近日，IBM在一场媒体分享会上对该报告做了深度解读，并结合报告洞察分享了IBM咨询在数字化转型领域如何凭借端到端能力及行业经验助力众多客户企业及CDO们充分挖掘数据价值、以及推动数据驱动型企业在行业场景中落地。

CloudIQ如同一个健身跟踪器。使用时，用户只需安装和配置戴尔易安信存储系统，并将其连接到CloudIQ，即使身在机房的千里之外，也能随时随地了解存储运行状况。

谈起数据中心，各家服务器厂商都在鼓吹自家产品性能强大，动不动就是“战力爆表”、“性能狂飙”，在数据对标上，各家厂商也是各显奇能，让人眼花缭乱……

在这个数字化迅速发展的时代，云计算平台犹如一座庞大的桥梁，连接着各类科技的创新与实现，开展了前所未有的跨界合作。

随着对大模型技术的深入探索,依托TCL 40多年的工业制造经验及数据积累,格创东智正式推出自主创新研发的工业智能大模型引擎底座——章鱼智脑OctopusGPT。

近日举行的《Σco时间：共克时艰，精益医疗，华为与您同行》节目中，华为医疗行业高级解决方案经理徐志成、董超分享了华为远程医疗解决方案以及小汤山新建医院解决方案，并与观众进行了积极互动。

美国南方卫理公会大学使用 NVIDIA DGX SuperPOD 推动德克萨斯州北部地区进入 AI 时代；密西西比州立大学和德克萨斯农工大学准备使用 NVIDIA Quantum-2 网络；英国的一所大学则升级了其 InfiniBand 网络

这项研究提出了"力量提示"方法，使视频生成模型能够响应物理力控制信号。研究团队来自布朗大学和谷歌DeepMind，他们通过设计两种力提示——局部点力和全局风力，让模型生成符合物理规律的视频。惊人的是，尽管仅使用约15,000个合成训练样本，模型展现出卓越的泛化能力，能够处理不同材质、几何形状和环境下的力学交互。研究还发现模型具有初步的质量理解能力，相同力量对不同质量物体产生不同影响。这一突破为交互式视频生成和直观世界模型提供了新方向。

在 AI 热潮下，许多 CEO 急于部署 AI 技术以提高效率和创新。然而，如果没有首先调整组织文化、人员和战略目标，仓促应用 AI 可能会加剧混乱。本文探讨了 CEO 在采用 AI 前需要考虑的关键问题，强调了理解组织需求、建立包容性文化以及负责任地使用 AI 的重要性。

大多数企业不会训练自己的AI模型，而是专注于将AI应用到生产环境和推理阶段。核心任务包括数据微调和管理。关键技术包括检索增强生成、向量数据库、AI提示重用和副驾驶功能，让用户能用自然语言查询企业信息。由于GPU硬件更新速度快且成本高昂，企业更倾向于租用云端GPU容量。真正的AI价值在于推理阶段快速整理数据并优化现有模型。

能让芯片规模化的用起来，才是决定造芯是否成功的天花板。

零售行业是对社会变化感受最深的行业之一，随着一二线生活成本的攀高，“小镇青年”代表了一股新的消费力量异军突起。从“进口好货”到“国潮当立”到“原产地”

在2022全球数字经济大会互联网3.0峰会上，京东集团副总裁、IEEE Fellow郑宇从城市计算理论、五网融合的智能城市总体理念、智能城市操作系统、城市治理一网统管等维度，回答了互联网3.0时代智慧城市发展方向以及如何提升城市治理现代化水平。

通过微步在线创始人兼CEO薛锋的终端安全战略解读我们可以总结出OneSEC终端安全管理平台具备了“立足端点、着眼网络、破除盲区”三大特点

思科网络云愿景将打造更简单的网络管理平台体验，帮助客户实现在一个位置上轻松访问和管理所有思科网络产品的便捷操作。

今日，在主题为“深耕数字化”的华为全联接2021期间，华为云重磅发布“天筹”AI求解器、盘古药物分子大模型等一系列AI服务及实践案例，以技术创新加速企业数字化发展和智能化升级，推动AI落地千行百业。

IBM正全力冲击容错量子计算技术。但在达成这一宏大目标之前，不妨先用错误缓解技术尝试完成一些实用性工作。

当线上业务成为常态，无论何时何地，上网都应该是顺畅且高质的、智能且安全的、无缝连接的。

当前的宏观经济状况将促使公司创造性地思考成本和商业模式，并在明年推动支出和创新的巨大转变。在成本方面，许多公司会检查他们的云支出并探索降低不断膨胀的成本的方法。

人工智能正在逐渐进入商业领域，但是越来越多的人认为，企业应该暂时停下脚步，研究人工智能工具对商业的潜在影响——包括好的影响和不好的影响。