中国汽车行业历经“从无到有”的40年发展，迎来了“从有到强”的巨大变革。

2021年将是我们在应对全球升温难题方面做出切实改变的最后一年。目前最具希望的答案，也许就在人工智能（AI）身上。

北京大学深圳研究生院袁路团队提出UniWorld模型，使用高分辨率语义编码器替代传统VAE，实现了图像理解和操作的统一。通过仅2.7M样本训练，UniWorld在图像编辑、文本生成图像和视觉理解方面均超越或接近使用2665M样本的BAGEL模型，证明了语义编码器提供的丰富视觉表征优势。研究已完全开源，包括代码、权重和数据集。

从2009年中国云计算元年开启至今，十余年的发展与探索，云逐渐成为基础设施建设，中国企业纷纷上云，开启数字化转型。

龙年伊始，虚拟人洛天依、瞳姐、柳夜熙、天妤、厘里、苏小妹、令颜欢、小C、Eassy、秦佑之等表现亮眼，通过各自的节目、商业合作、文化推广等活动积极营业。同时，齐鼓文化推出的AI说唱歌手柒月和江西文旅数字推介官王勃作为文化/品牌细分赛道的代表性虚拟人受到关注。

对于TP工作负载，OceanBase共享存储产品可以将存储成本降低一半。

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新奥特的转型升级过程中，戴尔作为强大的后盾，支持新奥特不断推出优质的产品和服务。

作为深耕存储行业多年的企业，西部数据以拥有全产业链的多年技术积累著称，尤其在生产端，西部数据获得了全球的广泛认同。

干久了程序员，我仿佛也变成了机器

想象一下，你正在使用一款最新的AI助手来描述一段视频内容，但它告诉你"视频中有人穿着黑色西装"，而实际上并没有；或者它声称"一个人在穿上夹克后跳起来抓住横杆"，而实际情况是"一个人在脱掉夹克后跳起来抓住横杆"。这些看似小错误实际上反映了当今大型视频语言模型(LVLMs)面临的严重问题。

以 "Time for the Grand Tour Racing" 为主题的 Amazfit 全新系列新品发布会在北京举行，华米科技正式发布全新系列手表 Amazfit GTR。

字节跳动Seed团队推出的Seedance 1.0是一个突破性的AI视频生成模型，能够根据文字描述或静态图片快速生成高质量视频。

DeepSeek团队联合清华大学开发了一种革命性的AI评判方法——自主原则批评调优（SPCT），该方法让AI在推理时"多动脑筋"，通过制定评判原则并进行多角度分析来提升评判准确性。研究发现，这种"慢思考"方式的效果竟然比简单增加模型规模更好，在多个评测基准上都取得了显著性能提升，为AI发展提供了新的技术路径。

BiomedSQL是由NIH和DataTecnica团队开发的首个生物医学文本转SQL基准，专门评估大型语言模型在生物医学知识库查询中的科学推理能力。这项创新研究构建了一个包含68,000个问题-SQL-答案三元组的数据集，基于整合了基因疾病关联、组学数据和药物记录的BigQuery知识库。与通用文本转SQL系统不同，BiomedSQL测试模型是否能理解隐含的科学约定（如基因组显著性阈值为p<5e-08）并执行多步推理。

这项研究揭示了大语言模型在学习推理时对噪声奖励的惊人适应力。研究表明，即使有40%的奖励信号被故意颠倒，Qwen-2.5-7B模型仍能将数学题准确率从5%提升至72%。更惊人的是，仅奖励模型使用关键推理词组（如"首先，我需要..."），而不验证答案正确性，也能达到70%以上的准确率。研究者提出的推理模式奖励（RPR）不仅能让模型在数学任务中表现出色，还能有效校准开放性任务中的噪声奖励模型，提升较小模型的推理能力。这表明大模型在预训练阶段已掌握了推理能力，强化学习主要帮助它探索有效的推理模式。

这项由香港科技大学领导的研究首次建立了大语言模型安全守护栏的系统性评估框架。研究团队对13种主流守护栏进行了全面测试，提出了六维分类体系和SEU三维评估标准，揭示了不同守护栏在安全性、效率和实用性方面的权衡关系，为AI安全防护技术的选择和部署提供了科学指导。

UC伯克利大学研究团队发现，当前先进的视觉语言AI模型虽然拥有强大的视觉识别能力，但在实际应用中却无法有效利用这些视觉信息。研究通过对比AI视觉系统的直接表现与完整系统的表现，发现存在巨大的性能差距，AI往往依赖语言模型的偏向性而非真实的视觉感知来回答问题。这一发现揭示了AI系统中视觉-语言整合的根本性缺陷，为未来AI发展指明了新方向。

伦敦国王学院研究团队通过对20个AI语言模型的综合测试，发现了静态评估方法的重大缺陷：这些用于检测网络仇恨言论的AI系统在面对语言演化时表现出明显的适应性不足，静态基准测试可能严重高估了模型的实际安全性能，呼吁建立动态的时间敏感评估体系。

在今年I/O的第二天，谷歌在美国总部(Googleplex 2000)组织了一场小范围专访，包括谷歌母公司Alphabet兼谷歌CEO桑达尔·劈柴(Sundar Pichai)在内的四位核心管理层，接受了包括科技行者Techwalker、CNBC、《朝鲜日报》、意大利纸媒《La Repubblica》、巴西纸媒《Folha de S. Paulo》、英国电视台等全球媒体的提问。