KAUST团队开发UnMix-NeRF技术，首次实现3D场景重建与材料识别的同步。该系统利用光谱成像技术，能够识别物体的材料特性，不仅重建逼真3D场景，还可自动分离不同材料区域。技术在多个数据集上表现优异，为机器人、增强现实、工业检测等领域带来新突破。

西门子数字化工业软件近日推出最新版NX软件。作为Xcelerator解决方案组合的一部分，新版NX使用人工智能（AI）和高级仿真等先进技术，同时提高其生产效率并增强能力，助力设计师、工程师和制造商群体能够以更快的速度实现创新。

香港中文大学团队首次将"链式思维推理"技术应用于AI绘画领域，教会AI像人类画家一样"边画边思考"。通过开发专门的PARM评估模型和多种训练策略，让AI绘画在复杂场景描述上提升24%，超越知名的Stable Diffusion 3模型15%。这项突破为AI创作工具带来更智能的"自我反思"能力。

8月28日，在北京举行的2019人工智能计算大会AICC上，来自Facebook的专家陆瀛海博士将分享Facebook深度学习发展与PyTorch创新报告。

企业有必要在优化数据中心设备性能的同时，尽量减少职能运营成本的增加，以及对环境的进一步影响。

北京大学崔斌教授领导的数据与智能实验室发布了关于检索增强生成（RAG）技术的综述，涵盖近300篇相关论文。RAG技术结合检索与生成，用于问答、对话生成等AI任务，展现出卓越潜力。

云从科技与建设银行苏州分行(以下简称“苏州建行”)值第三届全球人工智能产品应用博览会开幕之际,签署合作框架协议,共同设立金融创新联合实验室,探索AI科技应用创新成果的转化路径和方法。

二十年来，数据中心的能源效率一直在提高，不断在寻找降低能源消耗、更有效冷却并降低运营成本的方法，这一永无休止的探索的最新前沿，就是对废热的获取和再利用。

华为消费者业务今天在其全球开发者大会上正式向全球发布一款基于微内核的面向全场景的分布式操作系统——鸿蒙OS。鸿蒙OS将作为华为迎接全场景体验时代的产物，率先应用在智能手表、智慧屏、车载设备、智能音箱等智能终端上。

这篇文章为探讨未来一年影响 CAD 发展的趋势奠定了基础，适应、创新和可持续发展将成为推动设计过程向前发展的动力。

2019年春季，云数据管理的备份解决方案厂商Veeam 发布了《2019Veeam云数据管理报告》。73％的组织承认无法满足用户对不间断访问数据和服务的需求

原始设计制造巨头Flex公司推出针对千兆瓦级数据中心的全新蓝图，专门支持人工智能和高性能计算工作负载。该公司将电源、冷却和计算系统整合为预工程化模块参考设计，可使新计算设施部署速度提升30%。设计包括兆瓦级高密度液冷机架、电容储能系统和可扩展模块化冷却分配单元等关键组件，通过预制化方式将部署时间从平均一年缩短至六个月。

哥伦比亚大学研究团队开发出新的AI偏见纠正技术，通过"重排序"方法让人工智能在总结政治观点时保持公正。该方法让AI生成多个版本后择优选择，结合偏好调优训练，显著提升了观点覆盖度和内容准确性，为构建更可信赖的AI系统提供了实用解决方案。

西安交通大学等机构研究团队提出MUR方法，通过"动量不确定性"概念让AI推理系统学会轻重缓急，在节省50%以上计算资源的同时提升0.62-3.37%的准确率。该方法从物理学动量概念获得灵感，能够识别关键推理步骤并选择性地分配计算资源，解决了AI推理中的"过度思考"问题，为提高AI系统效率开辟了新路径。

UC Berkeley团队提出XQUANT技术，通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7，升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省，同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化，为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。

上海交通大学研究团队利用影响函数揭示了数据特征如何刺激大型语言模型的数学和代码推理能力。研究发现高难度数学问题能同时提升数学和代码推理，而低难度编程任务对代码推理最有效。基于此，他们提出了"任务难度翻转"策略，使模型在AIME24准确率翻倍至20%。细粒度分析还显示，探索性思维行为对推理有积极影响，而数学推理偏好逻辑连接词，代码推理则强调结构化语法。这些发现为优化AI训练数据提供了重要指导。

SViMo是清华大学与南方科技大学等机构联合开发的创新系统，通过同步扩散模型实现手物交互视频与3D动作的协同生成。不同于传统方法分别处理视觉效果或物理动作，SViMo整合视觉先验和动态约束于统一框架中，采用三模态自适应调制对齐异构特征，并设计闭环反馈机制提升视频-动作一致性。实验证明SViMo生成的交互序列在视觉真实性、动态合理性和泛化能力上全面超越现有技术，无需预定义物体模型即可应对真实场景挑战。

清华大学团队开发的IGL-Nav系统实现了机器人图像导航的重大突破，让机器人能够仅通过一张任意角度拍摄的照片准确找到拍摄地点。该系统采用3D高斯点云技术进行实时场景重建，结合粗定位到精定位的分层策略，在传统和自由视角导航任务中都显著超越现有方法。系统已成功部署到真实机器人平台，展现出强大的泛化能力和实用价值。

英伟达多伦多AI实验室的研究人员正努力解决生成图像与视频的时间问题。在本周英伟达GTC 2024大会上，他们概述了这项工作的部分成果，展示的相关进展有助于更快（因此更经济）生成“噪声”更少的图像与细节更丰富的3D图形，甚至能够将以往耗时几周或几个月的任务缩短至几天乃至几分钟。

近年来，利用勒索软件进行网络攻击的事件屡见不鲜。Colonial Pipeline攻击事件更是为企业机构敲响了警钟。针对勒索软件的防护，Akamai安全技术团队副总裁兼首席技术官Charlie Gero提供了如下分析和见解。