看眼下，混合云与AI已是大势所趋；看未来，量子计算机、纳米级芯片、区块链等技术也有突破性进展和完整路径规划。这便是“蓝色巨人”的科技洞见。

预训练和强化学习就能AGI，我的朋友已经不涂防晒霜，Anthropic研究员Douglas：模型对全球GDP的影响类似中国崛起

现代大语言模型就像一栋拥有数百个房间的豪华大厦，每个房间（或称为"层"）都执行特定的功能，共同协作完成复杂的语言理解和生成任务。然而，这些模型的规模已经变得如此庞大，以至于只有拥有高端计算资源的机构才能负担得起它们的运行成本。这就像一辆耗油量极大的豪华跑车，普通人负担不起它的燃料费用。

神州控股、神州信息、神州数码集团共同主办的数云原力大会暨2023TECH第五届数字中国技术年会隆重开幕。数百位投身数字技术的学者、技术专家、围绕云原生、数字原生、大数据、金融科技、AIGC等前沿话题展开深度探寻数字时代的底层逻辑，激发数云原生创新原力。

我们打开了戴尔易安信存储Compellent的Storage Center管理界面，果然是空间已满和若干个容量报警。转移了备份数据重启了服务器，门店POS系统恢复正常运行。

Meta以1亿美元天价争夺AI人才之际，CFO苏珊·李揭秘资本配置艺术："当扎克伯格一年烧掉600亿建设AI时，我的工作不仅是算清每笔账，更要向骂街的投资者证明——疯狂支出终有回报。"这位19岁闯华尔街的财务奇才，用17年见证了Meta从社交媒体到AI巨头的蜕变。

这项研究介绍了FlowDirector，一种无需训练的视频编辑新框架，由西湖大学AGI实验室开发。不同于传统方法，该技术避开了易导致时间不一致和结构失真的反转过程，而是直接在数据空间中进行编辑。通过常微分方程引导视频沿着时空流形平滑过渡，结合空间注意力流校正和差分平均引导机制，实现了精确的文本引导视频编辑，同时保持未编辑区域的完整性和时间连贯性，为视频内容创作提供了新可能。

文章分析了2035年可能改变游戏规则的十大产业：包括量子计算和神经形态计算等新一代计算机技术、太空商业化、个性化基因医疗、空间计算与脑机接口、城市农业、空中交通管理、海水淡化技术、沉浸式娱乐、器官按需制造和人形机器人。作者强调这些不是小众领域，而是将成为全球重要的大规模应用技术，需要各国在基础设施、应用研究和人才培养方面提前布局。

这项来自斯坦福大学等机构的研究首次将离散扩散模型应用于音频修复领域，通过将音频转换为词汇序列，实现了对长达500毫秒音频空白的有效修复。该方法显著优于传统技术，在处理音频中断、损坏录音恢复等场景中展现出广阔应用前景，为音频处理技术开辟了新的发展道路。

在大会上，下一代互联网互联设备国家工程实验室主任张宏科发表了以"智慧标识网络及应用"为主题的演讲。他认为，随着互联网应用规模的不断扩大，现在的网络受到了严重挑战，迫切需要创新性的网络体系系统来解决问题，尤其是工业制造以及高铁等特殊行业

清华大学研究团队开发出H3DP系统，让机器人具备了类似人类的"三重分层思考"能力。该系统通过深度感知分层、多尺度视觉表征和分层动作生成三个层次，实现了视觉感知与动作执行的深度融合。在44个仿真任务中平均提升27.5%性能，在真实世界复杂操作中提升32.3%。这项技术为机器人在杂乱环境中的精确操作和家庭服务应用奠定了重要基础。

在GMIC大会期间成功举办。纷享销客创始人&CEO罗旭发表“新时代 新营销 新增长”的主题演讲，同时重磅发布纷享销客连接型CRM 7.0新品。

这项由莫斯科人工智能研究院完成的研究证明了AI可以通过智能特征选择在保持性能的同时大幅提高效率。研究团队开发了基于自编码器和Gumbel-Softmax的特征筛选方法，在文字识别任务中即使删除50%视觉特征也能维持近似性能，为多模态AI系统的效率优化提供了新思路。

在当前全球经济下行的背景下，企业面临着前所未有的挑战。为了在这一环境中立于不败之地，企业必须寻找有效的管理策略，以提高运营效率，降低成本，增强竞争力。

这项研究探讨了具身智能体（如机器人）如何通过记忆为用户提供个性化服务。宜远大学研究团队开发了MEMENTO评估框架，通过两阶段设计评估智能体利用记忆的能力。研究将个性化知识分为物体语义（如"我最喜欢的杯子"）和用户模式（如"早餐习惯"）两类。实验表明，即使是GPT-4o等前沿模型在需要综合多记忆的任务中也表现出30.5%的性能下降，特别是在理解用户模式方面存在明显挑战。

交通运输业是一个多式联运的全球人员与货物运输网络体系，总价值高达10万亿美元。但现如今，该行业正面临一系列外部与自身内部挑战：补贴、网络碎片化、运输方式竞争，以及日益严重的拥堵、排放、安全等等。

华为认为，做大蛋糕比做大份额更重要，华为也希望和合作伙伴、开发者朋友们一起携手去拓展这个蓝海市场。

ByteDance和清华大学联合开发的DAPO系统通过四项核心技术突破，让AI在数学推理测试中达到50分佳绩，超越业界最佳水平且训练时间减半。该系统完全开源，包含算法、代码和数据集，为AI推理能力研究提供了重要里程碑。研究展示了强化学习在提升语言模型复杂推理能力方面的巨大潜力。

4月26日，纷享销客2020销售增长大会暨春季战略与新品发布会，在GMIC大会期间成功举办。纷享销客创始人&CEO罗旭发表“新时代 新营销 新增长”的主题演讲。

这项由意大利布鲁诺·凯斯勒基金会等机构联合完成的研究创建了首个跨语言多模态AI评测基准MCIF，涵盖英德意中四种语言，包含文字、语音、视频三种模态和13项任务。通过对21个先进AI模型的测试，发现AI在长文本处理、跨模态融合和指令鲁棒性方面存在显著不足，为AI技术改进指明了方向。