作为传统制造企业的典型代表，天瑞水泥的数智化蝶变也许可以给同行业带来更多有益的启示。

微软研究团队开发了LettinGo框架，通过让AI用自然语言生成用户画像来改进推荐系统。该方法分三步：多模型探索生成多样化用户档案，通过实际推荐效果评估档案质量，最后用偏好对齐技术训练专门的档案生成器。在三个主要数据集上的实验显示，相比传统方法平均准确率提升20个百分点，且生成的档案更灵活、可解释性更强。

面对云计算市场的迅猛发展，大型传统科技企业当然不会坐视不理。事实证明，投资者对于云计算业务的快速增长颇为关注，这种关注也在股价上得到充分体现。更重要的是，我们在短时间内完全看不到这波趋势的减弱迹象。

在比特币和以太坊这两种虚拟货币出现之后，我们开始思考货币的本质。

富士康工业互联网股份有限公司董事长陈永正带来以《工业互联网创造工业新机遇》为主题的演讲。他提到，工业互联网有两个重点，一个是信息化，另一个是智能化，而富士康工业互联网应该有七个核心...

最近于汉堡举行的ISC23超级计算大会上，英特尔再次阐明了对于Falcon Shores的规划，确认该设备就是纯GPU计算引擎，而且目前发布混合XPU的时机还不成熟。

2020年12月2日，今年的亚马逊re:Invent全球大会正式揭开了帷幕。亚马逊 re:Invent 是全球云计算引领者——亚马逊云服务 (AWS)举办的年度盛会，始于2012年，目前已经成为全球云计算领域的风向标。

浙江大学联合快手团队开发的ReCamMaster系统能够根据单个视频重新生成不同摄像机角度的视频，保持动作完美同步。该技术采用创新的帧维度条件注入机制，利用虚幻引擎5构建的13.6万视频训练集，在摄像机精度、时间同步和视觉质量等方面显著超越现有方法，可应用于视频稳定化、超分辨率和外绘制等场景。

ByteDance智能创作实验室发布的Phantom-Data是首个大规模跨情境主体一致性视频生成数据集，包含约100万个身份一致配对样本。该数据集通过创新的三阶段构建管道，从5300万视频和30亿图像中精选高质量跨场景配对，有效解决AI视频生成中的"复制粘贴"问题，显著提升文本遵循能力和视觉质量。

8月31日，2022年中国国际服务贸易交易会在北京开幕。高通连续第三年参会，全方位、沉浸式展示5G、人工智能、扩展现实等前沿科技及其赋能的元宇宙、制造业、汽车等领域的应用服务，并带来与中国产业伙伴携手合作的丰硕成果。

在甲骨文的产品阵列中，Oracle数据库机是其数据中台的“基层骨干”。

虽然车迷们关注的是帮助梅赛德斯赛车在经历了两个艰难的赛季后重返领奖台的赛车工程师，但IT总监Michael Taylor领导下的技术团队也发挥了一定的作用。

4月8日，IBM在大中华区发布2019年重磅报告《认知型企业：发挥人工智能优势，全面重塑企业——七大成功要素》的中国洞察，对企业如何应用新技术打造面向未来的竞争优势进行了深入探讨。

科技行者将亲临现场，从当地时间1月5日开始为大家带来第一手报道。这里，我们梳理了一份CES2020上即将出现的最值得期待的消费级电子产品，一份万字长文的趋势预测报告。

在第二天的活动上，天云融创数据科技（北京）有限公司首席执行官雷涛发表了题为《DT时代中的人工智能》的主题演讲。

今年伊始，鉴于A股市场IPO环境整体趋于审慎的态势，合合信息作为一家以C端业务为核心的企业，且成为在AI领域少数已实现盈利并持续保持较高盈利水平和增速的企业之一，能够脱颖而出并成功登陆科创板，因此备受市场瞩目。

京东的基础架构一直在不断完善，主要分为计算、存储、中间件、共享等，京东还有着自己的研发体系，未来所有的创新也都将从业务需求出发。

约70%的数字化转型项目未能达成目标，主要原因是企业追逐新兴技术而忽视基础问题。作者团队在一家大型旅游公司近十亿美元的数字化改造中发现，相比部署AI或区块链，解决遗留系统和部门孤岛更为关键。通过从传统供应链思维转向供应网络方法，专注于复杂性管理、利益相关者协调和治理优化，最终实现了真正的转型成功。

国立新加坡大学Show Lab团队开发的OmniConsistency是一种基于扩散变换器的通用一致性插件，用于解决图像风格化中的一致性问题。该方法采用两阶段解耦训练策略和滚动LoRA银行机制，实现风格学习与一致性学习的分离，有效保留图像风格化过程中的语义、结构和细节。研究团队构建了包含22种风格的高质量配对数据集，并通过定量与定性评估证明该方法达到了与商业模型GPT-4o相当的性能。OmniConsistency具有即插即用兼容性、强大的风格泛化能力和高计算效率，为图像风格化技术带来了重大突破。

如今，新一轮芯片设计变革似乎即将到来，而此次颠覆一切的核心要素正是人工智能（AI）。