希伯来大学研究团队通过狼人杀游戏验证了AI在异步群体交流中的能力。他们开发的双阶段AI系统能够自主决定发言时机和内容，在21场真人游戏中表现出色。AI的发言时机与人类高度相似，超过40%的人类玩家无法识别AI身份，游戏胜率与人类相当。研究首次实现了AI在群体对话中的主动参与，为AI融入现实社交场景奠定了技术基础，在教育、医疗、客服等领域具有广阔应用前景。

未来，新华三大学将继续以成为中国数字化解决方案领域卓越的创新大学为愿景，坚持推动学校育人与企业用人的协同发展，培养杰出的数字化产业人才，为各行各业的数字化转型源源不断地输送人才支持，助力数字中国的建设发展。

这项由斯坦福大学和Meta超级智能实验室联合开展的研究，首次让AI具备了类似人类的多轮思考和自我改进能力。UniT系统能够像熟练工匠一样反复审视和完善作品，通过验证、分解任务和记忆内容三种认知能力，实现了图像生成质量的显著提升，为AI向真正智能化迈进开辟了新路径。

在发展数字经济的带动下，全国各省市争相推进算力基础设施建设，掀起了人工智能计算中心建设热潮，已有多个项目相继落地投运。

我们为什么需要一家数字化转型的“新店”？

2022年8月26日，“至远见·联未来——「读懂行业」 绿色产业智能转型研讨会”隆重举行，活动邀请来自工业4.0研究院、中国信通院、联想、英特尔的专家与大家分享绿色算力、人工智能、边缘计算等先进制造技术带来的助力和改变。

医学正面临着前所未有的挑战：生成式AI。患者越来越担心像ChatGPT这样的AI工具出现在医疗领域。皮尤研究中心发布的调查显示，大多数患者担心：医疗保健服务商过度依赖AI来诊断疾病和推荐治疗方案（60%）。AI导致患者自己与医师失去个人联系（57%）……

今年的AI初创公司榜单中，涵盖了用于构建AI语音助手的无代码网络平台，用于组织提升和员工技能再培训的AI人才智能平台，以及AI驱动的地理空间分析平台等等。

时间紧、任务重，欧普对此的“秘诀”是——唯有加大时间投入可以解决，没有其他办法。

通常我们训练神经网络模型的时候默认使用的数据类型为单精度FP32。近年来，为了加快训练时间、减少网络训练时候所占用的内存，并且保存训练出来的模型精度持平的条件下，业界提出越来越多的混合精度训练的方法。

从提供有意义的工作内容到积极接纳混合办公环境，领先企业已经建立起良性IT招聘周期。现在，让我们听听这些CIO们讲述如何持续吸引IT人才。

浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示，即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率，但面对需要从物理约束推断行动的任务时，成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力，监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微，表明当前架构存在根本局限性。

宋怀明表示，在未来，曙光大数据将继续致力于打造数字大航海时代的大数据“智能引擎”，助力客户开辟新航路、平稳快速横穿深水水域，实现价值大发现。

明略科技创始合伙人兼总裁姜平告诉记者，数字化转型的核心是生产资料和生产关系进行转型，而打造一个有行业Know-How的数据中台是一个企业数字化转型的根本。“在智慧化方面，行业知识积累的密度是非常关键的。”

汽车“智能互联”已经成为全球汽车行业发展的重要战略，改变了汽车产业格局。跨云计算和边缘计算的数据采集、交互和处理成为车联网的基础。云计算、物联网、大数据、人工智能快速转化为汽车行业生产要素，助力业务创新和产业升级。

红帽公布了2021红帽亚太创新奖中国区获奖名单。广东移动、海信集团控股公司、兴业证券和上汽大众凭借鼓舞人心的数字化转型之旅和创新使用红帽解决方案，在2021红帽论坛中国线上大会上获得红帽亚太创新奖。

谁说年味只能有小时候那一种味道，有5G的赛博春节，照样可以惊喜满满。

就在上个月底，IBM位于加利福尼亚州阿尔马登的研究实验室（主要负责AI、量子计算、安全及存储类项目）公布了基于TrueNorth架构的NorthPole启动器，此架构已经在《科学》及IBM研究院的博文中正式公布。

法国Valeo公司联合巴黎索邦大学开发出DIP技术，让AI模型能像人类一样通过少量样本快速学习图像理解。该技术采用创新的"元学习"训练方式，无需人工标注即可显著提升模型在复杂场景下的分割性能，训练时间仅需9小时，在多个数据集上表现优异，为自动驾驶、医疗影像等领域应用提供了新可能。

我们将共同审视全球人工智能产业，并以此为背景，考量其在政治、数据、经济、初创企业、金融、研究以及基础设施等层面的影响。