也许是因为全球新冠肺炎疫情的推动，也许是得益于计算能力的不断提高。无论是什么原因，人工智能和机器学习已经成了很多大型企业的重要信息技术资产。

Norma Group是一家工程连接技术制造商，拥有300台服务器、700TB数据和全球范围内的8000名员工，因此必须把所有这些整合到一起，就需要开放的倾听心态和敏锐的头脑。

自从三年多前Lookman Fazal在美国新泽西捷运（NJ Transit）担任技术高管的职位以来，该公司的数字基础设施已经取得了长足的发展。

Holman公司首席信息官 Jarrod Phipps为这家汽车专业公司工作是对领导力的全面挑战，通过车队积累了大量的数据，并利用这些数据提取见解，改善客户和员工体验。

Google 推出名为 Titans 的新型 AI 架构，是 Transformer 的直接进化版。Titans 引入了神经长期记忆、短期记忆和基于惊喜的学习系统，使 AI 更接近人类思维方式。这一突破性技术有望彻底改变 AI 范式，推动机器智能向人类认知迈进一大步。

勒昆提出了一个名为“目标驱动AI”的架构，这种架构通过优化过程来模拟人类理解和与世界互动的方式，从而克服现有AI系统的局限性。这一架构的核心理念是将目标和优化结合起来，让AI系统能够主动寻找最佳的动作序列以实现特定目标，从而模拟人类的认知过程，尤其是在规划和推理方面的能力。

正当我国医护人员与相关工作人员竭尽全力，试图控制冠状病毒传播，努力遏制、消除和阻止该病毒进一步扩散之际，Check Point安全专家发现有黑客正在通过冠状病毒热点为他们的攻击活动提供伪装。

IDC公司日前公布最新一轮磁盘存储市场统计结果，并发现希捷公司在今年第三季度中出货的驱动器数量已经超过西部数据。

为了满足企业客户在转型中对专业知识和值得信赖的合作伙伴的迫切需求，今天我们欣喜地分享IBM咨询如何以开放的生态系统和开源模式作为战略核心，来拓展生成式人工智能技能和能力，并深化与合作伙伴的合作。

应该说，以数据为核心，通过数智融合驱动科研方式的变革，打造新质生产力，不仅仅是对于材料领域，对于各个领域面临的重大问题，都是有效的解题方法。在材料腐蚀和耐蚀材料的研究中，联合通过数智融合探索，很好地诠释了数据要素给材料科研变革带来的乘法效应。

Alphabet旗下AI公司DeepMind推出了人工智能聊天机器人Sparrow。

与普通老师不同的是，这是一位依托于AI技术诞生的“超拟人AI一对一老师”，是精准学集团基于其自研的语音端到端“心流大模型”打造。用户可以在精准学AI辅学机Bong系列里体验“超拟人AI一对一老师”功能。

英特尔研究院宣布与Blockade Labs合作发布LDM3D（Latent Diffusion Model for 3D）模型，这一全新的扩散模型使用生成式AI创建3D视觉内容。

预算、人才储备、网络威胁——现在和不久的将来，技术领导者及其团队都将面临诸多挑战。这场疫情让我们看到，技术领导者及其团队经常突然就被要求为行业和群体提供他们所需的解决方案。

戴尔科技集团为未来边缘数以百万计的系统提供了一致的基础架构、数据、应用和安全方法

Anthropic CEO Amodei 指出，目前对顶尖 AI 模型内部机制知之甚少，设定目标于 2027 年前准确检测大部分问题，并呼吁业界与政府加强监管和研究，确保 AI 安全发展。

因此，有效应对新技术带来的合规性挑战已成为企业迫切需要解决的问题之一。

Z Energy新西兰首席数据观Mandy Simpson探讨了为高度变化的组织工作，IT团队在整个企业中建立信任的必要性，以及为什么应该始终找一份让你害怕的工作。

超算，一直以超高的算力而著称，但其背后的能耗问题，也越来越受到关注。因为一味追求算力而忽视能源消耗，不仅使超算的实用价值和存在意义大打折扣，也使超算的发展难以为继。

随着科技发展和市场变化，IT领导力正面临新的挑战。领导者需要具备前瞻性视野、快速实施新技术的能力，以及跨学科协作的技能。同时，持续学习和适应变化也至关重要。新型IT领导力强调预测趋势、推动创新和培养情商，以应对数字时代的复杂需求。