智能体不仅可以像聊天机器人那样回答问题，还能接受人类甚至是其他智能体委托给它们的任务。而且与AI领域的其他成果一样，智能体同样保持着迅猛的发展速度。

生成式AI不再只是面向专项用例的高级工具。其正在深化为一种新的并行技术栈——类似于传统操作系统中的基础层，从根本上重新定义组织的运营、创新与竞争方式。随着我们步入生成式AI的新时代，智能体开始作为新的应用程序出现，而这一转变也将重塑各个行业的基本商业战略。

GPU可以用于图形渲染，GPU 作为加速图形绘制的芯片时，它主要面向的产品主要是会集中在 PC 和游戏两个市场。也能够用于高性能计算领域(GPGPU)和编解码场景(子模块)等。

大多数公司已经实施或计划在未来实施混合办公模式。然而，支持混合办公模式给IT团队带来了新的挑战。近日，VMware介绍了由数据科学驱动的自主工作空间将如何减轻IT团队的负担。

技术领域又一个动荡之年即将结束，如果没有关注企业领域最重要的主题：云计算，你就很难做出关于未来一年的任何预测。

酷家乐大数据技术团队负责酷家乐大数据体系框架的建设，支撑日常BI运营分析、商业化数据产品、在线大小数据业务、人群画像等场景。

SEALQA是维吉尼亚理工大学研究团队开发的新型基准测试，旨在评估搜索增强型语言模型在面对矛盾、嘈杂或无用搜索结果时的推理能力。它包含三种测试：SEAL-0（极具挑战性的核心问题集）、SEAL-HARD（更广泛的困难问题集）和LONGSEAL（测试长上下文多文档推理）。研究发现，即使是前沿模型在这些测试中表现也很差，增加测试时计算资源往往不能带来可靠的性能提升，高级推理模型对嘈杂搜索结果特别敏感，模型在识别大量干扰文档中的相关信息时仍然困难重重。

通过七种方法来提高IT效率以产生持久的影响。

本文探讨了是否真正需要追求通用人工智能(AGI)的问题。文章提出了几个观点:AGI可能过于复杂且成本高昂;现有AI技术已经足够强大,我们更需要关注如何整合和应用;AGI可能带来意想不到的风险。作者认为,目前我们应该专注于充分利用现有AI能力,而不是盲目追求AGI。

周末遇上了难得的大晴天，暖阳高照，万里无风，一扫连日来的阴冷气息，让人心情舒畅不少。

预计到2030年，数据中心的电力消费将达到全球电力消费的3%—4%。中国信通院估算，2022年全国数字产业用电量为3700亿千瓦时、在用数据中心的用电量为766亿千瓦时，分别占全社会用电量的4.5%和0.9%。

近日， XSKY SDS V6.4 新版本发布，其中 XEOS V6.4 全新升级并完善了统一命名空间功能，更进一步增强和完善了异地容灾方案，配合强一致代理读，可以实现异地多活；同时大幅降低管理复杂度，有效降低容灾方案运维成本。

Denodo首席执行官兼创始人Angel Vina博士，被誉为“数据虚拟化之父”、“逻辑数据编织之父”。他于1999年在西班牙创立Denodo，将逻辑数据编织蔓延到全球各个行业，各类商业场景之中。

到 2025 年，人工智能将在生命科学行业带来重大变革。从智能搜索到无缝医疗服务，AI 将优化医疗专业人员和患者的体验。文章预测了 AI 在监管、安全、搜索、个性化服务等方面的具体应用，以及行业技术格局的变化。这些创新将为患者和医疗专业人员带来更高效、更有针对性的服务。

作为上海恒岳网络科技有限公司（以下简称“恒岳科技”）的CEO，王桂华谈到自己的创业经历总是显得十分谦逊。在IT行业打拼的二十五年里，他不仅体验过当“老板”的创业艰辛，也曾有过在大型上市科技企业担任高管的历练。

在金庸小说体系里，一般来说越是高深精妙的武功，越需要经年累月的学习才能有所小成，即便有主角光环也不行。

2017年12月19日，微软员工们欢迎来自美国华盛顿州雷德蒙市微软主园区的访客们。作为全球顶尖科技巨头之一，微软公司正在与Alphabet旗下的谷歌、老牌科技公司IBM、以及一批小型专业量子计算机开发企业开展竞争。

在生成式AI的今天，亚马逊云科技的使命依然没有改变，希望通过提供为生成式AI所打造的工具和服务，致力于实现生成式AI的普惠化。

从2009到2019年，DataDomain加入戴尔易安信十年了。这十年，许多人见证了DataDomain的辉煌，DataDomain也陪伴着许多人成长。

在这种威胁无处不在的情况下，基于“永不信任，永远验证”原则的零信任架构成为新时代为企业机构网络安全保驾护航的重要手段。