新西兰初级卫生组织ProCare高管近日分享了如何应对政府改革，为数字化转型设定正确的节奏，以及为什么软技能对IT团队越来越重要，

Confluent公司在其Confluent Cloud for Apache Flink平台中推出流式代理新功能，旨在帮助金融、医疗、广告等行业构建基于实时数据的智能体AI应用。该功能将实时数据引入处理管道，使AI智能体能够根据业务变化自主推理、适应并采取行动。通过整合Flink流处理与智能体框架，支持事件驱动的连续响应机制，并采用模型上下文协议安全调用外部工具。

在创业过程中，作为华信纵横的联合创始人兼首席技术官，朱耿琛主导华信纵横产品与技术领域的不断迭代升级，致力于打造最具服务意识的团队，为各行业头部客户提供高质高效的整体解决方案及可靠的服务支撑。

随着CISO地位和责任的提升，首席安全官角色变得更加复杂。除了持续评估安全态势外，现代CISO还必须与业务保持一致，支持关键业务目标。面对个人责任风险，CISO需要不断评估安全技术栈、团队文化、业务状态和方向。本文汇总了安全领导者必须回答的10个紧迫问题，涵盖业务促进作用、风险平衡、董事会沟通、技术风险传达、团队授权、客户需求、数据位置、AI影响和未来威胁等关键领域。

能源初创公司联邦聚变系统宣布与谷歌DeepMind合作，利用AI技术优化其即将建成的Sparc反应堆运行。双方将使用DeepMind的Torax软件模拟反应堆内等离子体，并结合AI模型帮助实现聚变发电。聚变发电有望提供零排放的大量电力，AI公司看好聚变作为数据中心电源。谷歌此前已投资多家聚变公司，并计划从CFS首个商业电站采购200兆瓦电力。

斯坦福大学研究团队开发出革命性AI系统，能够通过分析大脑活动以85%准确率解码人类语言理解过程。研究绘制了包含万余词汇的"大脑词典"，揭示语言处理的层次化神经机制，发现大脑存在专门的预测网络和语义枢纽。该技术为治疗失语症、改进教育评估、开发智能AI系统开辟新路径，虽面临个体差异和实时处理等挑战，但已开始临床测试应用。

加州大学圣克鲁兹分校等机构联合开发的PGraphRAG框架，通过构建用户中心知识图谱解决了AI个性化服务的冷启动问题。该技术不再依赖单一用户历史数据，而是利用用户相似性网络实现个性化文本生成。在12项任务测试中，PGraphRAG在长文本生成上平均提升14.8%，在短文本生成上提升4.6%，为99.99%的数据稀少用户提供了个性化AI服务的可能。

Patronus AI发布突破性研究，构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL，涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%，揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限，为构建更可靠的AI系统指明方向。

作为住宅房地产电子商务平台Opendoor的首席技术官，Raji Subramanian负责领导技术和产品开发的各个方面，并配备了敬业的团队以确保有一个可信的流程面向客户。近日，她和我们分享了她对客户至上、问题识别、向后和向前工作的一些观点。

想象你正在选择一辆汽车。传统观念认为，想要强大的性能就必须购买大排量的豪华车型，但如今的技术让紧凑型车也能通过精巧的工程设计获得令人惊讶的动力和效率。这正是Bielik v3语言模型背后的理念。

谷歌DeepMind发布的生物声学基础模型Perch 2.0虽然主要基于鸟类和陆地动物声音训练，但在海洋声学任务中表现出色。该模型能够有效分类鲸鱼发声，在区分不同须鲸物种和虎鲸亚群方面展现优异性能。研究显示，通过迁移学习，Perch 2.0在多个海洋数据集评估中consistently排名前列，为海洋生态系统研究提供了高效的声学分析工具。

这款AI产品不会帮你完成或记录任何正事，主打的只是一个陪伴。

安全专业协会ISACA面向全球近20万名认证安全专业人员推出AI安全管理高级认证（AAISM）。研究显示61%的安全专业人员担心生成式AI被威胁行为者利用。该认证涵盖AI治理与项目管理、风险管理、技术与控制三个领域，帮助网络安全专业人员掌握AI安全实施、政策制定和风险管控。申请者需持有CISM或CISSP认证。

黄仁勋在巴黎GTC上，描绘出一副由AI工厂驱动新工业革命的完整“蓝图”。

近年来，我国数字经济产业规模持续快速增长，已数年稳居世界第二。从2012年至2021年，我国数字经济规模从11万亿元增长到超45万亿元，数字经济占国内生产总值比重由21.6%提升至39.8%。

使用各种技术和方法（包括敏捷开发技术）来帮助团队以及IT组织支持的管理员和足球运动员充分利用数字服务。

这项研究提出了R1-Searcher++框架，通过两阶段训练策略使大语言模型能像人类一样灵活利用内部知识和外部信息。该方法创新性地采用强化学习激励模型优先使用内部知识，并引入记忆机制将检索到的信息转化为内部知识，实现动态知识获取。实验表明，R1-Searcher++不仅在多步问答任务上表现优异，还大幅减少了检索次数，显著提高了推理效率。

新产品将以AdTiming流量资源为基础，实现双向流量的高效对接和引导。在移动出海的爆发期，AdTiming希望通过新产品升级打造变现生态圈， 建立变现通路上的商业闭环，为中国移动开发者最大化变现收益提供保障。

XR也不会是元宇宙的唯一接入点。

在本文中，我们将共同了解DPU是什么、DPU的工作原理、DPU的优势、如何选择合适的DPU供应商，以及更多常见问题解答。