微软亚洲研究院团队通过创新的评估方法发现，具有可验证奖励的强化学习(RLVR)能够真正提升AI的推理能力，而非仅仅改善答案准确率。研究提出了CoT-Pass@K评估标准，要求AI不仅给出正确答案还需保证推理过程正确，实验证明RLVR训练显著提升了AI的逻辑推理质量，为开发更可靠的AI推理系统奠定重要基础。

复旦大学研究团队开发出革命性的AI机器人训练方法"双重偏好优化"，让机器人具备预测行动后果的"想象力"。该方法通过同时优化动作选择和状态预测，使7B参数模型的任务成功率提升31.4%，规划效率提升33.0%，甚至超越GPT-4o表现。研究建立了自动化数据收集系统和VoTa-Bench测试平台，为实现更智能的机器人助手奠定基础。

AI的文字就像它生成的图片，总有种说不清楚但又非常强烈的风格和感受。

当前很多企业正进行着被动的数字化转型，为什么说是被动转型？主要是因为企业迫于当前的形势，不得不搞数字化，否则就会没有订单、没有市场、最后被淘汰。然而跟在别人身后，亦步亦趋地搞所谓敏捷开发也不是一个好办法，一旦走错方向，损失、裁员就会在所难免

三代大模型、与上海国投合作、成立生态联盟，以及阶跃星辰的大模型商业化路径。

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前微软执行总裁、美国国家工程院外籍院士沈向洋，对话清华大学丘成桐数学科学中心主任、菲尔兹奖首位华人得主丘成桐。

在计算机视觉的应用中，“识别”只是一个相当入门的技术，相信很多人在执行深度学习推理应用中，经常产生的质疑就是“识别出的类别，有什么用途呢”？

今天，我们在生产生活中会产生大量垃圾，所以需要对垃圾进行分类处理。同样，对于当前产生出的大量数据而言，也会面临和垃圾分类相似的问题。众所周知，数据已经成为未来企业乃至整个社会发展的核心资源和主要动力，谁掌握了数据，谁就掌握了未来。

粉丝对偶像的狂热崇拜，对偶像自己也是比较危险的。

我的IT进展是否成卓有成效？和同行相比是否处于领先？多云能在哪儿帮我省钱？

谷歌I/O开发者大会：“快来看看我们的AI，我们的AI很棒”。

其实每次参加英特尔的发布会都会有不同的感受，除了新产品、新功能，英特尔对于产业的新洞察以及生态伙伴的协同创新也是与时俱进。进入数字经济时代，英特尔与产业界一起推动产业数字化，赋能数字经济进入新的阶段。

那么如何具有性价比的给XBOX扩容呢？我认为合理的解决方案是移动硬盘。

在9月26日“国际聋人日”这天，华为云发起的一系列围绕聋人群体的公益行动，就引发了大众的广泛关注。

德州大学和清华大学研究团队运用强化学习技术成功优化量子纠错码设计，将物理量子比特开销最高降低73倍，并首次实现距离高达35的实用化编码。该方法通过"权重约简"策略，在保持纠错能力的前提下显著简化测量操作复杂度，为近期量子设备的容错计算实现提供了可行方案，代表了AI驱动量子技术发展的重要突破。

为了与各行各业就数字化转型的实践和创新进行深入交流，网易旗下一站式企业服务提供商网易智企将于11月28日在杭州举办网易创新企业大会

打造卓越的客服体验

2022年夏天，宝洁与微软建立了将持续数年的合作伙伴关系，以改造宝洁的数字制造平台。双方表示，将通过利用工业互联网(IIoT)、数字孪生、数据和人工智能来打造数字制造的未来，从而更快地将宝洁产品带给消费者，提高客户满意度，同时提高生产力以及降低成本。

在网络攻击事件中，攻击归因是一个复杂的过程。虽然确定攻击来源很重要，但首要任务是修复漏洞并确保系统安全。文章探讨了攻击归因的重要性、实施方法以及信息共享对整个安全社区的价值，为 CIO 和 CISO 提供了应对网络攻击后果的实用指导。