ByteDance智能创作实验室开发的DreamPoster系统，能够根据用户提供的图片和文字描述自动生成专业级海报设计。该系统通过创新的数据处理管道、渐进式训练策略和多模态架构，在用户满意度测试中达到88.55%的高分，远超GPT-4o等竞争系统，将很快在Jimeng等平台上线。

MBZUAI和澳大利亚国立大学的研究团队开发了CASS，这是首个大规模跨架构GPU代码转译系统，实现了Nvidia和AMD之间的源代码和汇编级代码转换。该项目包含7万对验证代码对，展示了源代码转换95%和汇编转换37.5%的准确率，远超GPT-4o等商业基准。CASS生成的代码在85%以上的测试中保持了与原生代码相当的性能，并通过CASS-Bench提供严格的评估基准。所有资源已开源，为GPU代码可移植性开辟了新途径。

NVIDIA与爱丁堡大学联合团队于2025年提出的动态内存稀疏化技术，通过智能的延迟删除策略实现AI推理系统的高效内存管理，在保持准确性的同时大幅提升处理速度。该技术只需1000个训练步骤就能实现8倍压缩率，在多项复杂推理任务上显著优于传统方法，为AI技术的普及应用开辟了新路径。

上海AI实验室联合多所知名高校开发的NavDP系统实现了机器人导航的重大突破。该系统仅通过虚拟环境训练就能让不同类型机器人在真实世界中自由导航，无需地图或预先调试。核心创新包括大规模虚拟数据生成、扩散模型轨迹规划和智能安全评估机制，实现了真正的跨平台零样本迁移，为机器人技术产业化奠定了重要基础。

这项来自Yandex和多所国际院校的突破性研究首次实现了多个大语言模型的实时协作推理，让AI能像人类团队一样即时分享思考过程并自发分工合作。通过创新的共享注意力缓存技术，多个AI可以同时处理复杂问题，避免重复劳动，相互纠错验证，显著提升解题效率和准确率，为AI从单体智能向群体智能转变开辟了新路径。

一个承载家居产业的数字化创新“飞轮”是如何诞生的。

一个承载家居产业的数字化创新“飞轮”是如何诞生的。

今天的出海故事，主角是一家以天然铀相关资产开采、加工与供应为主业的中国铀业，它借助参股加承购的方式，把纳米比亚的一处铀矿项目纳入长期供给结构。

上海AI实验室联合清华等机构发现，通过"测试时计算扩展"策略，小型AI模型可以战胜参数规模大135倍的巨型模型。10亿参数的模型在数学推理任务上超越了4050亿参数的模型，甚至5亿参数的迷你模型都能胜过GPT-4o。研究揭示了AI发展新方向：聪明的推理策略比模型规模更重要，为资源有限的机构提供了"以智取胜"的可能性。

大模型要想在人形机器人上发挥出魔力，至少要满足一个基础：数学模型与物理模型之间的统一。

大模型要想在人形机器人上发挥出魔力，至少要满足一个基础条件：数学模型与物理模型之间的统一。

KAIST研究团队开发出RL-ZVP方法，首次让AI从训练中的"无用数据"学习。传统方法遇到全对或全错答案时会停止学习，但RL-ZVP通过分析词汇重要性给予精确反馈。在数学推理测试中，该方法比现有技术提升高达8.6个准确率点，且训练过程更稳定。这项突破重新定义了AI训练范式，证明了被忽视的训练数据实际蕴含巨大学习潜力。

Meta联合滑铁卢大学开发的MoCha系统实现重大突破，仅需语音和文字描述就能生成电影级会说话的虚拟角色视频。该技术突破传统局限，无需参考图片等辅助条件，还能实现多角色对话场景，在唇音同步、表情自然度等方面显著超越现有方法，为内容创作、教育、娱乐等领域带来革命性变化。

提起“开发者”，我们会想到什么？

区块链技术正在经历时间、市场和应用的大型洗礼，迷雾正在散去，变革正在发生，每个行业都将受到影响。

约翰霍普金斯大学与StepFun公司联合研究，成功让AI学会"边看边思考"的视觉推理能力。通过两阶段训练方法，先让AI在文字推理中掌握认知行为，再迁移到视觉任务中。开发的OVR模型在多项测试中创造新纪录，为AI教育助手、医疗诊断、科研分析等应用奠定基础。

区块链技术正在经历时间、市场和应用的大型洗礼，迷雾正在散去，变革正在发生，每个行业都将受到影响。

香港科技大学研究团队开发了MOSS-ChatV视频AI系统，通过创新的"过程推理奖励"机制解决了现有视频AI推理过程不一致的问题。该系统不仅能准确预测视频中的未来事件，还能提供清晰的推理解释。研究构建了MOSS-Video数据集，采用动态时间规整算法训练模型，在多个视频理解任务上取得显著性能提升，为视频AI的可解释性发展开辟了新方向。

卡内基梅隆大学研究团队创建了首个游戏开发AI测试平台GameDevBench，包含132个源于真实开发场景的任务。测试发现最优AI模型成功率仅54.5%，在视觉相关任务上表现更差。研究团队开发的视觉辅助工具显著改善了AI表现，为多模态AI在创意领域的应用提供了重要见解。

为了竞争，英特尔需要一种新的战略——这正是该公司的新任首席执行官Pat Gelsinger正在试图为这家公司带来的东西——以及美国和欧洲政府的财政支持。非常重要的一点是，其芯片代工业务的规模。这正是苹果公司能够成为关键的地方。