如今，企业越来越依靠云端运行高性能计算（HPC）工作负载。

快手科技和清华大学联合提出了Archer训练方法，通过识别语言中的知识型和推理型词语，对不同类型内容采用差异化约束策略。该方法让1.5B参数的小模型在数学推理和编程任务上达到了与大模型相当的性能，在AIME数学竞赛中准确率提升18%，训练效率比传统方法高8倍以上，为AI训练提供了全新的"小而精"发展路径。

北电数智重磅展示了四大AI创新产品和垂类行业模型矩阵，全面展示其最新的技术成果。

2024年1月3日,商汤科技在北京召开以“不止于光”为主题的新品发布会,宣布“元萝卜SenseRobot”家族再添新品类,隆重推出旗下智能台灯产品——元萝卜光翼灯。

在本文中，我们将一同了解他对于将机器学习应用于政府业务场景，特别是文档与人工流程中方面的宝贵见解。

上海人工智能实验室的研究团队通过大量实验发现，AI在数学、编程、逻辑推理三个领域的跨域学习中表现出复杂的相互影响：数学与逻辑推理能力相互促进，编程训练效果因模型类型而异，多领域组合训练虽然在单项上可能不如专门训练，但整体表现更均衡。同时，模板一致性、课程学习、奖励设计等因素对AI学习效果影响巨大，中文训练的AI推理能力普遍低于英文训练。

紫光股份旗下两大公司紫光云公司和新华三集团以“紫光云 有洞见 为你而来”为主题，紧密结合制造强国、碳达峰碳中和、工业数字化转型等政策趋势，重点展示紫光云在工业互联网领域的能力和实践。

圣地亚哥大学团队提出的VSA（视频稀疏注意力）机制，通过巧妙的两阶段设计解决了视频生成模型的计算瓶颈。它首先将视频分割成小立方体，在粗粒度层面快速识别重要区域，再只在这些区域内进行精细计算。实验表明，VSA能在不损失生成质量的情况下将训练计算量减少2.53倍，将推理时间从31秒缩短至18秒。这一可训练的稀疏注意力机制为大规模视频生成模型的进一步发展铺平了道路。

在峰会上，针对数据中心存储、算力及能效要求高和园区管理要素多元复杂等各类诉求和痛点，华为面向数据中心、智慧园区两大场景发布了全新解决方案。

在8月10日、11日举行的2020北京网络安全大会（BCS 2020）战略峰会和产业峰会上，诸多业内人士、专家学者对网安产业如何走向更大规模、不断提升产业供给能力提出见解。

2022年6月9日，以“工业智能中枢，加速工业智能化升级”为主题的华为云TechWave工业智能中枢专题日在线上举行。

普度大学研究团队提出MaPPO方法，通过引入先验知识改进AI偏好训练，解决传统方法中的"挤压效应"问题。该方法能根据回答质量差距动态调整训练强度，在多个基准测试中实现显著性能提升，且无需额外参数调整，可作为插件与现有方法无缝集成，为AI系统提供更好的偏好对齐能力。

华为在HUAWEI CONNECT 2018上发布了HiSec华为智能安全解决方案，这是一套基于软件定义安全（SDSec）解决方案架构的端到端ICT基础设施智能安全解决方案，并且华为同时发布了基于AI的新一代防火墙，毫无疑问智能成为关键词。

目前有“深度思考”和“联网搜索”两个模式，相较于网页端，APP能够支持拍照识文字、图片识文字及文件三个功能，支持用户完成对话、语言翻译、创意写作、编程、解题、文献解读、旅行规划等场景。

如果说大数据为制造业带来的是一次思维上的转变，人工智能带来的则是切实的生产模式的颠覆。

在农业大市，秸秆资源丰富，广泛面临着秸秆处理这一农业生产中的突出问题。

以丰富的行业经验与深厚的技术积淀为坚实后盾，日立解决方案希望将更多的最佳实践带给客户，以DX之光照亮客户的转型之路。面向未来，日立解决方案也将与中国制造企业紧密携手，共同探索更多适应中国特色的解决方案，帮助他们从数字化中挖掘新的价值。

来自香港科技大学和MiniMax的研究团队开发了SynLogic，一个可合成35种逻辑推理任务的框架与数据集，填补了AI逻辑训练资源缺口。研究表明，在SynLogic上进行强化学习训练显著提升了模型逻辑推理能力，32B模型在BBEH测试中超越了DeepSeek-R1-Distill模型6个百分点。更值得注意的是，将SynLogic与数学和编程数据混合训练不仅提高了这些领域的学习效率，还增强了模型的泛化能力，表明逻辑推理是构建通用AI推理能力的重要基础。

惊现拥有5种思考模式的多模态模型！快手开源Kwai Keye-VL模型

9月3日，百度AI加速器Demo Day为第二期学员举办了一场“毕业典礼”， 200多位知名VC投资人和AI企业代表共同见证了学员们的“加速”效果。当天，百度AI加速器第三期入选企业正式亮相，并举办开营仪式。