宾夕法尼亚大学与Adobe研究院合作开发的tttLRM系统，能够通过测试时训练技术从少量照片快速重建高质量三维场景。该系统采用线性复杂度架构，可处理64张输入图片，支持实时流式处理和自回归重建。相比传统方法速度提升数百倍，在保持高质量的同时大幅提高了效率，为三维重建技术的实用化开辟了新道路。

报告通过实测与专家访谈，分析各型AI模型（如 Llama 3.1 8B 与 405B）的能量消耗，指出文本与视频生成的耗能差异，呼吁提高对AI能耗透明度。

莫斯科研究团队开发了基于自信心的AI训练新方法RLSC，让AI模型通过分析自己回答的可信度来自我改进，无需外部标注数据。该方法仅用16个样本和20个训练步骤，就让数学AI模型在多项测试中准确率提升13-22个百分点，同时大幅降低了计算成本，为AI训练提供了高效实用的新思路。

阿里巴巴Qwen团队首次进行全球最大规模人类偏好建模实验，使用1500万真实偏好样本训练AI理解人类喜好。研究发现偏好建模存在类似语言模型的缩放规律，AI在识别错误信息方面能力稳步提升，但在主观偏好判断上表现复杂。该技术已集成到实际系统中，性能显著改善。

未来RPA机器人会时刻陪伴在大家的左右，就像大家用的Word、Excel一样，成为我们每个人每天使用的一个小工具

效果突出的全球化移动广告营销已经无处不在，足不出户，就可与全球优质用户互联将商业信息传递给最需要的人群，凭借的是什么？

华为云VR开发应用暨沈阳元宇宙开发应用大赛是专注前沿科技应用实践和创新解决方案的全国性赛事，旨在助力云服务与VR/AR、数字人和元宇宙等产业深度融合，是业界最具影响力的行业活动之一。

清华大学和香港大学团队开发的Motion2Motion技术突破了动画制作中的动作转移难题，通过稀疏对应和动作片段匹配机制，实现了不同身体结构角色间的智能动作转移。该系统无需GPU设备即可实时运行，仅需少量示例和关键对应关系就能生成自然协调的动作，为游戏开发、影视制作等领域提供了革命性的创作工具。

下面就让我们来看看这些热门的存储初创公司，他们致力于解决围绕数据的各种问题，从基础硬件部分的多样性角度，再到最复杂的云能力。

AI 专家预测,2025 年 AI 代理将成为主导趋势。相比生成式 AI 和定制 GPT,AI 代理能更自主地完成任务,如个人财务管理。专家认为,AI 代理将推动企业效率提升,改变客户服务模式,成为企业竞争力的关键。然而,AI 代理的应用仍需考虑信息安全和合规问题。

数字孪生正在为能源行业带来数字化升级。

今日，2022 EdgeX中国挑战赛暨中关村国际前沿科技创新大赛EdgeX专题赛正式拉开帷幕。本次大赛开设了针对不同赛道的多个应用场景，旨在鼓励参赛队伍通过智能边缘技术解决行业问题，让技术真正服务于行业应用。

为帮助企业用户降低深度学习部署与应用门槛，构建软硬一体的分布式全栈推理平台，宝德推出了基于 AI 推理服务器 PR2715P2，可支持 Analytics Zoo Cluster Serving 的自动分布式可扩展推理平台。

3月30日，第三期“大咖说出海”以《本地经验谈，出海如何做到“落地生根”？》为主题，探讨了出海企业针对产品、运营和团队等方面的本地化策略，从而在海外市场站稳脚跟。

这些由AI驱动的仿真模型，有望重现业务中断、找到保障货物顺畅交付的万全之法。

近日，Adobe与Econsultancy联合发布了《2020年数字趋势报告》，Adobe数字化转型总监Scott Rigby表示，以客户为中心提供体验是企业脱颖而出的关键。

英特尔公司高级首席工程师、视频事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士在大会期间发表了以“用‘芯’助力基于绿色计算的数字化转型”为主题的演讲。

本文探讨新任 HHS 司长罗伯特·F·肯尼迪 Jr 可能推动 HIPAA 改革，重点关注加强医疗数据网络安全、提升隐私保护及监管措施，以应对日益严峻的网络威胁。

全球房地产服务公司戴德梁行（Cushman & Wakefield）的IT负责人表示，建立以客户为中心的企业文化，对于IT取得成功是至关重要的。以下就是她如何正确使用基于产品的IT运营模型。

随着大型语言模型迅猛演进，量子启发 AI 正在探索通过并行扩散模型和量子退火技术实现更高效率和低能耗，为未来 AI 架构提供革新思路。