微软希望帮助企业掌控他们的供应链管理业务，减少碳排放，并避免疫情期间出现的全球产品短缺问题。

亚利桑那州立大学等多所高校联合研究发现了AI评估中的"偏好泄漏"现象：当大语言模型既用于生成训练数据又用于评判学生模型时，会产生系统性偏见，偏爱体现自己风格的回答。研究显示这种偏见可达23.6%，比已知的自我中心偏见影响更严重，可能导致AI评估排行榜出现系统性偏差，威胁AI评估体系的公正性。

短短四年时间，EdgeX已经成为边缘物联网的全球标准，吸引了众多开发者和生态合作伙伴的加入。就在近日，2021 EdgeX中国挑战赛正式开赛。

今年9月，IBM推出了z15。这一历时四年研发的重磅产品，被视为是云计算时代的主机，其中新增了包括数据隐私护照、即时恢复等多项业界首创的技术创新，可以帮助企业跨混合多云环境管理客户数据隐私，支持企业的云迁移和混合多云环境下的业务创新。

PTC宣布即将发布其领先的ThingWorx®工业物联网平台的最新版本。ThingWorx 9.0将提供全新功能，并进一步扩展现有功能，帮助工业企业创建、实施、定制和扩大其解决方案，旨在加速工业物联网在整个企业价值链上的部署。

电力行业现在面临的主要挑战是如何平衡电力供给-需求之间的关系。

9月3日，2021年中国国际服务贸易交易会“跨国公司视角下的服务贸易便利化高峰论坛”在北京国家会议中心举行。

近日，Fortinet 《FortiGuard Labs：2024网络安全威胁趋势及预测》报告发布，深入分析APT（高级持续性网络犯罪）如何开启网络犯罪新时代，探究人工智能对攻击态势的影响，前瞻预测2024年值得关注的最新威胁趋势，以及增强应对威胁态势演进的整体防御弹性等前沿内容。

「 2022年你攒到钱了吗？随着春节临近，这个话题下有人欢喜有人愁。今日推荐 燃次元（ ID :chaintruth ) 一篇文章，人们手上的钱就是众生百态的缩影。」

北卡罗来纳大学等机构研究团队发现AI评分系统存在重大安全漏洞：攻击者可通过微调评分标准，让AI在基准测试中表现正常，但在实际应用中产生系统性偏差。实验显示这种"隐蔽操纵"可使帮助性评估准确率下降9.5%，安全性评估下降27.9%，且偏见会通过AI训练传播。研究揭示了AI生态系统的根本性风险，呼吁建立更完善的多层防御和监管机制。

近日，艾瑞咨询、华为开发者联盟和有米云联合发布《2022年移动应用运营增长洞察白皮书》（以下简称“白皮书”）

6月11日-12日，浪潮商用机器以“纵横新局 创赢未来”为主题的2020 Power Start合作伙伴生态大会成功召开，此次大会首次采用了线上直播和线下活动同步进行的方式举办。

从健康管理记录、财务文件到家庭影像与社交媒体视频，消费者越来越依赖于个人数据，也愈发意识到数据备份在当下的重要性。

苹果发布搭载3nm A17 Pro芯片的iPhone 15 Pro（附机型对比）

几十年来，戴尔始终倡导更便捷的维修方案，并努力帮助客户在未来能够更安全、轻松地进行维修。这不仅可以提升用户满意度和戴尔回收利用零部件的能力，更能够为用户提供更高的便捷性、价格优势和数据隐私保护。

法国里尔大学团队发布Reasoning Core，这是一个革命性的AI训练数据生成平台。该系统能够在五个核心推理领域生成无限变化的可验证题目，每道题都配有标准答案和推理步骤。实验证明，将这些数据混入AI训练能显著提升推理能力而不损害语言能力，为构建真正具备逻辑思维的AI系统提供了新路径。

中科大研究团队针对新兴MCP协议环境开发了首个专业AI评估基准MCP-AgentBench，包含33个服务器188种工具和600道测试题目。研究发现开源模型表现优异，通义千问达到64.7%最高得分超越专有模型，揭示了交互框架对性能的关键影响，为AI工具使用能力评估建立了新标准。

在世界一级方程式锦标赛（F1）成立75周年之际，F1与亚马逊云科技让车迷拥有了全新的数字互动体验，联合推出的实时赛道（Real-Time Race Track）利用Amazon Bedrock中新一代前沿模型Amazon Nova的AI分析能力，能够让车迷设计出原创的专属赛道。

意大利国家研究委员会团队提出了一种创新的艺术风格分类方法，将柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络融入双教师知识蒸馏框架。该方法用自适应样条函数替代传统固定激活函数，能更精确捕捉艺术风格中的复杂非线性特征。在WikiArt和Pandora18k数据集上的实验表明，相比传统MLP投影头，该方法在多种主干架构上都实现了显著的性能提升，特别在细粒度艺术风格区分方面表现出色，为艺术风格自动识别和文化遗产数字化提供了新的技术路径。

一劳永逸，不必时时评估压力，不必投入前期调研，至少节省几十万优化分析费用及应用重新规划的费用。