时间紧、任务重，欧普对此的“秘诀”是——唯有加大时间投入可以解决，没有其他办法。

通常我们训练神经网络模型的时候默认使用的数据类型为单精度FP32。近年来，为了加快训练时间、减少网络训练时候所占用的内存，并且保存训练出来的模型精度持平的条件下，业界提出越来越多的混合精度训练的方法。

从提供有意义的工作内容到积极接纳混合办公环境，领先企业已经建立起良性IT招聘周期。现在，让我们听听这些CIO们讲述如何持续吸引IT人才。

浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示，即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率，但面对需要从物理约束推断行动的任务时，成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力，监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微，表明当前架构存在根本局限性。

宋怀明表示，在未来，曙光大数据将继续致力于打造数字大航海时代的大数据“智能引擎”，助力客户开辟新航路、平稳快速横穿深水水域，实现价值大发现。

明略科技创始合伙人兼总裁姜平告诉记者，数字化转型的核心是生产资料和生产关系进行转型，而打造一个有行业Know-How的数据中台是一个企业数字化转型的根本。“在智慧化方面，行业知识积累的密度是非常关键的。”

汽车“智能互联”已经成为全球汽车行业发展的重要战略，改变了汽车产业格局。跨云计算和边缘计算的数据采集、交互和处理成为车联网的基础。云计算、物联网、大数据、人工智能快速转化为汽车行业生产要素，助力业务创新和产业升级。

红帽公布了2021红帽亚太创新奖中国区获奖名单。广东移动、海信集团控股公司、兴业证券和上汽大众凭借鼓舞人心的数字化转型之旅和创新使用红帽解决方案，在2021红帽论坛中国线上大会上获得红帽亚太创新奖。

谁说年味只能有小时候那一种味道，有5G的赛博春节，照样可以惊喜满满。

就在上个月底，IBM位于加利福尼亚州阿尔马登的研究实验室（主要负责AI、量子计算、安全及存储类项目）公布了基于TrueNorth架构的NorthPole启动器，此架构已经在《科学》及IBM研究院的博文中正式公布。

法国Valeo公司联合巴黎索邦大学开发出DIP技术，让AI模型能像人类一样通过少量样本快速学习图像理解。该技术采用创新的"元学习"训练方式，无需人工标注即可显著提升模型在复杂场景下的分割性能，训练时间仅需9小时，在多个数据集上表现优异，为自动驾驶、医疗影像等领域应用提供了新可能。

我们将共同审视全球人工智能产业，并以此为背景，考量其在政治、数据、经济、初创企业、金融、研究以及基础设施等层面的影响。

据麦肯锡调查显示，大多数工业企业都陷入了“试点困境”。为此，麦肯锡在中国成立了工业物联网中心的背景，其目的就是结合麦肯锡内部的转型研究成果，以及来自全球的专家资源，把企业拽出“泥潭”。

RSA 2019大会本周开幕，来自八家知名网络安全厂商的高官们谈到了他们期待在今年大会上看到的前沿趋势。

Y Combinator合伙人Ankit Gupta与Anthropic预训练负责人Nick Joseph最近进行了一次深度对话。

作为国内领先的以自主可控技术为基础的云计算综合服务商和云计算运营商，华胜天成致力于成为“数字化转型赋能者”，以“天成云”为核心，为客户提供云基础架构产品和行业应用服务，助力客户数字化转型。

戴尔科技业绩回升主要得益于AI优化的服务器业务的增长，本季度AI服务器订单增长了40%，积压订单近乎翻倍达到29亿美元，而前一季度仅为16亿美元。

在生成式AI和LLM狂奔的同时，CPU也在与时俱进，让自己适配客户需求和选择。依托软硬件和生态协同，CPU正在迎来新的高光时刻，推动人工智能行业迈向新的高度，展现出无限的潜力与可能性。

浪潮和上海雅捷信息技术股份有限公司（简称雅捷信息）通过整合优势，联合创新，推出一体化AI大数据平台解决方案。

清华大学研究团队开发出TTRL技术，让AI无需标准答案即可自我学习。通过"多数投票"机制，AI分析自己的多个解答找出最佳答案并以此改进。在数学竞赛中表现卓越，AIME 2024正确率提升159%。这种"无师自通"能力标志着AI向真正自主智能迈进的重要突破。