NetApp公司近日发布的季度收入报告低于预期，主要原因在于闪存阵列、OEM以及EMEA（欧洲、中东与非洲市场）销售态势疲软。

NVIDIA在本周CES大会前的特别演讲充满亮点：发布强大的全新GeForce RTX GPU、新一代超高效笔记本电脑、覆盖整个汽车行业的全新Omniverse功能与合作项目等。

12月22日，由西安国家民用航天产业基地管委会主办、华为公司承办以及陕西测绘地理信息局协办的以“AI在航天，鸿图华构”为主题的“华为云杯”2020人工智能创新应用大赛决赛答辩、闭幕式暨颁奖典礼成功举办。

高通公司全球高级副总裁钱堃，分享了高通公司作为一家致力于推动5G研发、商用与实现规模化的跨国公司，积极支持中国合作伙伴拓展全球市场的成果；强调了助力合作伙伴国内国际双循环发展的承诺。

本文介绍了 Starfish Storage 开发的非结构化数据目录（UDC），它利用跨厂商文件索引与灵活元数据管理，实现大规模存储管理及 AI 数据应用，帮助企业识别文件价值、优化存储策略。

是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出，算力固然重要，但如果能耗过高，技术的实用性将大打折扣，因此，所有的高速、高性能计算，都必须在极低的功耗下实现，这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。

2021年，凯捷研究院（Capgemini Research Institute, CRI）发布的《可持续IT：为何可持续绿色IT革命时机已到？》报告指出，笔记本电脑、台式机、智能手机等数码设备在生产过程中的碳排放量远超使用过程。

在与高通最终“分手”后，恩智浦高调宣称，“继续做一个快乐的单身汉”。而且，两年来，恩智浦更加深入了解客户需求，业务频频推新。

3月28日，在国家网络与信息安全信息通报中心、国家互联网应急中心、国家信息安全漏洞库、国家信息技术安全研究中心等单位指导下，由补天漏洞响应平台主办的“补天白帽大会”在上海召开。

这项由德州大学达拉斯分校主导的研究是首个全面梳理大语言模型在科学研究全生命周期应用的综合调研。研究团队系统分析了AI在假设发现、实验实施、论文写作和同行评议四个关键环节的作用，展现了从"AI副驾驶"到"全自动驾驶"的技术演进。研究发现AI不仅能提高研究效率，还能激发跨学科创新，但也面临技术局限、评估标准和伦理挑战。

在使用人工智能来识别候选药物时，这些新的候选药物到底是被开发出来的，还是通过数学及科学方法在排查过滤之后自然遗留下来的?这些新的候选药物，究竟是被发现的、还是被设计的?这也许是种没有区别的区别。

5月17日，以“共智共享•共信共行”为主题的2018首届中国区块链食品安全高峰论坛暨中食链产业联盟成立大会在北京国家会议中心圆满召开。

新零售的要义是“以人为核心，用大数据重构人、货、场”。从传统的以“货”为中心转变为以“人”为中心，这是传统零售转向新零售的变革实质；“用大数据重构人、货、场”，则给出了“大数据”是实现新零售转型升级过程中的硬核武器。

自发布以来，英特尔Flex系列GPU已经扩展了生产力级别的软件功能，新增了对包括Windows云游戏、AI推理和数字内容创作的支持。

北京时间5月21日，百度发布2025年第一季度财报，并召开了投资者电话会议，百度Q1总营收达325亿元，百度核心营收255亿元，同比增长7%。但真正引人注目的是百度智能云同比增长42%的强劲表现，以及归属百度核心净利润76.33亿元，同比增长48%的亮眼成绩。这些数字背后，折射出百度AI-first战略的初步成效。李彦宏在会上明确表示："我们相信，AI-first战略使我们能保持领先地位，在AI时代抓住长期增长机会。"这不仅是对过去一年战略执行的总结，更是对未来发展方向的坚定表态。

谢菲尔德大学研究团队发现，通过分别训练AI的演绎、归纳和溯因三种基本推理能力，小型语言模型不仅能大幅提升推理性能，甚至超越其教师模型。研究使用纯符号逻辑任务训练，避免了现实知识干扰，并测试了四种不同的模型改造方案。结果显示演绎推理具有最强的迁移能力，而升级改造方案效果最佳，在真实任务中性能提升高达14.6个百分点。

根据IDC数据，浪潮已经在8路服务器领域连续 18个季度出货量和销售额保持中国市场第一，在2018年第一季度出货量和销售额分别占中国市场的59.3%和63.4%。

金融行业的每位员工，都应该配备一位能力超强的“数字助理”——它熟悉各种规则制度、业务流程；能够帮你捕捉市场波动和风险，能够协助你完成新闻解读、政策剖析、报告分析，甚至还能够帮助你设计金融产品。

人工智能（AI）已经在越来越多的高校当中，成为行之有效的多任务自动执行工具。聊天机器人能够回答学生们关于课程安排的问题，也能初步检查他们的心理健康状况。AI生成的电子邮件能提醒学生们注意重要的截止日期，提示他们申请课程、上交作业并按时支付学费。

“专精特新”企业由于发展速度较快，需求也较为多样化，而其自身又存在着数智化能力薄弱等问题，使得其在成长和发展中也遇到了很多的挑战。