Amazon旗下秘密研发机构Lab126新成立团队，专注在机器人上嵌入自主代理AI，实现通过自然语言完成复杂任务，从而提升仓储物流与配送效率，同时开发高精度地图技术。

在2019年华为全球金融峰会期间，华为联合中软国际发布了金融大数据智慧应用解决方案，将能够实现金融领域数据采集和处理流程的精简化，帮助金融客户更好地了解自己的客户和场所，提高用户的忠诚度，降低客户TCO，从而使能商业价值最大化。

这项来自南洋理工大学和商汤科技的开创性研究，首次系统性地为GUI自动化AI赋予了人类般的自我反思和错误纠正能力。通过创新的三阶段训练框架和自动化数据生成技术，成功让AI学会了识别错误、撤销操作和从失败中学习，在复杂任务上的成功率提升了138%。这一突破不仅推动了GUI自动化技术的发展，更为构建真正智能的AI系统提供了新的范式。

“在青云科技迎来十周年之际，这个具有里程碑意义的时间节点，我们想表达的是‘中国科技服务数字中国’，我们期待中国原创科技能够发挥重要价值，也期待数字中国越快越好的发展，最终实现‘科技共创美好未来’。”林源如是说。

阿里云宣布，基于第五代英特尔至强的可扩展处理器的阿里云第八代企业级通用计算实例ECS g8i，正式上线商业化。

德国达姆施塔特工业大学研究团队开发了名为NeST的神经元选择性调优技术，通过精确定位AI内部负责安全判断的特定神经元并进行针对性训练，大幅提升大型语言模型的安全性。该方法仅需调整0.44万个参数，相比传统方法减少99.99%的训练成本，却能将恶意攻击成功率从44.5%降至4.36%，同时基本保持AI的其他能力不受影响。这项技术为开发既强大又安全的AI系统提供了高效经济的解决方案。

思科最近与Nutanix建立了合作伙伴关系，在宣布放弃HyperFlex之后，两家公司宣布推出Cisco Compute Hyperconverged with Nutanix，为混合多云计算提供支持。

根据Forrester的观点，战略平台必须具有足够的广度，可以被整个组织使用，而不是被单一部门或职能部门使用，并且可以支持广泛的业务成果。

天下武功，唯快不破，这句话放眼各个领域，仍然都很适用。

斯坦福大学研究团队通过大规模实验发现，AI系统的拟人化程度显著影响用户的信任和依赖行为。适度拟人化能提升信任度40%，但过度拟人化可能导致用户失去独立判断能力。研究揭示了年龄、性别等因素对拟人化接受度的影响，为AI设计提供了科学依据，强调需要在不同应用场景中平衡拟人化程度与用户理性判断的关系。

2月5日-2月7日，中国科学院下属的智慧城市产业联盟、先进计算技术创新与产业化联盟、绿色城市产业联盟、“一带一路”产业联盟的100多名代表出席了在广西壮族自治区贵港市举行的“中国科学院产业联盟与贵港市院地合作接洽会”，为贵港智慧城市建设献言献策。

各位系好安全带了，2021年看起来会是一次非常棒的旅程!

戴尔科技集团 今日宣布Dell APEX Cloud Platform for Microsoft Azure上市，这是一款与微软合作开发的全新的完全集成的交钥匙系统，可将 Microsoft Azure 混合云体验扩展至数据中心和边缘环境。

在钛媒体与ITValue联合推出的《数字价值观察室》首期深度视频访谈栏目中，“安全”及背后支撑安全的体系，这一出行行业近期最为关注的一个问题，成为了讨论的重点。

就在近日，笔者收到了即将于2019年4月3日举行的英特尔创新产品发布会，在本次大会上，Cascade Lake（第二代英特尔至强可扩展处理器）的神秘面纱即将被解开。

荣耀“拍了拍”华为，正式说了一声“再见”。供应链不再是影响荣耀品牌发展的“绊脚石”，但是随之而来的问题也很多，首当其冲的就是——独立后的荣耀，没有了华为的支持，路究竟要怎么走呢？

这项研究提出了PathFinder-PRM，一种创新的层次化过程奖励模型，通过先分类数学和一致性错误，再估算步骤奖励分数，从而提升大语言模型的数学推理能力。研究团队构建了40万样本的数据集，使用细粒度错误标签训练模型，在多个基准测试上超越了现有最佳模型，并以更高的数据效率实现了更好的端到端数学问题解决能力。这种方法像经验丰富的数学老师一样，不仅指出错误所在，还能提供更精确的改进指导。

PTC（纳斯达克代码：PTC）今日宣布，推出其屡获殊荣的Windchill®产品生命周期管理（PLM）软件的最新版本。Windchill 12提供了新的协作工具、提高产品质量的功能和增强的部署选项，为适应当今不断变化的工作环境提供必要的工具。

UCloud优刻得将依托两大自建云计算中心，打造一批“东数西算”典型示范场景和应用，满足企业数字化高质量发展需求。受益于该政策拉动，UCloud优刻得有望迎来更大发展空间。

Gartner在全球范围内对196个组织进行的调查表明，近年来CIO将数据和分析领域成为投资重点，但有91％的组织在此领域尚未达到"转型"的成熟度水平。