要留住观众，就必须转型。于是，重庆广电在四五年前果断引入了各种数字技术，积极推进融合媒体发展——人工智能的落地和应用，便是其中的尝试之一。

作为当下的热门话题，网上关于元宇宙可能给游戏、娱乐、社交、办公、商业等领域带来的革命性潜力已经讨论过很多。但元宇宙在医疗保健层面难道就没有发挥的空间？当然不是，另外一场巨大的变革很可能就在这里爆发。

华盛顿大学研究团队通过创新的内部分析方法，深入探索了大语言模型的推理机制。研究发现模型确实具备多步推理能力，但存在脆弱性和一致性问题。当推理出错时错误会传播，且对相似问题可能给出不同答案。研究揭示了模型内部的专门化功能模块和注意力分配机制，为开发更可靠的AI系统提供了重要指导。

碍于现实，数据科学家可以不当，不过人工智能还是要了解滴，门外汉只求掌握大致情况，以避免在一桌子人大谈特谈神经网络、机器学习的时候，因为接不上话只能用喝水来掩饰尴尬的局面。

每一个迈向社会的年轻人都逃不过一道选择题：该去北上广奋斗，还是回老家发展？

全球网络安全领导企业Palo Alto Networks（派拓网络）对2022年影响数字化未来的网络安全趋势做出了如下预测，同时也为企业提出了确保自身安全的应对之道。

大部分DeepStream应用演示，都会使用SDK提供的deepstream-app这个非常强大的体验工具，这是从3.x版本就已经开发好的演示应用

阿里巴巴通义实验室推出WebShaper系统，通过创新的形式化驱动方法让AI具备人类级别的信息搜索推理能力。该系统在权威测试中取得优异成绩，WebShaper-72B模型在GAIA测试中获得60.19分，超越众多开源系统。其核心创新在于建立数学化的任务表示框架和智能扩展器，系统化生成高质量训练数据，有望显著改变未来的信息搜索体验。

关舟提到：4G改变生活，5G改变社会！4G对社会生活的改变是显而易见的，5G改变不光支撑起电信产业，也是行业中所有相关产业数字化的重大转型。另外，他也大胆做出预测，预测到2025年，中国将是全世界最大的5G市场，5G连接数将达到全球连接数的1/3。

想象一下，如果你手里有一个苹果，然后松开手，会发生什么？对我们人类来说，这个问题简直不能再简单了——苹果会掉到地上。我们不需要进行复杂的计算，也不需要回忆牛顿定律的精确表述，就能准确预测物体的行为。这种对物理世界的直觉理解，是我们从小就形成的能力。

外界对于技术人的刻板印象有很多，比如“更善于用数学语言沟通“，或者更多“考虑数学问题”，王伟兵作为CTO，“代码之道”自然不在话下，但是采访过程中，我们发现王伟兵擅长从细节中寻找答案，更具有敏锐的市场洞察力。

新校区校园网建设是一项复杂而庞大的工程

麻省理工与UMass研究团队开发出"预算引导"技术，解决深度思考AI模型推理过程过于冗长的问题。该方法通过轻量级预测器引导AI按预算思考，在MATH-500测试中比传统方法准确率提升26%，同时将思考词汇减少37%，实现了效率与准确性的双重优化。

今天就为大家介绍几家企业，看看他们如何通过践行“绿色计算”，减少碳排放的同时，还实现了业务创新、合规环保以及降本增效的成功故事，一起来了解下。

企业上云之后要解决的不是工具问题，而是观念的碰撞和体系的变革。近日华为云联创营举办了云上综合治理体系研讨班，也是今年联创营第一场活动，28家知名企业的48位运营总监走进华为，与大咖导师共同探讨云上治理体系的优化和创新。

微信AI团队发现当前先进的搜索系统存在"粒度困境"：虽能处理复杂任务，但在简单的细节识别上却常出错。研究团队构建了专门测试平台，发现无论大小模型都在基础搜索任务上表现不佳。他们提出了新的训练方法，让小模型超越大模型，但同时发现了新挑战：过度关注细节会损害整体理解能力。

换而言之，对于已加入华为体系的伙伴来说，可以放心继续深耕客户；而对于仍处在观望中的潜在伙伴而言，现在就是加入的好时机。

11月4日,以“技术筑生态,智联赢未来”为主题的第二届OpenHarmony技术大会在北京隆重举办。

加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体，通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试，这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示，具备自我进化能力的AI显著超越静态版本，其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性，为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。

这项由新加坡南洋理工大学主导的研究全面梳理了大型语言模型通过奖励信号学习的最新进展。研究揭示了一种革命性的AI训练范式：让AI像学生接受老师指导一样，通过奖励反馈主动学习和改进。这种方法已在ChatGPT等系统中应用，能显著提升AI在推理、对话、代码生成等任务上的表现，同时增强安全性和可靠性。