物行为背后的真实意图，实现了从"学点击推点击"到"理解需求推商品"的根本转变。系统在淘宝全面部署后，用户体验多样性提升6.96%，点击率增长6.33%，同时有效缓解了推荐系统的马太效应，为数亿用户提供更智能的购物体验。

制药之匠心，已不仅仅影响着工艺或是品质，更承接着“生命之重”。

存储是机器学习的重要一环，因为训练模型意味着数百万甚至数十亿个文件必须尽可能快地被输送到配置了GPU的训练系统。

混合多云成为银行业数字化变革的新常态，但银行如何在多云管理方面既能“稳定可控”，也能“快速敏捷”？这将是一个长期的话题。

在瞬息万变的后疫情时代，各种传统行业的数字化转型持续迅猛发展。传统上进展缓慢的行业（例如人寿保险）是一个很好的例子，科技初创公司时下正在利用创新方式解决众所周知的诸如客户体验不佳的老问题。

Nvidia的GPU是业内最常见、最强大的。除了硬件之外，NVIDIA还通过软件工具推进Nvidia的普及，这些软件工具涵盖了从边缘推理到自动驾驶再到医学成像的各个领域，潜力无限。

Rise with SAP是一种数字化转型服务，企业不仅获得了云端服务，更为关键的是在过程中实现了业务转型，提升了竞争力。