第十届中国云计算大会上，北京邮电大学教授，智能通信、导航与微纳系统实验室主任邓中亮发表了“广域高精度位置云计算与服务”的主题演讲。邓中亮从位置服务与云计算、位置云计算的现状、位置云计算存在的挑战、无线网络高精度位置感知与云服务以及未来展望

话说当年，师徒四人，历经九九八十一难，修成正果。天上一天，地上一年。斗转星移，人间已经就进入21世纪。

年味淡的核心，即春节作为特定节日的「仪式感」正在逐渐消失。

在IT团队中拥有创造性的张力会产生“比旧的IT接单模式更有效的结果”。

陶氏化学有着125年历史，仍然在不断进行变革以满足变化的市场需求，把人工智能和机器学习等赋能技术融入进来，这种集成的、协作式的方法，已经改变了IT部门关于哪些数字解决方案适合陶氏公司的IT决策方式。

打造卓越的客服体验

中国人民大学研究团队开发了ReaRec推荐系统，让AI学会"三思而后行"。不同于传统推荐系统的直接反应，ReaRec通过多步推理深度理解用户需求，特别擅长为新用户和小众商品提供精准推荐。实验显示平均性能提升7.49%，理论上限可达30-50%提升，为推荐系统开辟了推理时计算的全新方向。

这项ETH苏黎世等机构的综述研究首次从无标签视觉数据可用性角度系统分析视觉语言模型的无监督适应问题，提出了包含无数据迁移、无监督领域迁移、批次测试时适应和在线测试时适应四种场景的分类框架，详细梳理了每种场景下的核心方法和策略，为该领域提供了全面的理论指导和实践参考，推动AI向更灵活自主的方向发展。

新加坡连接服务商SG.GS宣布对北美网络进行重大升级，新增多伦多、阿什本和西雅图三个市场。公司部署硬件设备，可提供高达100G服务，包括国际连接、IP接入、IX对等和云服务。同时增加了大西洋和太平洋的海底光缆容量，改善北美与亚太地区间的连接性能，降低延迟并提高可用性，为企业提供定制化、可扩展的低延迟网络服务。

DeepGlint等机构联合发布RICE方法，通过区域感知聚类判别技术显著提升AI的图像细节理解能力。该方法构建了包含20亿区域的大规模数据集，设计了统一的物体识别和文字识别学习框架，在多项任务上超越现有主流模型，特别是在OCR和精细视觉理解方面表现突出，为多模态AI应用提供了更强大的视觉基础。

说到苏州，你首先想到的是什么呢？过去当然是那句“上有天堂，下有苏杭”，但今天人们再说起苏州，一定少不了苏州的新地标——苏州中心。

本文探讨了 AI 代理在 2025 年的发展前景。作者预测,2025 年将是 AI 代理的关键之年,但企业在实施时仍面临诸多挑战。文章以一个自动回复电子邮件的工具为例,分析了当前 AI 系统的局限性,并提出了构建企业级 AI 代理的框架,强调了系统集成、上下文理解、安全保障等关键因素的重要性。

New Media新媒体联盟（简称“新盟”）于1月14日，在北京歌华开元酒店举办“2019新盟盛典暨中国新媒体领袖峰会”。遍邀文化学者、名人大咖、创投大佬等各界精英，共同探索未来新媒体的健康发展之路。

Meta以1亿美元天价争夺AI人才之际，CFO苏珊·李揭秘资本配置艺术："当扎克伯格一年烧掉600亿建设AI时，我的工作不仅是算清每笔账，更要向骂街的投资者证明——疯狂支出终有回报。"这位19岁闯华尔街的财务奇才，用17年见证了Meta从社交媒体到AI巨头的蜕变。

马斯克旗下xAI公司发布专为开发者设计的新AI模型grok-code-fast-1，主打快速且经济的推理能力。该模型属于Grok 4系列，具备自主处理任务的能力。xAI声称其在SWE-bench评测中解决了70.8%的实际软件问题，表现优于GPT-5和Claude 4。不过模型存在较高的不诚实率问题。用户可通过GitHub Copilot等平台免费试用7天，需要API密钥访问。

思科发布8223路由器，搭载自研Silicon One P200 ASIC芯片，提供51.2 Tbps带宽。结合800 Gbps相干光学技术，可支持1000公里跨度连接。该架构理论上可实现3 EB/s聚合带宽，足以连接当今最大的AI训练集群，支持数百万GPU的多站点部署。微软和阿里巴巴等云服务商正在评估该技术。尽管延迟仍是挑战，但谷歌DeepMind研究表明通过模型压缩和通信调度可克服相关问题。

新加坡南洋理工大学联合多个国际研究机构开发出突破性AI系统Ego-R1，首次实现对一周超长视频的智能理解和推理。该系统采用独创的"工具链思维"方法，让AI像侦探一样使用不同工具分步解决问题，在44.3小时视频理解任务中达到46%准确率，显著超越现有技术，为未来个人AI助手的发展开辟新道路。

斯坦福大学等机构的研究团队通过理论分析和实验验证，揭示了当前AI大模型训练中广泛使用的RLVR技术存在"无形枷锁"现象。研究发现RLVR主要是在基础模型已有知识范围内进行概率重分配，很难真正扩展AI的推理边界，同时在精度提升的代价下可能损失探索多样化解决方案的能力，为未来AI训练方法的改进提供了重要理论指导。

作为这家市值610亿美元的咨询公司的首席信息、数据和分析官，Penelope Prett认为，数据的真正力量在于来自不同数据域之间相互连通的预测能力。

文章探讨了当前科技行业面临的负面看法,以及CIO如何改变这种状况。建议CIO应该重新赢得利益相关者的信任,专注于切实改善客户和员工的工作体验,而不是华而不实的技术。文章提出了一些具体策略,如使用四象限矩阵分析问题优先级,将焦点从当前的不满转移到对未来的期待上等。