AI时代，数据驱动不仅降低了成本、提升了效率，也正在重构人类认识和改造世界的方法论。正如高富平教授在《数据经济讲义》中提出的洞见“数据革命本质上是人类社会的认知革命”。

中科院深圳先进技术研究院联合中科院大学提出PACS框架，通过将强化学习问题转换为监督学习任务，让大语言模型学会自我监督和评价。该方法在数学推理任务上显著超越现有方法，在AIME 2025测试中成功率达59.78%，比传统方法提升13-14个百分点，为AI推理能力提升开辟了新路径。

OPPO AI团队首次系统性研究了大语言模型智能体的效率优化问题，提出了高效智能体框架。通过对基础模型选择、规划复杂度、工具配置和记忆机制的深入分析，他们在GAIA基准测试中实现了96.7%性能保持的同时，运营成本降低28.4%。研究发现简单设计往往更有效，为智能体系统的实用化部署提供了重要指导。

本文将以产供销一体化为切入点，重点探讨APS高级计划排程系统在企业供应链管理与生产制造体系变革中所发挥的作用，通过拉通企业需求端到供应端的全业务价值链，引导制造企业有序推进数字化转型和智能化升级。

基金管理公司Man Group PLC的首席执行官Luke Ellis说，“如果计算力和数据生成以目前的速度持续增长，那么，25年后99％的投资管理将涉及机器学习。”

数字孪生的实践应用正在各行各业中不断深入，近期涌现的一系列有趣案例则分别从改善工业资产运营、实现城市整体基础设施的虚拟化建模以及构建智慧城市等多个角度体现出这项技术的无穷潜力。

8月25日，盼了好久的“NVIDIA Jetson Thor”终于发售了！

想象一下这个场景：你想要创建一幅有趣的图片，先画一片森林，然后在森林中放一个乐高小人，再放一辆吉普车，最后添加一只坐着的小狗。听起来很简单，对吧？但使用当前的AI图像编辑工具，这个任务却出奇地困难。

着眼于整个企业级存储市场的发展趋势，QingStor结合青云QingCloud在云计算领域的深厚积淀，通过自研实现技术创新和产品迭代，引领了存储市场的潮流。

本文讲述数字孪生与 AI 融合，利用数字孪生模型模拟 CPU、疾病、网络及商业流程，通过数据驱动实现故障诊断、网络安全防御及运营决策，展现其在企业数字化转型中的巨大潜力。

在SAP TechED Barcelona大会上，SAP宣布推出SAP HANA Cloud Services和多个产品的更新信息，并致力于帮助企业实现感性数据（用户体验）和理性数据（运营数据）的全面融合，从而将SAP一直倡导的智慧企业提升到一个新的阶段。

国联通云数据有限公司云网协同产品部副总经理朱子凡在《云联网-创新驱动，助力企业轻松入云》主题演讲中特别指出了中国联通云联网业务，云联网以联通集团骨干网为承载网络，使用SDN技术，为混合云场景提供了可自服务的快捷、弹性、随选的全国组网方案。

AI——以及如何从中创造现实、值得信赖的价值——已经颠覆了IT议程，但管理不断深化的供应商名册、确保企业安全以及培养人才也开始重塑CIO的议程。

面向数据挑战，浪潮此次提出“云存智用 运筹新数据”的核心理念，以新一代G5存储平台为用户提供更加先进、智能、端到端的解决方案，致力驱动行业蜕变，与客户共谋存储的最优解。

围绕英伟达历年业绩、数据中心业务与科技巨头资本支出情况、企业对外投资情况、AI产品线最新进展等方面进行解读。

提出推进数据空间建设总体实践路径的建议：丰富完善数据基础制度体系、加强核 心技术研发和数据基础设施建设、构建多层次数据流通交易市场体系、加强数据空间领域国际合作等。

6月30日，锐捷网络举办“海纳百川，三擎聚变”为主题的媒体发布会，正式对外发布新一代云桌面解决方案——锐捷三擎云桌面解决方案。会上针对三擎云桌面的终端云化引擎、桌面云化引擎和应用云化引擎这三大引擎概念进行详细解读。

上海AI实验室等机构联合开发了CODA系统，这是一个能够操作复杂专业软件的AI助手。它模仿人类大脑分工，分为负责规划的"大脑皮层"和负责执行的"小脑"两个部分，通过两阶段训练策略实现专业化和通用化。在四个科学软件的测试中，CODA平均成功率达到21.04%，显著超过传统方法，展现出良好的学习和适应能力。

哈佛大学团队通过系统性研究揭示了大语言模型训练数据选择的科学机制，首次将复杂的数据选择过程分解为数据表示和选择算法两个独立组件进行分析。研究发现只有基于梯度的LESS方法能可靠预测训练效果，而在小预算下贪心轮转选择最优，大预算时最优传输方法更佳。该研究建立了统一理论框架，证明了有效的数据选择本质上是距离最小化过程，为AI训练提供了科学指导。

与“古新世-始新世大升温（PETM）”的碳排放速率相比，人类活动目前的排放速率要快上一个数量级。