美国北达科他州政府在数据、自动化与AI应用领域一直具有超前思维。

如果要做精细化操作，就必须具备高精度的立体视觉系统。

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2018年3月1日，紫光存储推出覆盖了从移动终端存储、PC笔记本电脑消费级存储，到数据中心云平台企业级存储的全系列高性能闪存产品。

吴恩达表示终身学习( life-long learning)已经成为当今数字化世界中的新常态。他还分享了自己对于人工智能发展潜力的观点以及对这项技术的担忧。

在刚刚结束的Microsoft Ignite 2018大会上，萨提亚再次提及：“我们真正进入了智能云和智能边缘时代，这就是摆在我们面前的机会。”为了适应这一转变，企业需要足够的“技术强度”，而微软的使命就是用最完整、智能和安全的云赋予每个组织“技术强度”。

目前，亚信安全新一代终端安全TrustOne，已经在金融、能源、高端制造业、数字政府等各行业领域得到成功应用。结合全新的安全理念，TrustOne帮助用户打破了产品堆叠、运营复杂、防护无效的安全困境。

执行数字人相关的任务，需要高算力终端设备的支持。洲明科技团队采用了戴尔Precision 7960塔式工作站，通过它搭载的NVIDIA专业级显卡，配合散热设计，可以轻松完成数字人形象的建模和渲染。

我们团队有句话——没有质量的设计和交付都是耍流氓。为此，我们设置了2个质检员和一个质量经理，每天对照相关施工质量验收规范，严格审查并记录。

利用神经网络来表示复杂的思想，神经网络能够捕捉和学习数据中的复杂模式，从而在各种预测任务中表现出色，这种预测能力是智能的一个主要技能，也是人类作为物种的一个显著特点。

AI科技正被应用于诸多复杂问题，其中自然也包括塑料污染。通过对多位科学家和初创企业创始人的采访，外媒InformationWeek整理了塑料垃圾治理工作中的艰难挑战，同时也了解到各方如何在这场抗争当中运用AI科技。

云原生汽车，是安波福这次看到的汽车产业的未来。

关于机器学习，很多人都强调算法而忽视了基础架构的作用，一种看似“高大上”的算法集成到实际环境中，也可能用起来“水土不服”，原因就在于基础架构的支持力度不够。

这项研究展示了如何通过在经济问题上进行后训练，让大语言模型像经济学家一样思考，从而实现战略性泛化能力。研究团队开发了名为Recon的7B参数开源模型，通过在2,100个高质量经济推理问题上进行监督微调和强化学习，不仅提升了模型在经济基准测试上的表现，更重要的是让模型在从未直接训练过的多智能体博弈中展现出合理的战略行为。结果表明，领域对齐的后训练可以作为智能体对齐的可扩展路径，通过结构化推理问题培养出更广泛适用的理性决策能力。

9月19日，百度地图“AI出行更简单 百度地图十一全民畅行节”发布会上，百度地图依托强大的百度大脑，为观众呈现了一次智能易用又贴心的AI之旅。

2003年出版的《魔球：如何赢得不公平竞争的艺术》一书，让公众广泛了解到照进职业体育的这一缕数据驱动的新曙光。《魔球》一书讲述了奥克兰运动家队在总经理比利·比恩 (Billy Beane)的领导下，如何利用数据和分析建立起一支预算不高、竞争力极强的出色球队。

7月5日，华为正式发布园区网络“光进铜退”先锋行动。

IBM自早期就一直积极拥抱AI技术，并成为全球AI发展的倡导者和引领者，IBM的技术服务支持部则是IBM最早利用AI技术的部门之一。

随着工业4.0概念的提出，柔性制造是一个很重要的课题。此次基于英特尔软硬件产品组合打造的联想（天津）智慧创新服务产业园项目提供了可以参考的样本。

随着园区网络“光进铜退”先锋行动的深入推进，全光园区网络将在更广泛的领域得到应用。