有人说 ，上公有云就像租房，屋内基础设施一应俱全，租户拎包即可入住，不仅自由灵活，而且便宜易扩展，于是很多企业对公有云趋之若鹜。

随着人工智能在各行业的快速普及，企业面临着AI应用的安全风险。为此，思科推出了AI Defense安全解决方案，旨在通过整合企业网络和云环境中的可视性、验证和执行功能，帮助组织保护AI部署。该方案体现了企业对AI安全的重视，以及业界在AI治理和监管方面的发展趋势。

为了让你在每次视频通话中都能完美展现自己，在本周举行的CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）上，由NVIDIA研究人员Ting-Chun Wang、Arun Mallya和Ming-Yu Liu共同撰写发表的Vid2Vid Cameo论文提供了一个全新的解决方案。

利用戴尔易安信OpenManage Ansible模块可简化并自动执行PowerEdge服务器和模块化基础设施的配置、部署和更新，让你不再纠结于繁杂的基础设施配置。

数字化时代变革中，企业内外部均面临着诸多挑战，财务系统首当其冲。

清华大学研究团队通过MotionBench发现，当前最先进的AI视频理解模型在精细动作理解方面存在严重不足，准确率不足60%。他们提出的通过编码器融合技术TE Fusion有效改进了这一问题。这项研究揭示了视频AI理解的基础能力缺陷，为该领域发展指明了新方向。

通过机器视觉、AI、机器学习等技术创建更具可用性的用户界面，减少工人的培训时间。

这项研究揭示了多语言大型语言模型内部的语言表示对齐现象，并开发出推理时语言控制技术（ITLC），能在不重新训练模型的情况下精确控制语言输出。研究团队发现模型中间层存在自然的跨语言对齐，基于此开发的语言控制方法在跨语言生成和缓解语言混淆方面表现优异，语言正确率达到近100%，为多语言AI应用提供了新的技术路径。

在MWC2019世界移动大会期间，“中国联通MEC边缘云商用加速计划发布会”在场内同步举行。数十家业内与联通达成战略合作，共同探讨MEC边缘云技术标准、平台架构、组网方案、落地实践等。

安全合规作为第一道防线，国家对于呼叫中心行业的监管日趋严格，在刚刚过去的 315 晚会现场又打出一记重拳，曝光了一批不合规操作的上下游企业，涉及到“非法获取用户手机号码、频繁骚扰用户、通过技术手段规避投诉”等诸多行为。

这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数，通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度，有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现，预训练和后训练模型都存在自我偏好，但大模型比小模型偏好度更低；调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制，为提高AI评判客观性提供了重要指导。

在本项目中，飞鹤乳业通过RPA机器人的部署获得了诸多价值。

Meta研究团队推出FACTORY测试系统，这是首个大规模人工验证的AI事实准确性评估基准，包含超过1万个高难度问题。测试结果显示，即使是最先进的AI系统在面对复杂事实性问题时准确率也仅约60%，远低于传统测试中的90%以上表现。该研究揭示了当前AI系统在专业知识覆盖和复杂推理能力方面的不足。

2016年以来,神州数码云角以自研CMP平台——云舶为核心,逐步帮助东方明珠构建并运营混合云管理平台系统,为东方明珠的数字化转型添薪蓄力

近日举行的华为2021年全球分析师大会期间，在国内外重量级分析师的共同见证下，《华为智能云网IT架构与集成白皮书》（下称“白皮书”）正式发布，在厘清产业趋势的同时给出系统的解决办法，助力运营商“盈”在云时代。

本文探讨了人工智能大语言模型的内部运作机制,特别是Claude模型。作者提出了三个关键见解:Claude可能有自己的"思维语言",结合了多种世界语言;研究人员只能观察到模型运算的一小部分;模型有自己的"偏好",会回避某些话题。这些发现为理解AI的认知过程提供了新的视角,对于推动AI研究具有重要意义。

目前，在基础科学研究领域，基于ChatGPT的研究已产生较多突破性成果，大语言模型技术在辅助科研人员进行研发工作或理解基础科学问题的同时，也在改变甚至颠覆基础科研生态。

Superpower 推出全球首款健康超应用，通过每半年一次的血液检测结合既往病史、健身记录与 AI 分析，为用户提供个性化健康管理方案，提前发现风险隐患。

传统IT做了20年，他决定转型AI……

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner近期发布了2019年分析与商业智能技术成熟度曲线（Hype Cycle for Analytics and Business Intelligence）。