Arm今日宣布推出 2022 全面计算解决方案 (TCS22)，可提供不同级别的性能、效率和可扩展性，以完善各类终端市场的用户体验。

Meta研究团队开发了MR.Q算法，这是一种能够用单一参数设置处理多种不同强化学习任务的通用算法。该算法在118个测试环境中展现出优秀的综合性能，同时保持了高效率和轻量化特点。MR.Q巧妙结合了模型方法和无模型方法的优势，通过统一的内部表示处理不同任务类型，为构建通用人工智能系统提供了新思路。

日前，微软中国与普华永道共同推出了“财务数字化转型解决方案”，并合作撰写了《迈向未来财务-中国企业财务数字化转型白皮书》。

Sasha Jory在蓝筹金融企业担任过的一系列职位中养成了她的IT领导技能。2019年她加入保险公司Hastings Direct，并于2023年1月成为该公司首席信息官。作为公司高管团队成员，她向首席执行官汇报，并负责技术战略、交付和运营。

5月17日，以“因聚而生 有能有为”为主题的“华为中国生态大会2021”在深圳会展中心拉开帷幕。华为与现场近两万名生态伙伴一起，构建具有数字化转型特色的“供需关系”，携手跨越新数字鸿沟，迈向万物互联的智能世界。

青云企业云能够提供从 IaaS、PaaS 到 SaaS 的全栈能力，尤其是 PaaS 提供的开放框架及大数据平台，能有效满足现有的临床数据医疗数据分析需求。通过私有云平台的建设，医院实现了数据中心整合，建立起综合管控平台，并且形成统一标准管理数据。

提起比特币，许多人对这种看不见摸不着的货币感到神奇。2017年5月的比特币勒索事件，一种名为“永恒之蓝”的勒索病毒攻击全球70多个国家，要求中毒者使用价值约300美元的比特币赎回文件。这番全球勒索开始得轰轰烈烈，消失地无声无息，为比特币赚足了热度。

谷歌推出Chrome浏览器AI智能体Auto Browse功能，面向AI Pro和Ultra订阅用户开放预览。测试显示该智能体在网页游戏、电子表格操作、Gmail邮件扫描等任务中表现不一，平均得分6.5分。虽然能完成基础网页操作，但在使用谷歌自家产品时频繁出错，无法长时间监控页面，且需要频繁人工干预。目前仍需用户监督，距离真正自主操作还有差距。

采用突破性缩放和晶圆键合技术的架构创新，在性能、密度和成本效益方面实现了重大飞跃

英特尔致力于帮助客户和更广泛的生态系统保护数据，这是我们和其它业内领导厂商一起在Linux基金会下成立新的保密计算联盟的原因。我们很荣幸能够成为这个新行业组织的创始成员，并致力于让诸如保护使用中的数据等保密计算实践在如今的多云世界中更容易普及。

2020深圳高交会已于11月15日圆满闭幕，但本次高交会出现了无数全新技术和产品，展示了中国在科创领域的集中爆发，这场科幻般的盛会，让观众过足了科技瘾，让科技成果发布层出不穷，令人回味无穷。毫不夸张地说，每一个展位都有看点，都值得深入了解一下。

华为云正在向外界传达一个有力信念：如同人们希望每一度电，都能造福于经济发展与社会福祉。华为云也坚信，TA和伙伴及开发者为客户交付的每一朵云，都能成为数字经济创新发展的能量源泉。

在最近的几年中，云计算的发展逐渐步入正轨，且得到了快速发展。一方面，阿里、AWS等国内外知名厂商在云服务的业务领域收入呈现出爆发式的增长；另一方面由于云计算的市场投入，越来越多的政府、行业以及中小型机构深刻感受到云计算服务所带来的红利。

本文带读者进一步了解 face_recognition 库的身份识别功能。

中山大学联合深圳气象创新研究院开发出PASSAT模型，这是首个同时融合物理约束和球面拓扑的AI天气预报系统。该模型通过球面图神经网络处理地气相互作用，用物理方程计算大气流动，避免了传统平面投影的几何扭曲问题。测试显示PASSAT在多项指标上超越现有AI模型，甚至优于部分业务化数值预报系统，为AI气象预报开辟了新路径。

在谷歌云安全峰会上，谷歌分享了其AI安全愿景的更多细节。该公司推出智能安全运营中心，通过AI代理优化数据管道、自动化警报分类和事件响应来简化检测工程工作流程。新的警报调查代理基于Mandiant分析师的工作经验，能够丰富事件信息并提供响应建议。此外，谷歌还在其Agent Builder工具中新增了代理清单和风险识别功能，加强了对提示注入攻击的防护，并增强了安全指挥中心的威胁检测能力。

20多年来，消费互联网的崛起让门店走到了线上，成就了电商；而接下来，产业互联网风口的到来将进一步让互联网与人更有效地融合，成就更大的平台与生态。肆拾玖坊，就是这一阶段的“借势者”。

在2018年1月23日于上海举办的“Ansible Automates”大会上，全球顶级技术专家将组团而来，与您面对面沟通Ansible的自动化运维技术新动向。

腾讯AI Lab等机构联合研究解决了AI大语言模型的"幻觉"问题。他们开发的"迭代自调优"方法教会AI诚实承认不确定性，而非编造错误信息。实验证明该方法显著提升了AI的诚实度和可靠性，同时保持了有用性。这项突破将让AI助手在医疗、教育、法律等关键领域变得更加可信，为构建可靠的人工智能系统奠定基础。

英特尔的低温控制研究重点，是致力于让控件和硅自旋量子位达到相同的工作温度水平。正如Horse Ridge II所展示的那样，这一领域的不断进步，代表了当今大力扩展量子互连所取得的进步，也是英特尔实现量子实用性长期愿景的关键要素。