这项研究创建了"Visual CounterFact"数据集，通过展示与常识相悖的图像（如蓝色草莓）测试视觉语言模型如何平衡视觉输入与记忆知识。研究发现，模型往往会被视觉输入左右，即使被问及通用知识问题。团队开发了"像素与先验"转向技术，成功控制模型在两种信息源之间的依赖，颜色任务成功率高达92.5%，大小任务达74.6%，为构建更可靠的多模态AI系统提供了新工具。

在2023巴塞罗那世界移动通信大会（MWC 2023）上，英特尔展示了与行业领先运营商、原始设备制造商（OEM）和独立软件开发商（ISV）基于其软硬件新品取得的合作成果。

新零售数字化之“方法论”。

3月2日，华为云生态大会2023于贵安华为云数据中心·云上屯正式拉开帷幕，华为云生态伙伴和开发者代表汇聚于此，畅谈生态建设成就、伙伴支持政策、服务客户心得等议题。

昨日，以“智领未来”为主题的2020年北京国际汽车展览会正式拉开帷幕。边缘人工智能芯片领导者地平线在车展现场召开“启动新引擎”发布会，正式发布地平线新一代高效能车载AI芯片征程3...

Alchemist是一项由Yandex研究团队开发的创新方法，能将公开文生图数据转化为高效微调资源。研究者利用预训练扩散模型作为数据质量评估器，从海量图像中精选出仅3,350个高价值样本创建数据集。实验表明，这个紧凑数据集能显著提升五种Stable Diffusion模型的生成美学质量和图像复杂度，同时保持风格多样性。研究不仅开源了数据集，还公开了微调模型权重，为AI社区提供了替代专有微调管道的开放解决方案。

12月14日,由经济观察报举办的2020年最受尊敬企业颁奖典礼隆重举行。HPE斩获这项殊荣,HPE全球副总裁、中国区董事总经理朱海翔先生受邀领奖并发表了主题演讲“践行HPE WAY,予力中国经济发展”。

本文，针对历经十余年间的漫威电影、电视剧集、短片以及幕后花絮进行一番时间线梳理，包括漫威公司总裁Kevin Feige公布的所谓“无限传奇（Infinity Saga）”年表，其代表着现有漫威作品的最佳观看顺序。

这大概是我从业以来见过最牛、最长的产品介绍PDF，因为全新技术实在太多。

MoDoMoDo研究提出了一种创新的多领域数据混合框架，用于多模态大语言模型的强化学习。研究团队从布朗大学、Salesforce等机构组成，通过整合五个不同领域的视觉-语言数据集并设计可验证奖励函数，成功开发了预测最优数据混合策略的方法。实验表明，优化后的数据混合比传统均匀混合策略提高了5.24%的跨领域性能，比基线模型总体提升20.74%。这一方法解决了多模态任务的异质性挑战，为多模态AI训练提供了新思路。

今儿暂时不推荐机型，而是结合最近的一些热点应用和舆论风向，来和大家唠个嗑儿，希望能对大家有帮助。

时隔SARS爆发后的17年，网上还在经常蔓延“炒冷饭”的谣言，而且还能骗倒大家，说到底，还是因为大众对微生物知之甚少。

高通对中国企业的赋能远不止骁龙移动平台，不止手机芯片，不止OEM厂商，而且，高通对中国移动通信领域之外企业的投资更具前瞻性。

数字化转型早需要从底层架构到上层应用的全面变革，需要结合业务场景进行针对性的判断，需要强大的算力进行云边协同。HPE携手英特尔等合作伙伴用最新的技术、最好的“即服务”交付模式帮助客户跨过难关，也加速业务的创新升级。

戴尔易安信日前正式发布了首款专为边缘计算场景“量身定制”的Dell EMC VxRail D系列超融合设备，并将灵活性、可扩展性和简单性从数据中心扩展到空间受限、远程和恶劣的边缘环境之中。

FuseLIP是一项突破性研究，提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同，FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记，实现了更自然的模态交互。研究证明，这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异，特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务，为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。

北卡大学研究团队推出Bifrost-1系统，通过创新的"补丁级CLIP潜在变量"技术，成功让多模态大语言模型和扩散模型高效协作，实现了既能理解又能创作图像的AI助手。该方法避免了传统技术的高成本训练问题，在保持原有理解能力的同时，以90%的成本降幅实现了与顶级方法相当的图像生成质量，为多模态AI发展提供了全新的"桥接"思路。

CIO应该应关注这五个风险，在这些风险成为影响深远的问题之前寻求补救措施。

今年突如其来的疫情，无疑是对当前经济运营体系能力的一次“大考”，更是企业数字化转型成败的一次重要“试金石”。

一种新的AI基础设施诞生了，它就是：人工智能计算中心。