在第三波Arm服务器芯片研发浪潮中，超大规模厂商、云服务商（包括亚马逊云科技、微软、谷歌、阿里巴巴和腾讯）以及部分独立芯片设计商（主要有Ampere Computing、HiSilicon、英伟达和SiPearl）纷纷与Arm公司合作。

过去几年，企业一直努力尽快地把尽可能多的资源转移到公有云，最大限度上减少资本支出并节省资金。然而，CIO们越来越多地审查这些投资，这真的能提高生产力并降低成本吗？

斯坦福大学研究团队开发出突破性AI系统，能像人类婴儿一样通过观察学习物理规律。该系统采用分层学习策略，先掌握基本物理概念再组合运用，将传统方法的二次内存复杂度大幅降低。在50个物体的复杂场景中，新系统内存消耗仅为传统方法的几分之一，且预测精度更高。系统还能自发发现物理概念如动量守恒，并具备良好的环境适应性和可解释性，为机器人控制、游戏引擎等应用带来新突破。

在高通骁龙技术峰会首日，高通公司总裁安蒙（Cristiano Amon）携手全球行业领袖，在线分享了高通骁龙8系移动平台在引领下一代终端体验中发挥的重要作用。

伴随数字技术与实体经济的加速融合，企业级客户多场景协同办公需求持续增长，商用终端市场呈现出多场景、跨终端、安全、协同的技术发展趋势。

这篇研究介绍了一种名为YAQA(Yet Another Quantization Algorithm)的训练后量化技术，由康奈尔大学研究团队开发。与传统方法不同，YAQA不仅关注局部激活误差，而是考虑整个模型的KL散度，通过Kronecker分解的Hessian矩阵估计来实现更精准的参数量化。实验表明，YAQA能将模型与原始版本的KL散度降低约30%，同时在下游任务上实现最先进性能，为大型语言模型的高效部署提供了新方案。

谷歌DeepMind团队开发出ViNT视觉导航系统，让机器人像人类一样仅通过"看"就能在陌生环境中导航。该系统模仿ChatGPT的学习方式，通过分析600万个导航轨迹掌握通用导航能力，在未知环境中的成功率达87%。这一突破将推动物流配送、家庭服务、搜救等领域的机器人应用发展。

8月31日，国内自动驾驶安全领军企业云驰未来在北京举办媒体开放日，发布国内首款车规级5G自动驾驶车载安全网关L3000。

中国汽车行业历经“从无到有”的40年发展，迎来了“从有到强”的巨大变革。

德国慕尼黑工业大学研究团队探索了AI自动生成解释是否能帮助其他AI模型提升决策性能。研究使用四个大型语言模型生成自然语言解释，并测试其对传统模型和先进语言模型的影响。结果显示，解释能显著改善传统模型表现，但对大型语言模型效果复杂，有时甚至产生负面影响。研究为理解AI协作机制和优化多模型系统提供了重要见解。

腾讯优图实验室提出SPEAR方法，通过建立AI"成功经验库"和渐进式探索策略，解决智能体训练中的探索-利用平衡难题。该方法在虚拟环境、网购模拟和数学解题等任务中显著提升AI表现，仅增加10%-25%计算开销却带来高达20%的性能改进，为AI智能体实用化部署提供重要技术突破。

2021年将是我们在应对全球升温难题方面做出切实改变的最后一年。目前最具希望的答案，也许就在人工智能（AI）身上。

复旦大学团队通过深入分析发现现有长文本AI处理方法存在"光谱盲点"问题，开发出名为Prism的新方法，通过双分支处理高频和低频信息，成功解决了均值池化造成的信息丢失。该方法在处理128K长度文本时速度提升5.1倍，同时保持准确性，为长文本AI应用提供了高效解决方案。

北京大学深圳研究生院袁路团队提出UniWorld模型，使用高分辨率语义编码器替代传统VAE，实现了图像理解和操作的统一。通过仅2.7M样本训练，UniWorld在图像编辑、文本生成图像和视觉理解方面均超越或接近使用2665M样本的BAGEL模型，证明了语义编码器提供的丰富视觉表征优势。研究已完全开源，包括代码、权重和数据集。

从2009年中国云计算元年开启至今，十余年的发展与探索，云逐渐成为基础设施建设，中国企业纷纷上云，开启数字化转型。

龙年伊始，虚拟人洛天依、瞳姐、柳夜熙、天妤、厘里、苏小妹、令颜欢、小C、Eassy、秦佑之等表现亮眼，通过各自的节目、商业合作、文化推广等活动积极营业。同时，齐鼓文化推出的AI说唱歌手柒月和江西文旅数字推介官王勃作为文化/品牌细分赛道的代表性虚拟人受到关注。

对于TP工作负载，OceanBase共享存储产品可以将存储成本降低一半。

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新奥特的转型升级过程中，戴尔作为强大的后盾，支持新奥特不断推出优质的产品和服务。

作为深耕存储行业多年的企业，西部数据以拥有全产业链的多年技术积累著称，尤其在生产端，西部数据获得了全球的广泛认同。