北京人工智能研究院发布突破性研究Infinity-Instruct，通过两阶段训练策略从1亿条指令中精选出740万基础指令和150万对话指令。该方法让开源AI模型首次在对话能力上超越GPT-4，其中LLaMA3.1-70B在对话测试中比GPT-4高出8.6%，同时保持强大的基础能力。研究完全开源，为AI技术民主化奠定基础。

在思科看来，今天的数据已经不再是一种相对集中的形态，而是呈现出一种随时随地出现的分散性状态。那么，对于数据中心而言也应该从集中向分散进行演变。在数据产生的地方，就需要对数据进行处理。换句话说，有数据的地方就应该有数据中心的存在。

新华三集团中国区副总裁、教育系统部总监徐继恒表示，新华三已通过技术方案创新与商业模式创新，实现了对教育基础设施建设、教育教学智慧化和决策管理智慧化的全面支撑。

Ted迅速地晋升为一家财富100强公司的最高管理层，他认为这要归功于他在不同行业、工作和组织领域工作过程中不断的学习和知识积累。

香港理工大学联合多所高校开发的Mol-R1框架，首次实现了AI在分子发现中的透明推理。该系统通过PRID方法学习专家推理模式，配合MoIA迭代训练策略，不仅能准确生成分子结构，还能展示完整思考过程。相比现有模型，Mol-R1推理更简洁高效，为药物研发等领域的AI应用提供了重要的安全保障。

2022年新型威胁频出，企业如何轻松应对？

Rescale是一家数字工程平台公司，刚获得1.15亿美元D轮融资，用于开发AI驱动的工程工具。该公司通过"AI物理学"技术将传统需要数天的模拟计算缩短至秒级，已吸引包括贝佐斯、奥特曼等知名投资者支持。Rescale源于创始人在波音787研发中遇到的计算资源挑战，现已服务通用汽车等企业客户。

如今，数字孪生技术可能成为汽车、电动汽车、智慧城市、国防和制造等行业未来发展的变革力量。

在NVIDIA医疗业务全球副总裁Kimberly Powell看来，AI正在变革整个医疗行业，而这种潜力在发展快速的中国尤为显著。目前众多AI医疗初创公司和行业巨头借助AI为 这一行业的未来发展奠定坚实基础。

翠丰集团正在供应链管理和物流功能中使用AI来提供需求预测模型，这种模型可以预测某些产品的市场需求在未来12个月内将发生怎样的变化，以及从客户的产品评论中发现模式。

数据是数字经济的核心生产资料,人才是数字经济的第一资源,首席数据官在推动数字经济发展方面扮演重要角色。北京市充分立足本地资源禀赋,高起点推进企业首席数据官制度构建。

我们身处一个不确定性的时代，既是危机，也是机遇。如何克服对未知的焦虑与恐惧，求胜于未知，是每个人都应该思考的问题。

“中国移动的5G专利实力比4G有了大幅提升，并在全球有广泛布局。作为运营商，中国移动一直致力于为行业构建更好的专利生态环境，自身并不以多收专利费为目标，更不以专利作为壁垒。”这是中国移动副总裁李正茂在2018中国移动全球合作伙伴大会上的表态。

OpenAI推出的AI代理Operator引发了对AI自动化的讨论。虽然它可以执行一些任务，但大多数人并不需要AI来预订旅行或订餐。这项技术面临诸多挑战，包括品牌稀释、资源消耗和隐私问题。AI代理可能会破坏人际交流,在某些场景下有用,但未必比人工操作更高效。

这项突破性研究首次系统性地揭示了多轮对话攻击对AI安全的严重威胁，开发了X-Teaming智能攻击框架和XGuard-Train防护数据集。研究显示当前AI系统面对精心设计的多轮攻击时失守率高达98%，但通过新构建的大规模训练数据集可将这一风险显著降低，为AI安全防护提供了重要工具和新思路。

数字孪生技术创新正在彻底改变医疗领域。医生和研究人员有望运用数字孪生预测健康结果、优化病患护理、跟踪药物有效性等。

ByteDance团队开发的GR-3是一个革命性的视觉-语言-动作模型，让机器人能够像人类一样理解指令并灵活操作。它通过多模态数据联合训练获得了强大的泛化能力，能处理未见过的物品和环境，还能从少量人类演示中快速学习。在三个挑战性任务上全面超越现有基准，展现了迈向通用机器人助手的巨大潜力。

百度大脑是2016年百度正式对外发布的超大规模神经网络，目前已经成为百度在人工智能领域的“集大成者”。两年来，从1.0版本的基础能力搭建到2.0形成了完整的技术体系，首次开放60多项AI核心能力，再到此次3.0版本的发布，百度大脑的能力仍在不断提升。

通过毫米波加持的5G-A网络，可以让每个观众成为导播，让每个座位成为直播窗口，大家可以成为赛场的参与者。

通过毫米波加持的5G-A网络，可以让每个观众成为导播，让每个座位成为直播窗口，大家可以成为赛场的参与者。