随着应用的爆炸式增长，以及IoT、人工智能市场的不断成熟，都给安全带来了新的挑战。近期，F5中国区总经理张毅强携F5中国区首席技术官吴静涛、政企客户部技术经理周辛酉在一次安全策略沟通会上，对F5如何看待新环境下的安全问题进行了阐述。

大会还重磅发布了自主研发的新一代云基础架构百度“太行”，以及六大新产品并升级四大应用平台，实现智能计算能力全面升级。这将为AI新基建发展注入新动能，加速中国产业智能化升级步伐。

瑞士EPFL和ETH研究团队发布MARBLE基准测试，专门评估AI的复杂空间推理能力。测试包含Portal游戏启发的M-Portal和3D拼图M-Cube两大任务，要求AI进行多步骤规划和3D空间组装。结果显示包括GPT-4o在内的12个顶级多模态AI模型几乎全部失败，在最难任务上准确率接近0%，暴露了当前AI在真正智能推理方面的重大缺陷。

微步在线在10年间服务了几千家大型企业，接触了从基础设施、合规、安全运营、实战等层面的各种安全问题。对薛锋而言，最大的启发是：无论行业涌现多少新技术、新概念、新平台，最终都要回到最朴素、最核心的问题。只有解决这些基础难题，才能真正创造最大的社会和经济价值。

网络巨头思科今天宣布以280亿美金的价格收购网络安全、数据观察和分析公司Splunk，这也是思科近39年历史中规模最大的一笔收购。

在英特尔on技术创新大会上，英特尔展示了一系列“让AI无处不在”的丰富技术，让AI在从客户端和边缘再到网络和云端的多样工作负载中更易于访问。

6月14日，浪潮正式发布全新云海OS 5.5，聚焦打造融合化、场景化OpenStack方案能力，帮助全球客户更好的应对物联网、大数据、人工智能等技术带来的复杂挑战。

从2006年诞生至今，Hadoop已经走过了13个年头，成为互联网行业大数据计算的标准配置。虽然时有言论唱衰Hadoop（主要针对商业发行版，而不是Hadoop技术本身），但它依然是大数据平台的核心和事实标准。

UCLA研究团队通过三个维度的测试发现，GPT-4o虽然能生成高质量图像，但在抽象推理、规则遵循和逻辑判断方面存在严重局限。研究揭示了当前多模态AI"表面聪明，深层糊涂"的问题，挑战了关于统一视觉理解与生成能力的假设，为AI发展提供了重要警示。

在编程世界，我们或许可以将人分为普通人，产品经理，程序员。和不懂编程的普通人相比，提出技术需求的产品经理是更接近研发的一类角色。

惠普企业公司（HPE）日前透露，已在 2023 年莱德杯（Ryder Cup）男子高尔夫赛场部署了“开创性的”集成专用 5G 和 Wi-Fi 网络。

疫情导致了数字化转型战略的加速，但随着人们返回办公室，世界各地的企业开始考虑将应用程序移回本地。

英特尔Innovation大会已经闭幕，也让我们对于芯片巨头打算如何在数据中心的设计的构建领域重回巅峰有了新的认识。最近一段时间，英特尔公司已经在全球芯片制造领域投入1000亿美元，新厂遍及俄勒冈州、亚利桑那州、新墨西哥州和俄亥俄州。

杭州电子科技大学研究团队开发出CRISP-SAM2智能医学影像分析系统，能够结合文字描述和CT图像同时进行器官识别。该系统通过跨模态语义交互技术，无需医生手动提示即可精准分割18种人体器官，在七个数据集测试中表现优异，为医学影像诊断提供了新的AI解决方案。

这项研究开发了kh2d-solver，一个用Python编写的开源工具包，能在普通台式机上高效模拟海洋和大气中的开尔文-亥姆霍兹不稳定性。通过四个测试案例，研究发现双剪切层的混合效率比强迫湍流高2.8倍，挑战了传统认知。该工具大幅降低了复杂流体力学模拟的技术门槛，为科学计算民主化做出重要贡献。

面向物联网开发者，赛普拉斯拿出一套名为「IoT-AdvantEdge」的解决方案，囊括了连接芯片、微控制器（MCU）、软件、开发工具等，旨在通过解决一系列关键物联网设备的设计问题，降低开发的复杂性。

Open AI的大型语言生成模型ChatGPT火热，它能胜任刷高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景，将人机对话推向新的高度。全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC，不断推出相关技术、平台和应用。

本文指出，荷兰66%的企业网络韧性不足，特别是中小企业频遭网络攻击。在Rick van der Kleij教授看来，传统网络安全模式已失效，亟需转向强调预防、响应、恢复与适应的新模式，并加强人本因素与协作，共同提升防御能力。

在可见的当下和可预期的未来，边缘计算技术都具有引发商业模式变革的巨大潜能。现在，到了准备制定边缘计算战略的时候了。据IDC预测，到2023年，新的基础设施有一半将会部署在关键边缘数据中心，而非企业的数据中心。

早稻田大学研究团队开发了VIR-Bench基准，通过200个日本旅游视频测试AI理解地理空间和时间序列的能力。研究发现即使最先进的AI模型在复杂地理推理和时间顺序理解上仍有局限，但开发的AI旅行规划助手在结合多源信息时已能生成实用的旅行方案。