随着流媒体、数据仓库等技术的发展，数据资源呈几何级数增长，并逐渐向TB、PB级转变。在这一转变过程中，如何保证业务的连续性，数据的可靠性、可用性，以及数据的长期保存，都是非常重要的问题。

人工智能和机器学习正在越来越多地承担IT服务台、网络安全和其他IT的任务，引发了人们对人工智能给工作（即使在IT行业）带来长期影响的密切关注。

英特尔于2021年9月推出其第二代神经拟态研究芯片Loihi 2，支持新型神经启发算法和应用，同时提供更快的处理能力，更大资源密度和更高能效。

想象一下，你有一张自己特别喜欢的照片，但照片中有些地方不太完美——也许背景有些单调，或者你希望将照片中的猫咪变成一只狗，又或者你想改变照片的整体风格。过去，这些编辑工作需要你具备专业的Photoshop技能，或者花费大量时间手动修改。

北京、深圳相继发布人工智能相关政策

想象一下，化学家们在发现元素时的混乱状态：各种元素看似毫无关联，直到门捷列夫提出了元素周期表，突然间，所有元素之间的关系变得清晰可见。在机器学习领域，我们正处于类似的状态——各种表示学习方法如雨后春笋般涌现，却缺乏一个统一的理论框架来理解它们之间的联系。

作为推动教育数字化转型的技术趋势——云计算、混合现实技术与智能也正是微软不断深入研究并持续带来突破性成果的领域。微软正以其世界领先的新时代技术优势与长期以来对中国教育事业的笃定支持，微风化雨般滋润着神州大地上的桃李人才。

首席人工智能官（CAIO）正在迅速成为高管层中的一个新角色，主要负责制定人工智能议程。为什么有如此多的企业正在寻找填补这一职位，这个职位需要什么，你是否拥有合适的人才来获得最新的IT领导职位？

研华科技产业云事业群副总经理鲍志伟(Magic Pao)接受了至顶科技的深度访谈，揭示边缘AI如何完成从技术突破到产业场景爆发的“最后一跃”。

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随着云计算、人工智能、5G等前沿技术的迅猛发展，数据中心对电源的需求以前所未有的速度增长。更高功率密度和更高效率，成为摆在行业面前的核心挑战。

二十年来，谷歌搜索如同一只无形之手，操弄着网络内容的潮起潮落。如今，它在文化领域的江湖地位，也首次遭到质疑。

本文分析了当前AI业界的一种普遍观点:只需增加生成式AI和大语言模型的"思考时间"就能获得更好的回应。作者认为,虽然这种方法有时有效,但并非万能良药,实际上是回避了当代AI面临的更大问题。文章通过多个示例,深入探讨了增加AI处理时间的优缺点,以及可能带来的潜在风险。

随着锂离子电池在无人机、电动汽车(EV)和太阳能储能等领域的应用日益增多，电池制造商也在利用现代技术和化学成分来推动电池测试和制造能力的极限。

强化学习是一种行为学习模型，由算法提供数据分析反馈，引导用户逐步获取最佳结果。

我们在年中发布了“17个服务器发展趋势”，半年后的2018年底，您可以在10分钟内阅读一年的服务器故事。

“天下武功，唯快不破”。其实在半年前，过儿和你目前的处境是一样的，你们俩尽管公司不同，但岗位都是设计工程师，从事产品设计工作，用的都是3D设计软件。

8 月 20 日，由 NVIDIA 主办的 2024 NVIDIA 创业企业展示华南地区香港分站专场在香港科学园成功举办。

多年来，计算机硬件一直是一个乏善可陈的市场。占主导地位的x86微处理器架构正在触达可通过小型化实现性能增长的极限，因此制造商们的目光聚焦于在芯片中封装更多核心上。

2018年2月6日美国太空探索技术公司SpaceX发射了“猎鹰重型”火箭2018年2月5日，Dell EMC第14代PowerEdge服务器系列中的最新成员，PowerEdge R6415、PowerEdge R7415和PowerEdge R7425提供全新功能来满足现代化数据中心严苛的工作负载要求。