斯坦福大学研究团队提出SR-DCR框架，通过结合AI自信度评估与不对称多代理辩论，解决大语言模型在面对内在知识与外部信息冲突时的判断难题。该方法让AI学会"信任但验证"，既能有效利用可靠外部信息，又能抵御误导性内容，在ClashEval基准上显著提升了模型的鲁棒性和准确性。

这项由香港中文大学和新加坡国立大学研究者合作开发的"思考或不思考"（TON）框架，通过创新的"思考丢弃"策略和两阶段训练方法，实现了让视觉-语言模型能够像人类一样根据问题难度选择性推理的能力。实验表明，TON可减少高达90%的输出长度，同时保持或提升性能，在计数、数学和导航等多种任务中展现出显著优势，为AI系统在保持推理质量的同时大幅提升效率提供了新思路。

思科近期发布的一组安全研究报告再次表明，安全形势不容乐观，防卫手段还需升级，在亚太区形势更加严峻。这些研究报告包括《2019年思科CISO基准研究报告》、《2019思科数据隐私基准研究报告》以及《2019年思科全球威胁报告》。

数据库系统高可用集群，采用2台戴尔易安信PowerEdge R740搭载Oracle RAC集群，实现数据库的高可用，为业务应用系统提供数据库服务。

随着银行行业数字化转型的不断深入，数据中心支撑业务可持续性的需求不断凸显，为了在业务发展和创新中取得行业领先，需要金融业务具备很强的适应性，以保证终端客户不断提升的使用体验，因此，金融企业的双活数据中心建设也越来越重要。

以云计算、大数据、人工智能为代表的数字技术带来传统汽车行业格局的巨变。越来越多的传统汽车制造厂商通过云计算实现数字化协作创新，通过云层之上的物联网和人工智能打造数字化服务能力，提升汽车产销效率和全球市场竞争力。

中国外骨骼机器人开始走向海外，拥抱全球市场。

亚马逊推出Alexa+订阅服务，大幅提升Alexa的对话和任务处理能力。它能理解日常用语，执行复杂指令，并整合多种第三方服务。Prime会员可免费使用，非会员每月需付20美元。这项服务旨在提升Alexa的盈利能力，但也引发了隐私和数据使用方面的担忧。

Oracle 宣布计划在 Oracle Database 23c 中添加使用 AI 向量的语义搜索功能。

根据研究公司IDC的数据，预计今年全球企业组织将在物联网解决方案和服务上花费7450亿美元，到2022年这一数字将超过1万亿美元。

工业仿真对制造企业提高开发效率,加强数据采集、分析、处理能力,减少决策失误,降低制造企业风险起到重要作用。

尽管区块链技术的确能有效提高跨境支付效率，且能以消除中间商的方式降低成本，但其尚未证明自己可以是工业规模型工具。

微软正在通过对Azure云平台进行一系列更新来提高对AI开发者的吸引力。

Gartner发布了五大政府业务趋势并将它们分成三个重点领域。政府ClO正在利用这些趋势深入改变公民服务并进行创新。

8月25日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）和中国通信标准化协会联合主办的“2023云和软件安全大会”在北京召开。

“SolarWinds提供的IT基础设施和ITOM解决方案是跨全行业的，但是医疗、物流、金融服务等行业是重点应用领域。我们的DNA就是为客户解决问题，基于我们对整个行业的了解，包括为整个IT专业人员所提供的服务。”Sojung Lee说。

下面就让我们来看一看2022年最炙手可热的这10家网络初创公司，覆盖了从基于混合云的产品和网络即服务、一直到蜂窝连接和5G网络等不同领域。

根据个人在 IBM Security 的 Managed Security Services SOC 的一些经验，我提供了以下一些有关全球 SOC 如何按需进行人员配备和组织的见解。

扎克伯格放出豪言，预计Meta的AI助手使用率将在未来几个月内赶超ChatGPT。

文章探讨了人与聊天机器人之间双向适应的现象，说明双方如何互塑沟通习惯与思维模式，并提出保持认知灵活的策略。