过去几十年，摩尔定律推动了计算性能的巨大进步，但AI革命需要远超互联网时代的能力提升。生成式AI的需求正在逆转传统趋势，推动从通用硬件向专用计算单元转变，包括ASIC、GPU和TPU等。这要求重新设计整个技术栈：采用专用互连网络突破通信瓶颈、使用高带宽内存解决内存墙问题、构建超高密度系统支持大规模同步计算。同时需要新的容错策略、可持续的功耗管理和内置的安全隐私保护，以及快速部署能力来跟上硬件创新节奏。

借助IBM混合云的敏捷性和企业级AI所提供的智能，借助IBM开放的生态圈，能够让企业的“上云用数智”之路变得更加简单。

想象一下你在制作一道美食。你需要什么？当然是优质的食材，但同时也需要各种不同类型的食材来确保菜肴丰富多样。大语言模型的训练也面临着类似的挑战。

iPhone的诞生开启了移动互联网的黄金15年。大模型的应用突破，也意味着产业变革再次来到了“人工智能”的iPhone时刻。

人类社会的发展史，就是一部技术创新的变革史。从石器时代的刀耕火种到农业文明的精耕细作，再伴随蒸汽机的轰鸣声走向工业文明，迎来信息大爆炸的信息社会，再到人工智能打开智能社会的大门。

剑桥咨询CEO蒙蒂·巴洛在采访中分享了如何识别具有潜力的技术领域。他表示，当听到看似不可能或令人惊讶的技术时会特别关注，如深度学习AI、量子计算等。该公司作为"深度科技强国"，专注于生物工程、人工智能、量子计算等领域，拥有740名员工，年均为客户创造5000多项专利。巴洛强调跨学科合作的重要性，预测未来计算机系统的应用需求将大幅增长。

Selene背后蕴含的是通过系统专业知识将高性能计算带入数据中心的故事。

　据IDC的预测，到2024年，全球将创建、复制和消费143ZB的数据，其中中国创建的数据为36ZB，占25%。如此庞大的数据有多少被存储下来了呢?西部数据认为只有不到1.5%的数据被存储下来了。

今年，以数字方式召开的实验室开放日活动选择了《千倍只等闲：下一个十年的颠覆性计算研究》作为主题。

智能AI代理正成为软件开发的新宠，企业高管希望通过AI代理提升效率。尽管开发者对AI生成代码的质量存在担忧，但其潜在价值巨大。调查显示三分之二企业正在或计划使用多个AI代理进行软件测试，72%认为到2027年智能AI可实现自主测试。专业化的精简测试代理比大型模型更适合特定任务，需要建立负责任的信任框架来管理AI代理行为，但人工测试仍不可替代。

IT领导者必须做的不仅仅是接受初创公司可以提供的创新优势，还必须确保业务连续性和稳健运作。急于与初创公司展开合作，可能会导致双方关系不符合彼此利益，从而给CIO带来重大的业务技术风险。

西门子低代码先后为上汽乘用车做了大量的验证和项目，从使用和性能各方面证明了西门子低代码方案的可行性和先进性，能有效节省项目开发时间和费用成本。

NExT-Search是一项创新研究，旨在解决生成式AI搜索中的用户反馈断层问题。传统网络搜索通过丰富的用户点击和停留时间等信息不断优化，而生成式AI搜索虽提高了便利性，但用户只能对最终答案提供粗粒度反馈，无法指出具体环节问题。该研究提出双模式解决方案：用户调试模式允许在查询分解、文档检索和答案生成三个关键阶段进行干预；影子用户模式则利用个性化代理模拟用户偏好，减少交互负担。

“企业正处在一个关键的平台期，也是决胜未来的窗口期，需要做出影响深远的重要决定：选择面向未来的技术架构和值得信赖的技术伙伴，打造面向未来的智慧企业。”

4月26日，IPF18浪潮云数据中心合作伙伴大会在北京雁栖湖举行，来自全国各地的行业ISV、SI、分销商等2000多家供应商参加了会议。

近日微软发布了全新Copilot功能，旨在通过智能化的工作方式，提高企业整体的生产力和客户体验。

Akamai大中华区企业事业部高级售前技术经理马俊告诉记者，对于客户来讲，基于零信任安全模型的应用访问方式能够实现快速交付落地；在保证用户体验的同时，保证安全；整体降低用户的运营成本、简化管理，并且提供更多的可见性。

英特尔在这两年对于半导体技术的宣传仍然不遗余力：无论是半导体制造展望1-2年后的Intel 18A工艺，还是先进封装hybrid bonding互联间距缩减至3μm的未来技术

我认为，金融行业作为实体经济的血脉，也是信息应用的前沿阵地，实现金融行业可持续发展，将有力支持和牵引整个经济社会的绿色低碳和可持续转型。

2月25日，以“技术构筑万物智联”为主题的第一届开放原子开源基金会OpenHarmony技术峰会（以下简称技术峰会）于深圳隆重召开。