Google 在一份预印本论文中分享了其利用大语言模型 (LLM) 进行内部代码迁移的经验。通过 AI 辅助，他们成功将代码迁移时间缩短了 50%，在 JUnit 框架迁移项目中，87% 的 AI 生成代码无需修改即可直接使用。这一成果展示了 AI 在大规模代码库维护和现代化方面的巨大潜力。

过去的很长一段时间里，AI在人们心中就像是天上的星星，它被赋予了远远超出其本身能力期待，人人都以为万物智能的时代触手可及。现在，企业开始更加理性地看待AI和数据的能力。

营销工作流自动化初创公司Landbase利用两个月前筹集的3000万美元A轮融资，完成了对AI初创公司Adauris的收购。这是该公司首次重大收购，旨在扩展"AI原生入站营销"业务。Landbase开发了专门用于营销管道的大语言模型GTM-1 Omni，可全自动化B2B营销流程。Adauris则擅长基于信号的潜客生成，每月产生超1000万次展示，日识别潜客达4.5万个。

Manulife公司的AI战略以惠及多个市场的关键用例为中心，其中一个主要重点是销售代理支持。随着代理的客户组合不断增长，他们越来越难以跟踪个人需求和偏好。

清华大学研究团队开发出ScenePainter系统，能从单张照片生成连续一致的3D场景序列。该技术通过构建"场景概念图"解决了传统AI场景生成中的语义漂移问题，在保持视觉一致性的同时实现内容多样化。系统采用两阶段训练策略，用户测试显示其在质量、多样性和一致性方面均优于现有方法，为游戏、影视等领域提供了新的内容创作工具。

OpenAI 的 ChatGPT 周活跃用户突破 4 亿，企业用户超 200 万，成为主流生产力工具。公司计划推出 GPT-4.5 和 GPT-5，整合现有模型能力，提供更强大的 AI 服务。面对竞争加剧，OpenAI 正努力保持行业领先地位，未来一年将是关键时期。

这项研究介绍了CRAWLDoc，一种创新的文献排序系统，能从网络中自动识别与学术论文相关的文档。德国乌尔姆大学的研究团队利用小型语言模型，将论文登陆页面作为查询，对所有链接资源进行排序，有效解决了学术元数据提取面临的网页布局多样性问题。基于600篇来自六大出版商的论文测试，系统展现出卓越的排序性能和跨出版商适应能力，为改进学术信息提取奠定了基础。

牛津大学研究发现，尽管大语言模型在医学考试中表现出色，但在实际应用中效果大打折扣。研究显示，LLM直接测试时能94.9%准确识别病症，但人类使用LLM诊断时准确率仅34.5%，甚至低于不使用AI的对照组。问题源于用户提供信息不完整、LLM理解偏差等人机交互问题。专家指出，仅凭非交互式基准测试评估LLM存在误导性，需要真实的人机交互测试才能准确评估AI系统的实际性能。

随着数字业务的加速，B2B营销人员正在迎来新一轮的数字商务商机。这些商机可能包括按使用量付费的云模型等分级订阅计划、工厂原材料自动补充、医院物联网（IoT）设备的预测性维护或银行产品的端到端客户旅程管理。

2022年全球数字经济大会-5G创新峰会于7月28日在国家会议中心成功举办。

近日，华为云发布了深度学习服务，要让企业智能从此不求人。那么华为云的深度学习服务有哪些能力，为什么能够做到让企业智能从此不求人呢。

对于普通人来说，分辨沙皮狗和卷曲的毛毯是一件很容易的事情。而对于人工智能来说，它需要数小时和成千上万个例子进行深度学习，掌握计算机视觉与图像识别，通过多个模型组成的网络神经元来学会区分二者之间的差别。

公共交通作为典型的高频场景，而公共交通资源分散、周边服务零碎，“互联网+公共服务”升级迫在眉睫。在数字化、智能化已成为发展趋势的当下，全面部署公交出行跨境一站式服务平台，提供全球化“新交通＋”的出行服务产品而生。

Anthropic 推出的 Claude 网页搜索 API 让开发者能结合实时数据生成权威答案，推动由搜索链向对话式信息获取转变，挑战传统搜索模式。

上海AI实验室研究团队深入调查了12种先进视觉语言模型在自动驾驶场景中的真实表现，发现这些AI系统经常在缺乏真实视觉理解的情况下生成看似合理的驾驶解释。通过DriveBench测试平台的全面评估，研究揭示了现有评估方法的重大缺陷，并为开发更可靠的AI驾驶系统提供了重要指导。

11月16日，由PEC China、至顶科技、软积木主办的2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会上，展开了一场：路演还是路线，如何让AI落地企业场景？的讨论。

3月24日， 开课吧企业服务携手博奥学院联合在北京举办了以“打造组织能力新引擎”为主题的2021企业数字化人才培养论坛。

论坛聚焦医工交叉创新难题,借助“医工谷”平台,携手厦门千亿规模生物医药产业新高地,共同探索医工交叉发展新路径、医疗科技与产业资本有机融合新模式,为厦门市医疗健康产业高质量发展增添新动能。

中央民族大学徐桂先团队创建了首个专门用于中国少数民族语言新闻标题生成的大规模数据集CMHG，包含藏语10万条、维吾尔语和蒙古语各5万条高质量数据。该数据集通过严格的母语使用者评估体系确保质量，并在多个先进模型上验证了有效性，为解决少数民族语言AI技术资源稀缺问题提供了重要基础，现已在Hugging Face平台开放共享。

春节过后，大家相互之间问的最多的问题恐怕就是“你上班了吗？复工了没有?”，但如果你去问思科的任何一个员工，他一定会这么回答你：“我们一直都在上班，从来就没有停工，对于我们来说也没有复工这个说法。”