收购这两个上市公司的总金额高达48亿美元，这同时也突显了VMware对Kubernetes和网络安全的重视。最近几个月，Pivotal加大了对Kubernetes编排功能的支持力度，发布了面向Cloud Foundry平台的应用服务，该平台让开发人员能够将他们的应用移动到软件容器中。

AI技术离不开强大的性能基础。IBM AI Research一直在研究新的数字与模拟处理器技术，希望借此加速AI处理速度。此次，蓝色巨人宣布在IBM Cloud中构建了一套包含60个机架的大型AI超级计算机。

IBM（纽约证券交易所：IBM）宣布，IBM已成功研制出全球首款采用2纳米（nm）规格纳米片技术的芯片，这标志着IBM在半导体设计和工艺方面实现了重大突破。

OpenAI 宣布计划发布自 2019 年以来首个"开放权重"语言模型，这标志着该公司战略的重大转变。这一决定源于开源 AI 的经济压力，反映了基础模型商品化的趋势。此举可能重塑企业 AI 实施策略，尤其是在受监管行业中。OpenAI 面临在开放性和责任之间取得平衡的挑战，同时也凸显了 AI 行业竞争格局的根本变化。

最近，DeepMind的研究人员在一篇论文中，解释了他们如何通过逐一删除单个神经元的方式去理解和判断神经网络的性能。

这项研究提出了SafeKey框架，针对大型推理模型安全问题的新解决方案。研究者发现模型在思考过程中存在"安全啊哈时刻"，关键在于理解查询后的第一个句子。SafeKey通过双路径安全头和查询掩码建模两种方法增强这一安全信号，显著提升了模型对越狱攻击的防御能力，平均降低9.6%的有害率，同时保持模型的通用能力。这为AI安全领域提供了新的研究方向。

当戴尔把“Project”（项目）这个词放在新计划的前面时，就相当于发出了一个信号，预示着明年将会有新产品或者新平台出现。

一条GPTS“超级咒语”，让写作技能“满级了”！

如果只是复制AWS成功的部分，为什么还要向市场推出自己的云计算方案？参与企业级云计算的竞争对手们（如微软Azure和Google Cloud平台）必须向客户回答这个问题。

思杰 Citrix宣布——凭借卓越的执行力以及完整的企业愿景，思杰成功入选了2019年8月Gartner统一终端管理工具魔力象限，在该领域处于领跑者地位。

当房间里的可燃材料突然开始全部燃烧，闪燃就会发生，闪燃导致巨大的热量和可燃气体激增，因而墙壁及爆裂窗户可能会突然破裂。在2008年至2018年的10年期间，美国约有800名消防员在工作中死亡，超过32万名消防员受伤，据估计，其中13%的事故是闪燃事件造成的。

以数字孪生为新的切入点，诺基亚承诺将创新数字平台与服务专业知识以独特方式加以结合，帮助客户最大限度提高整个网络生命周期的商业价值。

特拉维夫大学研究团队开发了FlowMo，一种无需重训练即可提升AI视频生成连贯性的创新方法。该技术通过分析模型内部潜在表示中的时序方差，找出并修正运动不自然的区域，有效解决了视频中物体突然变形、消失或出现额外部分等问题。实验表明，FlowMo在Wan2.1和CogVideoX模型上分别提升了6.2%和5.26%的整体质量分数，且获得了显著更高的人类评价。这一方法无需外部信号或专门架构，为改善AI视频生成质量提供了一条高效路径。

根据全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的最新预测，2020年全球IT支出将达到3.9万亿美元，比2019年增长3.4%。预计2021年全球IT支出将突破4万亿美元大关。

今天，百度宣布成立总规模3亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金，用于支持新型冠状病毒等新疾病的治愈药物筛选、研发等一系列抗击疫情工作，以及更长期的社会公共卫生安全信息科普和传播等。

这篇研究提出了时间抽象值学习（OTA）方法，解决离线目标条件强化学习中的长期规划问题。研究团队发现现有分层方法失败的关键在于高层策略无法生成合适子目标，原因是价值函数在长期规划中估计不准确。OTA通过"选项"概念实现时间抽象，有效缩短规划视野，使价值函数能提供更准确的优势信号。在复杂迷宫导航和视觉机器人操作任务中，OTA显著优于现有方法，证明了该方法在处理长期任务时的有效性。

在“人工智能即将引发世界末日”的说法甚嚣尘上的大环境里，理性的声音很容易被淹没。为此，今年年初，我与同事Matt Cain决定写一篇研究报告，以期在所有喧嚣的“末日悲观论”中发出理智的信号。

美国新思科技公司 (Synopsys) 参加2020 OSCAR开源产业大会并发表主题演讲。值得一提的是，新思科技件组成分析工具Black Duck高分通过中国信息通信研究院的开源工具的本地化方案评测。

这项研究由东北大学、北京大学、哈佛大学和谷歌合作完成，提出了一种名为Fusion-X的创新框架，用于解决大语言模型知识聚合中的挑战。研究团队通过引入自适应选择网络、动态加权融合策略和反馈驱动损失函数，实现了多个异构LLM的高效集成，在不增加模型规模的情况下显著提升了性能，同时将知识干扰减少高达50%。实验结果表明，该方法在常识、推理和代码生成等多项任务上均优于现有方法，为LLM融合技术开辟了新方向。

国际电子设备会议（IEDM）和蒙特利尔神经信息处理系统会议（NeurlPS）在旧金山正式举行，这对于那些希望了解上人工智能研发进展的人来说是一个很好的机会。