你还记得第一次用电脑打开SOLIDWORKS时候那种“惊喜”的感觉么？

当AI进入落地期，认真思考如何打通大数据与AI应用的关联，才是企业眼前既现实、又关键的一大挑战。

卓越服务至关重要，需要一种新的思维方式，并强调不同的技能、使命和指标——在这些方面，很多IT领导者仍然会感到很棘手。

研究机构Research and Markets预测,2020年全球SSD市场规模为348.6亿美元,到2026年,这一数字预计将增加到803.4亿美元。

支持5G、崭新醒目的设计、更加强大的相机以及四种不同型号，共同成就iPhone 12这一全新家族。

想象一下，你正在寻找一双舒适的鞋子。卖家递给你一双"通用型"鞋子，声称它适合所有人。你试着穿上它，却发现这双鞋对你而言要么太紧，要么太松，总之就是不合脚。在人工智能评估领域，这个问题同样存在——目前我们使用的是"一刀切"的评估方式，用同样的提示词（prompts）来评估不同的AI模型，却忽略了每个模型都有其独特的"脚型"。

在Create 2024百度AI开发者大会上，李彦宏宣布推出三款AI开发工具：AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，并强调自然语言将成为新的编程语言。文心大模型用户数突破2亿，百度在AI原生应用开发方面提出MoE、小模型和智能体三大思路。

欢迎置身于5G时代。

1月12日，全球性技术咨询公司Thoughtworks重磅发布了《变革设计》白皮书，期望让更多的变革设计者们加入进来，和更多正在经历数字化重塑的产业和行业一起，在探寻数字化发展和创新的同时，持续提升大家的时代认知！

支持5G、崭新醒目的设计、更加强大的相机以及四种不同型号，共同成就iPhone 12这一全新家族。

近日英特尔在美国菲尼克斯举行的Vision 2024活动上推出了第三代Gaudi AI加速器，英特尔在钱德勒附近拥有大型代工厂，唯一的问题是英特尔可以生产多少个Gaudi 3加速器，价格是多少，什么时候可以发货？

Cora是一项来自西蒙弗雷泽大学的研究，提出了一种利用少步骤扩散模型进行对应感知图像编辑的新方法。它通过三大创新解决了现有编辑技术的局限性：对应感知噪声校正、注意力插值映射和结构对齐。这使Cora能够出色处理非刚性变形、物体替换和添加等复杂编辑任务，同时保持图像身份和结构的完整性。研究显示，Cora不仅在质量上超越其他少步骤编辑方法，还与计算密集的多步骤技术相媲美。

千叶珠宝把会员管理分成三步：第一，建立会员系统，积累会员数据；第二，完善会员权益和服务，增加会员粘性；第三，搭建大数据决策平台，实现精准分析。如今，千叶珠宝已经迈上了前两个台阶，而在未来的一年里，大数据决策平台的搭建将成为其核心目标。

美团的ceo王兴说过：“2019年，是未来十年最好的一年。”互联网行业似乎从未像现在一样动荡，寒冬、裁员、疫情......在这个充满不确定性的时代，人们不由得怀念起当初的美好。

疾风知劲草，折叠屏的到来，让电子媒介又迎来一轮物竞天择。

ScanBot是康涅狄格大学研究团队开发的首个专为高精度表面扫描设计的指令条件数据集，旨在解决机器人在精细工具使用方面的能力缺口。与传统数据集专注于抓取和导航不同，ScanBot关注亚毫米级精度控制，包含12个物体、6类任务和近900个扫描轨迹。研究评估了GPT-4、Gemini等大模型在参数选择、区域定位和轨迹生成方面的能力，发现即使最先进模型也难以满足工业扫描所需的精度要求，揭示了机器人智能向工具特定感知与控制发展的新方向。

UCloud优刻得通过对一些客户的跨云迁移过程进行总结，发现普遍存在的挑战有三点

想象一下，你正在给家里的智能机器人下达指令："先去客厅拿我的眼镜，然后在10分钟内把它带到书房，同时不要碰到路上的花瓶。"这看似简单的指令对人类来说很容易理解，但对机器人而言却充满挑战，因为它包含了时间顺序（先客厅后书房）、时间限制（10分钟内）和安全约束（避开花瓶）。

耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型，通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识，显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍，数学推理能力从56.87%提升至70.69%，并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力，为金融AI合规应用开辟新路径。

这项研究提出了LoHoVLA，一种用于长时序实体任务的统一视觉-语言-动作模型，融合了高层任务规划和低层动作控制功能。与传统方法不同，它利用单一预训练视觉语言模型同时生成语言子任务和机器人动作，并采用分层闭环控制机制增强鲁棒性。研究团队构建了包含20个长时序任务的LoHoSet数据集，实验结果显示LoHoVLA在Ravens模拟器中显著优于现有方法，展现出统一架构在实现可泛化实体智能方面的潜力。