瑞士和德国研究团队通过创建GitChameleon测试平台，发现当前最先进的AI编程助手在处理特定版本代码库时成功率仅48-51%。研究揭示了AI系统的"版本困惑症"问题，即难以准确区分不同版本库的用法差异。通过自我调试和文档检索等方法可显著改善AI表现，为未来开发更可靠的版本感知AI编程助手提供了重要参考。

双赢才是王道。

汇聚全球5000多位商业、技术领导人，以及IBM行业客户、合作伙伴的IBM THINK大会，两周前在美国波士顿结束。

无论结果如何，边缘之战将定义云的未来，这一点越来越明显了。

想象一下，你正在使用一个智能助手，希望它能根据你的文字描述找到相似的图片，或者通过一张图片找到相关的文本信息。这就像是你在和一个不懂你语言的人沟通，你们之间存在着一道"模态屏障"。为了让计算机理解并连接不同类型的信息（如图像和文本），研究人员需要开发能够将这些不同类型数据转化为通用"语言"的方法。

美国北达科他州政府在数据、自动化与AI应用领域一直具有超前思维。

新加坡国立大学等机构首次构建包含128万张图像的东南亚文化视觉数据集SEA-VL，解决AI系统文化认知偏见问题。研究采用人工众包、自动筛选、AI生成三种方法收集数据，发现自动筛选效率最高且质量可靠，而AI生成图像质量较差。该数据集覆盖东南亚全部11国文化元素，将为开发更公平包容的AI系统提供重要基础。

AI科技正被应用于诸多复杂问题，其中自然也包括塑料污染。通过对多位科学家和初创企业创始人的采访，外媒InformationWeek整理了塑料垃圾治理工作中的艰难挑战，同时也了解到各方如何在这场抗争当中运用AI科技。

首尔大学研究团队开发出RALU技术，通过智能识别图像重要区域并优化计算资源分配，成功将AI图像生成速度提升3-7倍。该技术采用三阶段生成策略，重点处理边缘区域以避免失真，同时配备噪声重调度算法确保质量稳定。测试显示该技术在大幅加速的同时保持了高质量输出，且可与现有加速方法结合使用，为AI绘图工具的普及和实时应用提供了重要技术突破。

通常，很多事物的前进路径被认为是随着时间推移的渐进式变化，但技术的变革却并非如此，它更多呈现得是一种量变+质变的巨大飞跃。

IDC报告显示,无论在中国还是全世界,超过半数企业认为2022年的供应链、通货膨胀、劳动力短缺和新冠病毒等多重挑战仍将继续。

如何在这个蓬勃发展的数字时代实现长坡厚雪?在经济复苏的2023要如何快速乘上数字中国的东风?下一个产业黄金赛道何以预见?我们，在IOTE 2023 第十九届国际物联网展·上海站共同寻觅答案。

数千年来，人类通过观察，发现北半球的太阳从秋分开始，太阳多从东偏南升起，从西偏南方向落下，特别是冬至，太阳偏南现象更为明显。

香港科技大学研究团队通过模型融合技术，成功将数学推理能力转移到视觉语言模型中，在保持视觉理解能力的同时显著提升数学问题解决能力。研究发现AI模型的不同功能分布在不同层次，为多模态AI发展提供新思路。

AMD在圣何塞召开的Advancing AI大会上公布了MI300产品家族，基本与英伟达、英特尔和其他AI加速器厂商的节奏保持一致。

对于众多科技企业来说，跨越AI使能行业的鸿沟，是对其战略规划、基础研究和行业积累的综合考验。

在近日举行的“Σco时间 | 大数据＋5G＋IOT，引领智慧校园‘新’时代”线上沙龙上，华为中国政企教育业务部解决方案总监艾伟表示，破解新时代教育难题，需要实现教育四个转变。

11月21日， IBM 全球及大中华区云计算和人工智能领域的行业大咖、智慧大脑以及顶级专家与客户和合作伙伴相约鹏城，共同见证行业盛事——“云开智达——2019 IBM 云计算及人工智能峰会”盛大开启。

PeopleTec公司研究人员发现了一种新型网络攻击方式，能够在网站图标的透明度通道中隐藏恶意代码。这种攻击完全无声无息，利用浏览器自动下载图标的标准行为，在用户访问网站时自动执行恶意程序。研究显示全球每天有数千亿次图标请求，为攻击者提供了巨大的潜在攻击面。此技术对现有网络安全防御体系构成严重挑战。

尽管人工智能和机器学习令人兴奋，很多最初的试点项目和PoC项目未能全面投入生产。已经取得成功的项目，需要成为战略计划的一部分，获得高管的支持，能够使用合适的数据，有所需的团队，有合适的技术和业务指标，以及项目里程碑，经历多次迭代，快速试错。