这项研究揭示了大型语言模型（LLMs）偏好决策的内在机制。以色列理工学院和IBM研究院的团队开发了一种自动化方法，不需人工预设即可发现和解释影响AI判断的关键概念。研究横跨八个领域（从一般问答到安全评估），分析了12种偏好机制，发现人类评判者重视权威性和清晰度，而AI评判更关注事实准确性。他们提出的层次多领域回归模型不仅能准确预测偏好，还能清晰解释判断过程，为构建更透明、更符合人类价值观的AI系统提供了新途径。

英特尔公司表示，将拆分其芯片制造业务，这是该公司正在实施的计划的一部分，目的是扭转业绩的连年下滑，截断数十亿美元的亏损并支撑该公司暴跌的股价。

自2012年以来，欧莱雅一直经营着自己的科技孵化器项目，整个集团的运营方式与初创企业非常相似，只不过仍然以美容与技术的交汇点作为主干思路。

思科昨天宣布计划收购Socio Labs，其是一家得到风投支持的、提供用于组织虚拟会议和管理门票销售等相关任务的软件公司。预计此次收购将在7月25日之前完成。思科计划利用Socio Labs的软件来增强自身Webex视频会议服务的功能，以举办在线活动。

宝可梦 GO 游戏即将迎来新的公司管理者。与此同时，前母公司 Niantic 正将重心从游戏转向利用游戏数据生成 AI 地图。Niantic 保留了 Ingress 和 Peridot 等 AR 游戏的控制权，并更名为 Niantic Spatial，显示出公司未来发展方向。Niantic 计划利用玩家贡献的扫描数据,训练 AI 理解现实世界,为未来 AR 眼镜等设备提供支持。这一转变反映了科技公司探索 AI 理解现实世界的新趋势。

云计算继续对广告业巨头Alphabet和电子商务巨头Amazon有着巨大影响，但在最近几个季度，两家公司的收入增长并没有达到投资者希望的水平。

Gartner近日也发布了其2018年应用安全测试魔力象限。其中，美国新思科技公司已经连续两年被评为Gartner魔力象限应用安全测试（AST）“领导者”。

北京国联视讯信息技术股份有限公司，通过国联云构建“数字工厂+PTDCloud工业互联网”，实现生产数字化、管理数字化、质检数字化、能耗数字化、物流数字化。

2018年全球基础设施即服务（IaaS）市场规模达到324亿美元，相比2017年的247亿美元增长了31.3%。亚马逊在2018年再次成为IaaS市场排名第一的厂商，第二至第五位依次是微软、阿里巴巴、谷歌和IBM。

微软第二财季利润同比增长10%，人工智能年化收入达130亿美元。然而，云计算业务未达预期，下季度指引不及预期，导致盘后股价下跌。公司资本支出创新高，以满足AI和云需求。尽管Azure增长放缓，但微软对下半年增速加快持乐观态度。同时，中国AI初创公司DeepSeek的崛起引发业界对AI基础设施投资的重新审视。

NetApp将收购云运营自动化初创公司Fylamynt，并将其添加到自己的Spot by NetApp云运营产品组合中。

新思科技强调，软件风险等同于业务风险。因此，开源战略已经成为企业业务战略的一部分。凭借可信的开源管理工具，新思科技已经为全球许多客户软件开发生命周期的开源治理提供支持，包括三星SDS（三星数据系统公司）。

斯坦福大学研究团队开发出能在《Among Us》游戏中进行类人交流和推理的AI系统。该研究突破了传统AI训练方法，让AI学会"听"和"说"两项核心技能：通过理解他人发言更新认知，以及提供有价值信息帮助队友。训练后的15亿参数AI胜率达60%，超越70亿参数模型，展现出直接指控、提供证据等人性化行为，为AI社会智能发展开辟新路径。

7月6日，国内信息技术产业领军企业中科曙光发布全新Slogan“曙光很近，理想不远”，正式开启新形势下的品牌升级。

Dynatrace同时在2023 Gartner 应用性能监控(APM)和可观测性魔力象限(TM)报告中获评“领导者”，前瞻性(Vision)及执行力(Execution)方面均获评高分。

WebAI 公司推出了一款名为 Companion 的 AI 助手，专为企业用户设计。该助手可在用户自有设备上私密运行，支持自定义训练，能够融入员工工作流程，提高生产力。Companion 强调数据隐私和本地部署，旨在满足企业对安全性和知识产权保护的需求。

IBM从麦当劳手上收购了自动下单技术以及该技术的开发团队之后，该公司正在将其自然语言处理（NLP）软件推广到这家快餐连锁公司的更多得来速餐厅。

2018年红帽全球峰会新闻速递：IBM和红帽宣布将大力扩展两者之间的长期合作关系。IBM和红帽的企业用户可以从两家公司在私有云和公有云技术领域的联合优势中获益。

Yale大学自然语言处理实验室研发的Table-R1模型突破性地将推理时间缩放技术应用于表格推理任务。研究团队通过两种方法提升模型能力：从DeepSeek-R1模型的推理过程中学习，以及利用可验证奖励进行强化学习。实验表明，即使使用仅有7B参数的模型，Table-R1-Zero也能在13个表格推理基准测试中媲美甚至超越GPT-4.1等大型模型。该研究不仅证明了中小规模模型通过适当训练也能实现出色表现，还为数据分析、科学研究和决策支持系统等实际应用提供了新可能。

继冲击谷歌核心业务之后，Instagram现在希望进一步对Snapchat和苹果发起挑战。