日前，由上讯信息与中桥咨询联合打造的国内首部《中国CDM技术及市场应用白皮书》（以下简称“《白皮书》”）正式发布。

随着容器及应用数量的增加，其管理复杂性也在随之增长。正是看到容器技术的发展前景和目前的困境，IBM推出了容器化的解决方案 Cloud Paks。

在这个芯片算力飞速增长的时代，网络产品的性能比拼，似乎已经卷到头了……

我们生活在一个勒索软件几乎已经成为家喻户晓的时代。复杂的勒索软件攻击除了驻留在生产中的数据外，还越来越多地针对备份数据，使组织的最后一道防线陷入困境。

由于3D内容创作在AR/VR、游戏和电影行业中的广泛应用，它已经引起了显著的关注。随着扩散模型的发展和大规模3D对象数据集的建立，最近三代3D基础生成通过微调的文本到图像（T2I）扩散模型以及从头开始训练大型重建模型得到了广泛的探索，引领了3D资产创建进入新时代。

微信AI团队发现当前先进的搜索系统存在"粒度困境"：虽能处理复杂任务，但在简单的细节识别上却常出错。研究团队构建了专门测试平台，发现无论大小模型都在基础搜索任务上表现不佳。他们提出了新的训练方法，让小模型超越大模型，但同时发现了新挑战：过度关注细节会损害整体理解能力。

在这里，首先祝贺VMware连续第五次被评为超融合基础设施魔力象限的领导者，你们的出色表现不仅得到机构认可，同样也在市场上得到了充分印证。

近日，锐捷网络正式向发布了最新的网络技术成果——极简以太全光3.X解决方案，这不仅代表了光网络技术领域的最新突破，也标志着锐捷网络在企业级园区网络上又迈出了重要一步。

港科大团队提出的动态掩码稀疏注意力机制通过内容感知的动态掩码生成和位置感知的稀疏计算，让大语言模型学会智能分配注意力资源。该方法在保持完整信息的同时大幅降低计算复杂度，在长序列处理中实现10倍以上加速，并在多项基准测试中超越现有方法，为高效长文本处理提供了新的解决方案。

虽然在新的竞争格局中，唱衰英特尔已经成为一种较为主流的观点，但分析师认为凭借着一系列根本优势，英特尔最终仍有机会脱颖而出。

北京人工智能研究院等机构研究团队提出的"端到端视觉令牌化调优"(ETT)方法解决了视觉令牌化器在多模态任务中的表示瓶颈问题。与传统方法不同，ETT利用令牌化器码本嵌入代替离散索引，并通过重建和描述目标端到端优化视觉令牌化器。实验表明，该方法在保持重建能力的同时，为多模态理解和视觉生成任务带来2-6%的性能提升，显著超越现有离散令牌化方法，甚至接近连续编码器的性能。

作为一位IT工作者，我深知数据安全的重要性，经常劝告身边人要在数据上多留几份心眼，倘若是企业数据，更得谨慎加谨慎。

从日常办公到AI开发，戴尔用新一代AI PC回应算力与协作的双重挑战。

这项由人大和腾讯联合开展的研究提出了ExOPD方法，通过调节奖励信号让AI学生模型突破老师性能限制。研究在数学推理和代码生成任务上验证了该方法的有效性，发现合适的奖励外推能让小模型超越大模型表现。该技术为AI训练领域带来新思路，但仍需考虑计算成本等实际限制。

浪潮服务器正是秉承着这样的原则，一步步打造出全新的M6系列服务器，针对智慧时代需求设计，包括面向云计算、大数据、人工智能等应用场景的6大系列16款产品，以业界最为丰富的场景产品阵列为用户数字化转型提供更加强大的算力支撑。

这项由浙江大学CAD&CG国家重点实验室研究团队开发的"多模态深度研究员"系统，能够自动生成包含精美图表和文本的专业报告。研究者提出了"可视化的形式化描述"（FDV）方法，使AI能够理解和生成高质量可视化内容。该系统分四个阶段工作：研究信息、学习示例、规划内容和生成报告。实验表明，与基线方法相比，该系统在可验证性、可视化质量和一致性方面表现出色，使用Claude 3.7 Sonnet模型时总体胜率达82%。

Roblox公司开发出REINA技术，实现语音边听边翻译的突破。该技术基于信息论原理，通过智能判断何时获得足够信息来决定翻译时机，避免传统方法需要等待完整句子的延迟问题。在13万小时开源数据训练下，REINA在多语言实时翻译任务中相比现有方法提升21%，为跨语言实时交流带来新突破。

虽然几乎每个行业的组织都公开披露了他们使用生成式AI产生可衡量效益的例子，但是未来他们可能就不会那么坦诚了。

数据科学，是一条漫长的路，而一场围绕“算力工具”的技术大爆炸，将持续进化。

截至目前，今年备受关注的DevOps初创公司榜单。