近日，云管理服务提供商Bespin Global宣布，已经获得总额超过1.7亿元人民币，由新科电信媒体（STT）领投的新一轮融资。

从整体移动互联网环境看，由于存在应用市场个数繁多隐晦、市场及渠道没有有效性验证、应用上线标准不统一等问题，导致移动应用质量参差不齐、来源难以追溯，这一系列问题给监管部门提出了挑战。

红帽AI解决方案提升支持服务效率和客户体验——红帽正在通过AI技术提升客户和技术支持服务的效率，以应对日益增长的需求。

这项研究提出了CURE框架，通过强化学习让大语言模型同时学习编写代码和生成单元测试两种能力，无需使用标准代码作为监督。团队开发的ReasonFlux-Coder模型在仅用4.5K编程问题训练后，便在多个基准测试中超越了同类模型，代码生成准确率提高5.3%，最佳N选1准确率提高9.0%。该方法不仅提升了模型性能，还提高了推理效率，同时为降低API调用成本和无标签强化学习提供了新思路。

这项由巴斯克语言技术中心团队完成的研究，开发了GUIDEX方法来自动生成信息提取的标注指南和训练数据。该方法通过四个步骤（文档总结、结构化表示、指南生成、实例提取）模拟专家工作流程，无需人工标注即可适应新领域。实验显示，GUIDEX在七个零样本命名实体识别基准上创造了新的最佳成绩，比现有方法平均提升近2个F1分数点。

阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学研究团队开发出轻量级语音合成系统LLMVoX，仅用3000万参数就能让任何大语言模型获得流式语音输出能力。该系统实现475毫秒超低延迟，词错误率仅3.7%，支持多语言扩展，可与视觉语言模型集成，为AI语音交互提供了"即插即用"的革命性解决方案。

美国特勤局前首席安全官、趋势科技全球首席安全官EDUARDO E. CABRERA在近日于成都召开的C3安全峰会上一句话点醒梦中人，“物联网发展日新月异，用户却渐失掌控能力。”

在11月7日-9日举办的华为全联接大会2022上，作为华为2022 年度优秀合作伙伴之“openEuler最佳实践伙伴”，麒麟软件受邀参加此次大会，并在会上分享了麒麟软件在CentOS迁移方案方面的实践成果。

ChatGPT 已成为日常生活的一部分，每天有超过 1 亿用户使用它。然而，这款 AI 聊天机器人被描述为"隐私黑洞"，任何输入的数据都可能不安全。本文列出了五类绝不应告诉 ChatGPT 或任何公共云端聊天机器人的信息：非法请求、登录凭证、财务信息、机密信息和医疗信息，并提醒用户对自己的数据安全负责。

信创产业,即信息技术应用创新产业,是我国 IT 产业发展升级采取的长期计划。

Gartner于近日发布了2024年中国智慧城市和可持续发展技术成熟度曲线，今年的技术成熟度曲线围绕四个基本支柱展开，每个支柱都反映了当前中国智慧城市的发展动态。

近日数据存储和AI公司Databricks和云数据库公司Snowflake在上周举办了各自的峰会，双方发布了一系列新闻公告。

清华大学团队提出"绝对零度"AI训练新方法，让AI系统完全不依赖人类数据，仅通过自己出题解题的方式实现自主学习。该方法在编程和数学推理任务上超越了使用大量人工数据训练的传统模型，展现了AI超出预期的自主学习潜力，为未来AI发展开辟了新方向。

这项研究介绍了MetaMind，一个模拟人类社交思维的多智能体框架，由威斯康星大学麦迪逊分校和清华大学研究人员共同开发。该系统通过三阶段协作流程（心智理论智能体生成假设、领域智能体应用社会规范约束、响应智能体生成回应）模拟人类元认知过程。实验表明，MetaMind在社交理解任务中显著超越现有方法，首次使AI系统在心智理论任务上达到人类水平表现，为更具共情心和文化敏感性的AI互动铺平道路。

UCloud优刻得创始人兼CEO季昕华在接受至顶网采访时表示，作为中立的云服务商，UCloud可以发挥自己在云计算、大数据和AI等领域积累的深厚资源和能力、技术优势，在“新基建”的征途上助力各行各业的数字化转型建设。

这场实验，也成为人类智能与人工智能（AI）协同作用的卓越范例。

CapSpeech是约翰·霍普金斯大学等机构联合提出的风格描述文本转语音合成基准，包含超过1000万机器标注和36万人工标注的语音-描述配对。它支持五大下游任务：基础风格描述、带音效的语音合成、口音控制、情感表达和表现力丰富的虚拟代理。研究团队开发了自回归和非自回归两种模型，并通过客观和主观评估证明了该基准的有效性。CapSpeech不仅丰富了语音合成的表现力和可控性，还为实际应用如有声读物、对话代理和跨文化语音合成铺平了道路。

想象一下，当你在解答一道复杂的数学题时，你不仅需要给出答案，还需要详细解释每一步推导的理由，不能有任何逻辑跳跃或假设——这就是形式化数学推理的严格要求。

摩根士丹利研究团队开发了专门掌握Q编程语言的AI模型QQwen，通过创新的三阶段训练方法（预训练、监督学习、强化学习），让开源AI模型在Q语言编程测试中达到59%准确率，超越GPT-4.1等商业模型。研究团队完全开源了模型、数据和训练代码，为AI专业化训练提供了可复制的成功范式，证明了中等规模开源模型通过针对性训练可以在特定领域超越大型商业模型的表现。

近日，中海地产旗下的领潮供应链携手端点科技开发了 B2B 建材交易综合服务平台，共同布局智慧供应链 B2B 新生态圈。