文章剖析了在AI浪潮中，传统机构如何应对认知迁移的挑战，通过重构结构与人机协同，探索全新使命定位。

如何设计一个可容纳万台服务器的数据中心网络？UCloud优刻得设计了一款数据中心网络建设系统 —— Big Bang，实现低成本适配不同版本架构迭代、不同规模机房的小时级快速部署目标。

新型智慧城市理念是我国在新的时代背景下对智慧城市建设的新思考，智慧泉城的提出是济南市在新型智慧城市建设方面的最新探索，其丰富了新型智慧城市的内容。随着智慧泉城的推进，济南市在新型智慧城市城市建设的路上越走越远。

工业革命上半场，机器带来无限能量；在下半场，关键词则是信息。

科学技术加快了文明的演化，更是推动社会生产力发展的重要力量。

芯片赛道，如今已是兵家必争之地，他为什么看好“相对更古老的”模拟芯片？

工业革命上半场，机器带来无限能量；在下半场，关键词则是信息。

Jeffery Moore的“鸿沟理论”将创新性技术生命周期分为创新者、早期使用者、早期大众、晚期大众、落后者，而就云原生市场而言，Kubernetes在成为事实标准后，以其为核心的生态持续将爆发，在传播周期已经跨过鸿沟了，进入Early majority早期大众阶段。

全世界最聪明的投资应该流向哪里？答案或许是那些在孵化器中“嗷嗷待哺”的新经济未来“独角兽”。

SoloSpeech是约翰霍普金斯大学研究团队开发的创新语音处理技术，针对"鸡尾酒会效应"问题提出了全新解决方案。该系统通过级联生成式管道整合压缩、提取、重建和校正过程，实现了高质量目标语音提取。与传统判别式模型相比，SoloSpeech采用无需说话者嵌入的设计，直接利用提示音频的潜在空间信息与混合音频对齐，有效避免特征不匹配问题。在Libri2Mix及多个真实世界数据集上的评测显示，SoloSpeech在清晰度、质量和泛化能力上均达到了领先水平，为语音分离技术开辟了新方向。

在疫情的背景下，头部企业纷纷积极采取数字化转型等应急战略，以获得可持续的竞争优势。纵观整体行业，数字化系统驱动企业业务运营的理解与应用有一定偏差，但这并未阻碍众多企业在实践中不断探索的步伐。

华中科技大学与利哈伊大学研究团队开发的MMMR基准是首个专门评估多模态大语言模型推理思考过程的综合工具。通过1,083个跨六大领域的高难度推理任务和创新的推理过程评估管道，研究发现即使最先进的模型在推理任务上也与人类存在约10%的差距。研究揭示了答案准确性与推理质量间的脱节：模型常出现思考不一致(41.5%)、过度思考(20.5%)等问题。这一基准不仅评估答案正确性，更深入分析思考质量，为提升AI系统的可靠性和透明度提供了重要方向。

企业处在新旧时代更迭的关键节点：背后是打下的江山（宝贵的资产与数据），周围充斥着各种方法、概念和新技术，前面是吊诡多变的市场和环境——“黑犀牛”随时会从某个角落跳出来，挡住前行的道路。

究竟这位全能选手有什么特别之处？

新加坡国立大学研究团队开发出革命性AI视频解说系统LiveCC，通过500万YouTube视频训练，实现0.5秒内实时生成视频解说。该系统在体育赛事解说质量上超越多个大型模型，在传统视频问答任务中也达到同规模最优性能，为AI实时多模态理解开辟新方向。

在首日的活动上，中国三大运营商（中国移动、中国电信、中国联通）同时上台为OpenStack“站台”，充分显示了以OpenStack为代表的开源开放的伟大力量。

如今三年已近，在绿色新政实施的过程中，既有硕果累累，也有经验教训。这些都是宝贵的财富，可以作为我们能源转型与碳中和的参考与借鉴。

MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术，通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍，计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分，在保持模型性能的同时显著提升训练效率，已在多个任务上验证有效性。

作为CIO，我们的核心技能体现在解决问题上。解决问题的能力越强，CIO之路就会走得越顺遂。

1997年,国际象棋冠军卡斯帕罗夫,输给了“深蓝”,一台电脑。于是有人恐惧于“机器至上”的终局。