IBM中国科技团队近日宣布在IBM混合云与AI解决方案的基础技术能力之上，重点推出帮助企业走好最后一公里、快速解决以上迫切业务难题的黑科技产品。

中科大团队推出深度研究智能体评测基准DeepResearch Bench，包含100个跨22领域的博士级研究任务，创新性地设计了RACE和FACT双重评估框架，分别评判AI生成报告质量和信息收集能力。测试显示谷歌Gemini表现最佳，该研究为AI研究助手行业建立了首个科学统一的评估标准。

——“第12届中国硬科技产业链创新趋势峰会”

Polyverse联合创始人兼CGO邱子珺和大逐创新CEO林军峰，与谷歌出海创业加速器全球负责人Sami Kizilbash一起接受了科技行者的采访，探讨了中国企业出海的心得、谷歌出海创业加速器的赋能、不同国家创业者的特质等一系列话题。

分析1000篇论文后，牛津大学团队发现AI的思考过程不可信

这项研究通过训练72个不同配置的模型，系统分析了混合线性注意力架构的设计原则。研究发现独立表现最佳的线性注意力机制在混合架构中未必最优，并识别出选择性门控、分层递归和控制性遗忘是成功混合架构的三大关键要素。结果表明，采用3:1到6:1的线性与全注意力比例能够在保持性能的同时将内存使用量减少4-7倍。

如果你是因为幻想着新生活的美好而移民，那你将必然失望，因为生活中的盐总是咸的，哪里都一样。 如果你是因为要逃离旧世界的痛苦而移民，那你几乎一定会幸福，因为那一时一地的苦难并不是普世价值。

“用智能，开启无限可能。”

2023全球人工智能开发者先锋大会在上海临港成功举办。

Nvidia在数据中心市场大获全胜的大门是敞开的，即使没有Arm，我们认为Nvidia也要比其他公司更有能力满足企业级技术的未来需求。

新加坡科技大学研究团队发现小型AI语言模型存在"长思维链退化"现象：当用少量复杂推理样本训练时，模型性能反而大幅下降。研究显示用8000个样本训练的小模型准确率可降75%，但大规模训练（12万+样本）配合强化学习能实现显著提升。研究首次系统阐释了错误累积机制，为小型AI模型训练策略提供重要指导，颠覆了"少量高质量数据即可改善小模型"的传统认知。

他们出生于互联网环境中，对拥抱新事物新技术充满热情，生成式人工智能的飞跃发展，也大大降低了创业的门槛。

iRobot如何理解未来的智能家居？

行业数字化市场里不崇尚个人英雄主义，得伙伴者得生态，得生态者得天下

北京时间4月24日晚间，拼多多发布2018财年年报，披露该财年完整运营数据。2018年，拼多多平台年度活跃买家数达4.185亿，GMV达4716亿元，实现营收131.20亿元，各项核心数据维持三位数以上的同比增长。

这是一个华为如何在竞争激烈的企业业务战场中突围并不断取得胜利的故事。但我们关心的不仅仅是胜利本身，还有这个突围者在每个关键时刻做出了怎样的选择。选择以客户为中心，选择生态，选择不争，走一条最艰难的路，有时候反而能登顶。

从他45岁那年打算创业起，从此却只想聚焦一件事——在中国做5G ATG。

我们走进了一个真正数字化生存的时代，网络信号几乎像空气一样普遍。但是这个世界依然有一片领地，在多数时候还处于互联网的无人区，它就是“三万英尺”的天空。空陆互联创始人兼CEO李琨希望用5G连接中国的天空，实现航空业的数字化转型。

他们是一个全新的商业物种，一个由共同精神内核凝聚而成的群体一“跨境新生代”。

中山大学联合深圳气象创新研究院开发出PASSAT模型，这是首个同时融合物理约束和球面拓扑的AI天气预报系统。该模型通过球面图神经网络处理地气相互作用，用物理方程计算大气流动，避免了传统平面投影的几何扭曲问题。测试显示PASSAT在多项指标上超越现有AI模型，甚至优于部分业务化数值预报系统，为AI气象预报开辟了新路径。