利用神经网络来表示复杂的思想，神经网络能够捕捉和学习数据中的复杂模式，从而在各种预测任务中表现出色，这种预测能力是智能的一个主要技能，也是人类作为物种的一个显著特点。

AI科技正被应用于诸多复杂问题，其中自然也包括塑料污染。通过对多位科学家和初创企业创始人的采访，外媒InformationWeek整理了塑料垃圾治理工作中的艰难挑战，同时也了解到各方如何在这场抗争当中运用AI科技。

云原生汽车，是安波福这次看到的汽车产业的未来。

关于机器学习，很多人都强调算法而忽视了基础架构的作用，一种看似“高大上”的算法集成到实际环境中，也可能用起来“水土不服”，原因就在于基础架构的支持力度不够。

这项研究展示了如何通过在经济问题上进行后训练，让大语言模型像经济学家一样思考，从而实现战略性泛化能力。研究团队开发了名为Recon的7B参数开源模型，通过在2,100个高质量经济推理问题上进行监督微调和强化学习，不仅提升了模型在经济基准测试上的表现，更重要的是让模型在从未直接训练过的多智能体博弈中展现出合理的战略行为。结果表明，领域对齐的后训练可以作为智能体对齐的可扩展路径，通过结构化推理问题培养出更广泛适用的理性决策能力。

9月19日，百度地图“AI出行更简单 百度地图十一全民畅行节”发布会上，百度地图依托强大的百度大脑，为观众呈现了一次智能易用又贴心的AI之旅。

2003年出版的《魔球：如何赢得不公平竞争的艺术》一书，让公众广泛了解到照进职业体育的这一缕数据驱动的新曙光。《魔球》一书讲述了奥克兰运动家队在总经理比利·比恩 (Billy Beane)的领导下，如何利用数据和分析建立起一支预算不高、竞争力极强的出色球队。

7月5日，华为正式发布园区网络“光进铜退”先锋行动。

IBM自早期就一直积极拥抱AI技术，并成为全球AI发展的倡导者和引领者，IBM的技术服务支持部则是IBM最早利用AI技术的部门之一。

随着工业4.0概念的提出，柔性制造是一个很重要的课题。此次基于英特尔软硬件产品组合打造的联想（天津）智慧创新服务产业园项目提供了可以参考的样本。

随着园区网络“光进铜退”先锋行动的深入推进，全光园区网络将在更广泛的领域得到应用。

欧盟立法者顺利通过投票，要求所有手机统一使用USB-C接口。所以使用USB-C接口的iPhone也许已为期不远了。

随着AI技术战争的不断升温，企业与消费者也将受益于更加安全、更加清洁、更加便宜以及更加高效的能源。而让这场技术竞赛也才刚刚开始。

11月8日,第四届中国国际进口博览会配套活动“2021外资企业融入双循环主题论坛”在上海国家会展中心举行。

大概十多年前，业界开始三句话不离“大数据”。

REASONING GYM是GitHub团队开发的一个突破性推理环境库，为强化学习模型提供可验证奖励。与传统固定数据集不同，它能生成无限训练数据并调整难度，涵盖代数、算术、认知、几何等100多个领域的数据生成器。研究显示，即使顶尖AI模型在复杂任务上表现也不佳，而专门针对推理训练的模型明显优于通用模型。更重要的是，在一个领域学习的技能可以意外地迁移到其他领域，这为提升AI推理能力提供了新路径。

面对人工智能芯片这样一个百亿级规模的市场，充满“野心”的企业不在少数，甚至有不少初后起之秀直接“叫板”英伟达。Habana Labs正是其中之一。

NVIDIA收购Arm所催生的变革意义或许现在还不能兑现，但是在不远的将来我们会切身感受到这种收购所带来的变化。

成长，是向成熟阶段发展。对人如是，对企业亦如是。

希捷已经将Catalog的DNA存储技术引入其“片上实验室”（lab-on-a-chip）项目，希望用更小巧的设备快速读取存储在DNA中的数据。那么，“片上实验室”究竟是什么？希捷又为什么要力推这个概念？