香港大学团队提出UniVLA框架，通过"任务中心潜在动作"技术让不同机器人共享技能，无需大量标注数据即可从网络视频学习。在多项基准测试中显著超越现有方法，仅用1/20计算资源就达到更好性能。该研究为机器人跨平台技能迁移和大规模学习提供了新思路，有望推动通用机器人助手的实现。

我们节选了书中讲述亚马逊如何创造Kindle并变革了图书行业的故事，这段往事非常适合在今天回顾。

斯坦福大学等国际研究团队通过对比GPT-3.5、GPT-4o等六个主流大语言模型在印地语、波斯语和中文对话中的表现，发现AI在不同语言中的"幻觉"现象存在显著差异。研究显示中文表现最稳定，幻觉现象最少，而印地语和波斯语中AI经常出现答非所问的情况。这一发现揭示了训练数据质量对AI语言能力的决定性影响，为多语言AI公平性发展提供重要参考。

清华大学等机构联合发布Mono-InternVL-1.5多模态大语言模型，通过创新的单体式架构设计，实现了用58%更少的训练数据达到更好性能的突破。该模型采用视觉专家嵌入和渐进式训练策略，有效解决了多模态学习中的灾难性遗忘问题，推理速度提升26%，为低成本高性能AI应用开辟新路径。

今天，Bloomberg的开发人员正在将大部分开发基础设施迁移到Kubernetes。Bower说：“他们可以创造一个完全成熟的环境，并且在桌面上和在生产环境中使用感受是一样的。”

将所有“传统应用”再做一遍，才是AI真正的价值所在。

2022年4月20日，在华为终端商用办公新品发布会上，华为宣布全面进军商用领域。

历年双11，最引人瞩目的是GMV、订单量和支付笔数。但鲜为人知的是，支撑双11顺利运转的，不仅仅是交易链路和支付链路，还有一套至关重要的消息链路。

我们通常会认为监控摄像头是数字化的眼睛，监视着我们，或者是为我们进行监视，具体是哪种情况取决于你的立场。但实际上，它们更像是舷窗：只有当有人通过它们看时才有用。有时候这意味着会有人监看监控视频，通常是同时监看多个视频窗口。

宫颈癌是目前唯一病因明确、唯一可以早期预防和治疗、唯一可能基本消灭的癌症。

让我们对这些开启计算机革命的技术专家，致以最崇高的敬意。

KCon 黑客大会，知道创宇出品，追求干货、有趣的黑客大会；中国网络安全圈最年轻、最具活力与影响力的前沿网络安全攻防技术交流平台。“汇聚全球黑客的智慧”是 KCon 黑客大会的一贯宗旨，我们痴迷于黑客技术研究、热衷交流分享！

本期让我们一起来看看光大科技联合建信金科在“基于隐私保护计算技术的金融领域数据融合应用研究”领域的最新研究成果。

2020年3月5日，“Wi-Fi 6改变企业，华为AirEngine Wi-Fi 6新品解读会”线上举行。华为邀请各界专家、行业客户及伙伴，一起分享了Wi-Fi 6对企业数字化转型的影响，以及华为AirEngine Wi-Fi 6新品亮点。

“态度决定一切”，是判断一个人能否取得成功的名言警句，然而有时候即使有了态度，还需要时运的加持，因为“时运”的背后，往往意味着“时代的脉搏”。

又值岁末年初之际，一直打算撰写一系列文章来梳理云安全产业发展、技术发展的脉络，以期能通过洞察过去，来重塑现在以及展望未来，本文从产业和技术生态环境的角度来探讨云计算及安全产业的现状成因及发展趋势。

最近来自清华大学、无限极AI和上海交通大学的研究团队提出了一种名为"通向罗马之路"(R2R)的创新方法，可以在小型和大型语言模型之间进行智能令牌路由。研究发现，小型模型与大型模型的推理路径差异主要源于少量"分歧令牌"。R2R方法只在这些关键令牌上使用大模型，其余时间使用小模型，既保证了推理质量，又提高了效率。实验表明，使用平均5.6B参数的R2R方法超越了14B参数模型的性能，同时提供了2.8倍的速度提升。

经专家团队调研、企业申报、编辑推荐和评审组评定，中国工业报2020“智造基石”优选榜近日正式揭晓。

自动化会给工作岗位造成怎样的影响？

ByteDance Seed团队发布的Seaweed-7B研究展示了如何用相对较少的计算资源（665,000 H100 GPU小时）训练出高质量视频生成模型。这个70亿参数的模型通过精细的数据处理、创新的VAE压缩技术、混合流架构和多阶段训练策略，在图像转视频任务中排名第二，在多项评估中超越了参数量更大的竞争对手，同时推理速度快62倍，证明了中等规模模型的巨大潜力。