这项研究提出了一种名为LIFT的新型微调方法，通过在低秩近似后识别大语言模型中的主要权重进行稀疏微调。研究表明，仅更新5%的主要权重就能在推理任务上超越全参数微调，同时保持与LoRA相当的内存效率。LIFT在常识推理、算术推理等多项任务上表现优异，还能更好地平衡学习新知识与保留原有能力。这一方法揭示了大语言模型中关键参数的重要性，为资源高效的模型定制提供了新思路。

12月20日,在2018“逆生长”亿邦未来零售大会—智能零售年会上,金蝶管易云联合创始人蒋欢发表主题演讲,并指出,从新零售到产业互联网,这是由消费升级所必然带来的产业升级。

今天，由联合国宽带委员会和华为共同举办的第六届全球超宽带高峰论坛（UBBF 2020）在北京开幕。论坛以“智能联接，共创行业新价值”为主题，探讨了智能时代联接产业发展的挑战与机遇。

孙中山大学研究团队开发的RobustSplat技术通过两大创新解决3D高斯飞溅重建中的瞬态物体干扰问题：延迟高斯增长策略优先优化静态结构，避免早期对动态物体过度拟合；尺度级联掩码引导方法先利用低分辨率特征实现可靠初始掩码估计，再过渡到高分辨率监督获得精确预测。实验证明该方法在多个挑战性数据集上明显优于现有技术，为真实场景3D重建提供更高质量、无干扰的结果。

以减少屏幕使用时间为目标，我向专家问到了一些具体办法。

致力于打造跨平台解决方案的全球领先企业 Parallels(R) 今天发布了备受期待的 Parallels Desktop 16.5 for Mac (parallels.cn/products/desktop)，对搭载 Apple M1 或 Intel 芯片的 Mac 提供全面的原生支持。

本文介绍了7个AI提示，帮助项目经理高效制定项目计划、拆分任务、优化沟通及报告，展示如何利用生成式AI工具提升项目管理效率。

近日,Salesforce 移动应用在中国大陆苹果应用商店的下架,预示着今年CRM国产化替代即将迎来高潮。

自学AI绘画后，我接到了《抓娃娃》导演和成龙电影的邀请。

随着企业将更多工作负载转移到云端，超大规模云服务商未能充分帮助CIO和科技采购者提高计算服务碳足迹的透明度。分析师指出，亚马逊网络服务(AWS)在这方面表现最差,微软和谷歌也未能幸免。数据中心的实际排放量可能远高于目前的估计,这主要归因于云服务商使用的排放核算方法存在问题。

华为“HiCampus Cube思享会”活动在杭州召开，华为与绿城针对未来社区的联合解决方案在本次会上正式发布。

以药明明码所建立的LifeCODE.ai平台为例， 通过构建分布式健康数据存储的区块链平台，LifeCODE.ai平台将管理用户上传的健康数据，挖掘数据价值并将其利用效率最大化。

甲骨文联合创始人兼CTO埃里森在财报电话会议上表示，企业AI的未来将从使用大规模数据集训练大语言模型转向AI推理应用，即战略性部署预训练模型以实时创造商业价值。公司第一财季总收入149亿美元，同比增长12%。剩余履约义务达4550亿美元，同比增长359%。埃里森预测AI推理将用于自动化工厂运营、生物分子模拟、实验室自动化和金融交易等领域。

InfiX.ai和香港理工大学联合发布的InfiAlign框架，通过多维数据筛选和两阶段课程学习，仅用12%训练数据就达到顶级模型性能。该框架发现回答长度与问题难度正相关，创新性地用长度作为难度指标，结合多样性采样和质量过滤，实现了数据效率的巨大提升。在数学推理等任务中表现优异，为资源有限的机构提供了经济高效的AI模型训练方案。

目前AI的发展还处于早期阶段，青云坚信算力不仅是无限的，也是跨领域的。青云将持续与合作伙伴形成合力，为人工智能发展添砖加瓦。

本文讨论了 AI 训练和推理中文件存储与对象存储的应用。VDURA CEO Ken Claffey 认为两者都有其作用，不应简单地选择其一。VDURA 提供了一种混合解决方案，结合了对象存储的可扩展性和文件系统的高性能，以满足 AI 工作负载的多样需求。文章强调了在 AI 基础设施中平衡不同存储技术的重要性。

为什么说联网汽车的必要属性是“标准必要专利”？

为什么说联网汽车的必要属性是“标准必要专利”？

AI是一把双刃剑，既能解放员工免于繁重工作，也可能夺走创造性任务。虽然今年已有超过8万名科技员工被裁，但企业领导者正寻求通过AI增强而非替代员工的策略。Parsons等公司投资培训项目，提升员工技能，实现了十年来最佳留任率。汤森路透采用"AI优先、人类主导"策略，部署Open Arena平台供员工实验AI工具。专家认为，AI将创造新就业机会，关键是企业要有积极愿景，通过技能提升帮助员工适应新角色。

IBM今天发布了Cloud Pak for Security，创新性地实现了业界首次无需从原始数据源移动数据而能连接任意安全工具、云和本地部署的系统。