加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架，让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式，包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例，确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中，仅使用自生成训练数据，Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多，证明AI可以通过自我挑战实现有效学习，减少对人类标注的依赖。

2022戴尔全新第13代Latitude 3000及5000系列新品，就以为企业提供高效率的生产力工具和为职场人创造更美好的体验为起点，并根据日趋常态的混合办公模式的特点量身定做，打造更符合大家需求的办公设备。

斑马技术在亚太地区业务蓬勃发展，主要受电子商务激增、自动化程度提高以及零售和制造业提升生产力需求的推动。印度和日本成为关键增长市场，公司在整个地区的业务表现强劲。电子商务、制造业自动化和物流需求的增长为斑马技术创造了巨大机遇。

多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架，巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力，通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间，实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比，同时保持高视觉质量，且无需针对特定对象训练网络，为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。

从战略到细节，蓝月亮将无界创新力表现得淋漓尽致。在蓝月亮集团CIO赵春雨看来，持续不断的创新是洗涤行业未来企业的核心要求。

随着市场的发展、客户的深度使用以及全新的产品认知,神策希望能够帮助企业客户构建拥有正向反馈、持续提升、优化经营效率的数据应用闭环。

瞄准 Z 世代需求，成为很多产品的增长密码。这个出生于 1995 年 - 2009 年间的年轻群体，是“完全的移动设备用户”，他们愿意利用多媒体学习、娱乐，习惯于处理大量视觉信息。

企业要建设智能工厂,会面对不同的厂商,但如果有的厂商按照德国工业4.0的标准,有的用Gartner的标准,有的是企业自己的标准,每个厂商讲的语言不一样,企业怎么办?如何选型?

在这一系列的荣誉背后，是业界对于美的所呈现的创新能力、创新布局、创新成果的惊叹和认可。随着遍地开花式技术全面落地，研发脉络与格局逐步清晰，美的用实力印证了践行“科技尽善，生活尽美”的决心和执行力。

2018年12月5日，由微软“云暨移动技术孵化计划”-张江云暨移动应用孵化基地(功夫国际孵化器)(以下简称“功夫国际孵化器”)发起的“创新驱动未来数字世界”功夫第三期校友成果展示日暨“数智未来”主题论坛活动。

斯坦福大学研究团队通过分析超过50000张公开照片，发现商业人脸识别系统能够从普通照片中推断出年龄、性别、种族、职业等大量个人隐私信息，准确率高达95%。研究揭示了不同人群面临的差异化隐私风险，并提出了技术保护、法律规范、个人防护等多层面的应对策略。这项发表于《自然·机器智能》的研究为数字时代的隐私保护提供了重要参考。

在海外，TikTok无疑成为了探讨奥运话题的中心，来自世界各地的运动员每天在上面分享有趣的内容，引发了大量粉丝们热烈讨论。

未来企业的采购组织会有哪些责任？供应商、合作伙伴和客户之前的协同如何做到协同无缝？全面数字化采购的企业的数据价值又有哪些？

从蒸汽火车到内燃机火车，从内燃机火车到动车、高铁。每一次技术的进步，都让交通速度和体验得到了质的飞跃，为用户提供了更多的便利。

格罗宁根大学和哈佛大学的研究团队发现，当前大型推理模型在被要求用非英语语言"思考"时，面临严重的语言匹配与准确性权衡。他们通过评估六个先进模型，揭示即使最强大的32B参数模型也经常默认使用英语推理，而非用户指定的语言。提示黑客技术能将语言匹配率从45%提高到90%以上，但准确率会下降。这一发现对构建真正可信的多语言AI系统具有重要启示。

技术领域又一个动荡之年即将结束，如果没有关注企业领域最重要的主题：云计算，你就很难做出关于未来一年的任何预测。

在英特尔2020年架构日新闻发布会上，英特尔首席架构师Raja Koduri携手多位英特尔院士和架构师，详细介绍了英特尔在创新的六大技术支柱战略所取得的进展。

由江苏省工信厅、南京市人民政府指导，南京市江北新区管理委员会、江苏鲲鹏昇腾生态创新中心共同主办的鲲鹏昇腾生态大会（江苏）于11月5日隆重举行。本次大会正式发布了江苏鲲鹏昇腾创新中心2.0。

2023中国移动全球合作伙伴大会期间，英特尔携手中国移动通信集团有限公司成都产业研究院分公司（以下简称：中移动成研院），共同发布了《中移动成研院采用英特尔技术打造边缘融合算力网络解决方案 赋能智慧医疗转型》白皮书。

这是一场数字语音助手在沙漠里展开的battle。