计算是如何推动AI发展？AI发展对计算提出了什么挑战？在近期举行的2018人工智能计算大会AICC上，来自中美工程院、顶尖大学和AI领先科技公司的专家就此展开了深入而精彩的阐述和交流。

携下一代技术浪潮而来，10月17日，Day 1以来的首次戴尔科技峰会将盛大召开，与您一起书写数字时代恢弘新篇章！

最近，业界涌现了不少开放式AI用例。

在人工智能、大数据、等新兴技术的推动下, AI成为各行业发展的关键要素,算力已经成为数字经济时代的重要生产要素,PC产品的性能、功耗、稳定性都成为新一轮生产力革新的重要考量维度。

VAST Data的人工智能堆栈方法和NetApp针对ONTAP的人工智能架构开发项目。现在，戴尔正在推出自己的全面人工智能堆栈产品，从PowerScale硬件和软件到具有大规模数据源摄取、矢量化和元数据处理功能的Data Lakehouse。这伴随着其PowerEdge XE9712（Nvidia GB200）和 M7725（水冷式 AMD Epyc）服务器以及基于 OCP 的水冷式集成机架 IR7000 系统，它们为这些人工智能工厂产品提供了计算能力和机架外壳。

企业大多数投入应当用于预防、检测以及备份和恢复, Commvault作为数据保护领域的领导者能够提供最先进的技术，例如通过使用云端不可变备份来提供更好的数据保护。

现在，企业应用进入云计算阶段，企业对IT架构虚拟化的需求越来越高，虚拟机的频繁创建需要网络自动快速来配置，同时网络安全隔离、多个数据中心之间的容灾，对网络提出了更高的要求，需要更开放的网络适应最新的计算平台。

Oracle Cloud有没有资格跻身四大云计算服务商之列？

2018年12月3日，由新华三集团和全国高等院校计算机基础教育研究会联合主办，新华三大学、杭州电子科技大学承办的第八届“新华三杯”2018年全国大学生数字技术大赛在杭州圆满落幕。

2025年1月，DeepSeek 从中国闪亮登场，挑战 OpenAI 及美国巨头。其通过优化 KV 缓存、采用 MoE 策略及强化学习，提升硬件与能源效率，为大语言模型领域开辟新路径。

埃森哲报告显示，通过人工智能和机器学习，建立起真正以客户为中心的供应链，可实现生产率、预测准确率分别增加33%和15%，而库存量则减少达30%。

没有人会理解一个中年男人为什么会在四十岁这个压力最大的年纪，放弃稳定的技术主管生活，去坚持做“开源布道”这件看起来没有名，也没有利，甚至前路漫漫的事情。

随着全球化的不断发展，客户对产品和服务的需求也变得多样化和个性化，当今的供应链环境也变得日益复杂。与过去相比，满足客户的期望已经远远超出了传统的供应链管理。

我们为什么需要一家数字化转型的“新店”？

IBM近日公布了一种用于归档存储的磁带库，强调安全性和可持续性，称该磁带库可以以物理隔离的方式防止勒索软件，耗电量比旋转型磁盘低97%。

英特尔与联想今日宣布开展为期多年的合作，关注于高性能计算（HPC）和人工智能（AI）融合领域快速增长的机会，以加速解决全球范围内最富挑战性的问题。

新一代信息技术产业已然崛起，随着新兴应用在企业级市场加速落地，数据价值越发凸显，而数据安全也已经上升为影响国家安全的重要因素之一。

12月28日，由《经济观察报》主办的“2020-2021年度受尊敬企业年会”于线上举行。

据台湾中时电子报报道，8月3日晚间，台积电位于台湾新竹科学园区的12英寸晶圆厂和营运总部，遭遇勒索软件攻击且生产线全数停摆的消息。

2021 年 2 月 4 日,全球顶级开源社区云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation,简称 CNCF)正式宣布其新一届技术监督委员会(Technical Oversight Committee,简称 TOC)席位改选结果。