在很多人眼里，人工智能就是人脸识别、语音交互、人机协同。但在天云大数据CEO雷涛看来，以上这些都只是应用场景，并非AI的核心。他认为， AI的核心支撑技术是围绕机器学习构建的技术框架。而这也是人工智能门槛最高的地方。

直面问题,是华为一向的风格。在“华为伙伴暨开发者大会2022”的主题演讲中,华为轮值董事长胡厚崑以合作伙伴关心的这些问题来开场。

ReSurgSAM2是新加坡国立大学团队开发的两阶段手术视频分割系统，允许外科医生通过文本指令精准识别和追踪手术器械与组织。这项创新利用SAM2模型为基础，添加了跨模态空间-时间Mamba、可靠初始帧选择和多样性驱动长期记忆机制，解决了现有技术在长时间追踪和实时性能方面的局限。实验表明，该系统在准确性上显著超越现有方法，同时保持61.2 FPS的实时处理能力，为手术认知辅助、教育和导航提供了强大工具。

日前，由上讯信息与中桥咨询联合打造的国内首部《中国CDM技术及市场应用白皮书》（以下简称“《白皮书》”）正式发布。

随着容器及应用数量的增加，其管理复杂性也在随之增长。正是看到容器技术的发展前景和目前的困境，IBM推出了容器化的解决方案 Cloud Paks。

在这个芯片算力飞速增长的时代，网络产品的性能比拼，似乎已经卷到头了……

我们生活在一个勒索软件几乎已经成为家喻户晓的时代。复杂的勒索软件攻击除了驻留在生产中的数据外，还越来越多地针对备份数据，使组织的最后一道防线陷入困境。

由于3D内容创作在AR/VR、游戏和电影行业中的广泛应用，它已经引起了显著的关注。随着扩散模型的发展和大规模3D对象数据集的建立，最近三代3D基础生成通过微调的文本到图像（T2I）扩散模型以及从头开始训练大型重建模型得到了广泛的探索，引领了3D资产创建进入新时代。

在这里，首先祝贺VMware连续第五次被评为超融合基础设施魔力象限的领导者，你们的出色表现不仅得到机构认可，同样也在市场上得到了充分印证。

近日，锐捷网络正式向发布了最新的网络技术成果——极简以太全光3.X解决方案，这不仅代表了光网络技术领域的最新突破，也标志着锐捷网络在企业级园区网络上又迈出了重要一步。

虽然在新的竞争格局中，唱衰英特尔已经成为一种较为主流的观点，但分析师认为凭借着一系列根本优势，英特尔最终仍有机会脱颖而出。

北京人工智能研究院等机构研究团队提出的"端到端视觉令牌化调优"(ETT)方法解决了视觉令牌化器在多模态任务中的表示瓶颈问题。与传统方法不同，ETT利用令牌化器码本嵌入代替离散索引，并通过重建和描述目标端到端优化视觉令牌化器。实验表明，该方法在保持重建能力的同时，为多模态理解和视觉生成任务带来2-6%的性能提升，显著超越现有离散令牌化方法，甚至接近连续编码器的性能。

作为一位IT工作者，我深知数据安全的重要性，经常劝告身边人要在数据上多留几份心眼，倘若是企业数据，更得谨慎加谨慎。

浪潮服务器正是秉承着这样的原则，一步步打造出全新的M6系列服务器，针对智慧时代需求设计，包括面向云计算、大数据、人工智能等应用场景的6大系列16款产品，以业界最为丰富的场景产品阵列为用户数字化转型提供更加强大的算力支撑。

虽然几乎每个行业的组织都公开披露了他们使用生成式AI产生可衡量效益的例子，但是未来他们可能就不会那么坦诚了。

数据科学，是一条漫长的路，而一场围绕“算力工具”的技术大爆炸，将持续进化。

截至目前，今年备受关注的DevOps初创公司榜单。

近日，HPE宣布推出全新的计算产品组合，组合覆盖边缘到百万兆级计算领域，力求加速推动产业数字化转型。

在戴尔科技的帮助下，Draper正在使用模式识别技术提升卫星提供的海量图像数据的价值。

AI技术带来的碳排放已经不容忽视；如果行业趋势继续下去，那么情况将很快失去控制。除非我们愿意重新评估并改革当今的AI研究议程，否则人工智能领域很可能在不久的未来成为引发气候变化的罪魁祸首。