8月8日，华云数据发布了首款国产通用型云操作系统安超OS。该云OS分为标准版、企业版、高级版三个版本，可以为客户提供完整的一站式政企上云的云操作系统平台和生态解决方案。

复旦大学联合多所知名院校开发了GeometryZero模型，通过创新的群体对比策略优化（GCPO）方法，让小尺寸AI模型具备了类似数学专家的几何推理能力。该模型能智能判断何时使用辅助构造工具，在多个几何基准测试中表现优异，为AI教育应用的普及化奠定了基础，展现了专门化训练的巨大潜力。

亚利桑那州立大学研究团队通过DataAlchemy实验环境发现，大语言模型的链式思维推理能力实际上是一种"海市蜃楼"现象。当面对与训练数据相似的问题时AI表现优秀，但遇到略有差异的情况时推理能力会急剧下降。研究揭示AI更像是在进行精巧的模式匹配而非真正的逻辑推理，对AI实际应用具有重要警示意义。

对于全年运行的机房精密空调设备，在冬季运行时，又有可能出现冷凝压力过低的现象。冷凝压力过低时，膨胀阀前后压差太小，膨胀阀容量减小导致系统制冷剂供液能力不足，蒸发器缺液，系统制冷量大幅度下降，空调机组低压保护。

KAIST研究团队提出CREPA方法，通过跨帧表示对齐技术显著改善AI视频生成的时间一致性问题。该方法让AI在生成视频时不仅关注单帧质量，还考虑相邻帧的连贯性，就像给AI安装了"时间记忆系统"。实验显示，CREPA在多个大型视频模型上都取得了显著改进，生成的视频在语义一致性、运动平滑度等关键指标上表现优异，为AI视频生成技术实用化迈出重要一步。

想象一下，你正在进行一次CT扫描。医生告诉你，为了减少辐射对你身体的伤害，他们会使用低剂量的X射线。这听起来很棒，对吗？然而，就像在昏暗光线下拍照会产生大量噪点一样，低剂量CT扫描也会产生大量的图像噪声，这些噪声就像薄雾一样遮挡了重要的医学细节，可能导致医生错过关键的诊断信息，比如微小的肿瘤或低对比度的病变。

热情拥抱ASO/ASA策略，不要害怕犯错。

延世大学研究团队开发的UniSkill系统实现了机器人跨身体形态学习的重大突破。该系统让机器人能够通过观看人类演示视频学习技能，无需配对训练数据，在真实环境测试中达到87%的成功率。系统采用逆向和前向技能动力学模型，通过图像编辑框架提取动作本质，展现出强大的泛化能力和跨平台适用性，为机器人技能获取开辟了新路径。

Z Energy新西兰首席数据观Mandy Simpson探讨了为高度变化的组织工作，IT团队在整个企业中建立信任的必要性，以及为什么应该始终找一份让你害怕的工作。

本文重点介绍IBM上周在Think 2018大会上各种公告背后的机器学习(ML)工作，这方面的工作很快将进一步加速Watson和PowerAI的训练性能。

西部数据公司作为数据存储行业的佼佼者，从ODCC诞生之初开始，就一直积极参与，并成为峰会的主要赞助品牌，同时西部数据产品市场部副总裁朱海翔，更是在开幕当天就数据存储行业的现状，进行了题为《ZB时代的数据存储核心架构 - 机遇，挑战和阶段》的主题演讲

ChatGPT于人工智能，如同蒸汽机之于工业革命的意义。

区块链有望成为一剂良方，但业内人士却远未充分利用区块链技术的优势，可以预计，广告科技可望在2020年全面利用区块链解决方案的全部优势。

近日，Check Point Research 最近在一款手机预装的应用 Guard Provider 中发现了一个漏洞。这是一款预装的安全应用，它本应通过检测恶意软件来保护手机，但其使用多个SDK的方式却让用户暴露在了威胁之中。

浪潮信息工程师发现，在对于硬盘进行接近满载的高负荷压力测试时，硬盘的稳定性犹如在乱风中飞舞的柳絮飘忽不定，甚至还出现了彻底报废的极端故障。

以ChatGPT为代表的生成式AI工具正在改变我们基于知识的一切工作方式。律师及其他法务专业人士自然也不例外，AI技术将帮助他们提高生产力、减少白白浪费在日常重复性任务上的宝贵时间与精力。

MTVCrafter是一项开创性研究，首次通过4D运动令牌化直接建模原始3D运动序列，而非传统的2D姿势图像，实现了高质量人物动画。由中国科学院深圳先进技术研究院团队开发的这一框架，结合了4D运动令牌化器(4DMoT)和运动感知视频扩散Transformer(MV-DiT)，可以将任意视频中的动作精准转移到多种风格的静态角色上。实验显示，MTVCrafter在TikTok基准测试中FID-VID指标达6.98，比现有最佳方法提高65%，展现出优异的开放世界泛化能力，为数字人类创建开辟了新范式。

AIRI研究院团队开发的cadrille是一款突破性多模态CAD重建模型，能同时处理点云、多视角图像和文本描述输入，并生成精确的Python代码来构建CAD模型。该研究首次将在线强化学习应用于CAD重建任务，采用两阶段训练策略：先在程序生成数据上进行监督微调，再通过在线反馈进行强化学习优化。实验结果显示，cadrille在DeepCAD基准测试中超越所有单模态方法，并在三个具挑战性数据集（包括真实世界CC3D）上创造新的最高记录，特别是在线强化学习技术GRPO显著优于离线替代方案。

北京时间12月5日，QualcommTechnologies, Inc.举办的第三届骁龙技术峰会在美国夏威夷拉开序幕。

随着 AI 和数据技术的飞速发展，数据中心规模不断扩大，安全风险也日益增多。企业需依靠多层次、自动化的物理及网络安全措施，借助 AI 实时监控和智能判断，实现迅速响应和数据备份，从而保障业务连续性与敏感信息安全。