浙江大学团队发表关于大型语言模型版权保护的综合性研究，系统梳理了文本水印、模型水印和模型指纹识别技术，提出统一的评估框架。研究涵盖内在和侵入性指纹识别方法，并首次讨论了指纹传输和移除技术，为AI模型版权保护提供了完整的技术指南和未来发展方向。

这项由中国人民大学团队主导的研究提出了VideoDeepResearch框架，颠覆了长视频理解的传统方法。该系统采用文本推理模型配合多模态工具箱的设计，通过智能搜索策略实现对超长视频的精准理解，在多个权威测试中超越GPT-4o等顶级模型，同时显著降低计算成本，为视频AI应用开辟了新路径。

UIUC研究团队开发的Tool-R0框架实现了AI系统在完全无人类数据条件下的工具学习突破。通过生成器和求解器的双角色自我对弈机制，AI能够自主创造学习任务并不断提升工具使用能力，平均性能提升92.5%，甚至超越传统监督学习方法，为AI自主学习开辟了新路径。

南洋理工大学研究团队开发的NVG技术革新了AI图像生成方式，让AI学会像画家一样分层创作。该技术将图像分解为9个粒度层次，从整体构图到精细细节逐步生成，不仅提高了图像质量，还提供了前所未有的结构控制能力。在多项评测中NVG均优于现有方法，仅需9步即可生成高质量图像，为数字艺术创作和AI可控生成开辟了新路径。

根据来自Palo Alto Networks旗下Unit 42的一份新报告显示，供应链已经成为一种新型云安全威胁。

思科宣布为其基于意图的网络平台推出全新开发人员功能。思科致力于打造一个涵盖整个网络（从园区到数据中心、从分支机构到边缘）的开放式可编程平台，今天推出的这些功能凸显了思科在该领域的最新进展。

近年来汽车已演进为真正的计算空间，汽车行业正向软件定义汽车转型。随着车辆功能、用户体验和商业化机会越来越依赖软件，IDTechEx研究显示这一新兴软件细分市场到2029年将产生7550亿美元收益。车辆正从传统ECU架构向基于高性能计算节点的集中式计算模型转变，区域化架构可减少30%线缆长度。宝马、特斯拉等厂商正部署集中计算和区域拓扑，通过功能即服务模式实现收入增长。

首席营销官们又开始自我激励，努力从过去不平静的一年中恢复过来。去年的头条新闻充斥着广告欺诈，品牌安全问题，数据隐私泄露，还时不时会提醒你亚马逊又在附近开店了，你要留心自己的生意。

由紫光展锐支持举办的第二届中国认知计算与混合智能学术大会在古都西安拉开帷幕。来自国内外80余所知名高校、研究机构和企业的500多名专家、学者以及在人工智能技术领域创新前沿的企业代表参加了这场为期两天的会议。

巴塞罗那的一家医院使用人工智能工具分析了数万亿条数据，以预测患者可能出现的预后状况。

6月11日，在亚马逊海外购上线五周年即将来临之际，亚马逊中国宣布亚马逊海外购选品总量突破2000万，并将从选品、物流、体验和优惠等方面，对海外购进行全面升级。

数字孪生可以从多方面改变建筑环境和房地产行业，根据ABI Research的一项研究预测，到2025年全球将有500多个城市拥有数字孪生。

斯坦福和伯克利研究团队推出VidDiff技术，让AI学会像专业教练一样精准识别动作差异。该技术通过三步走方法解决视频动作比较难题，构建了包含549对视频的大型数据集VidDiffBench。虽然当前AI模型准确率有限，但已展现在健身指导、医学培训、体育分析等领域的应用潜力。研究为AI理解细微动作差异开辟新方向，有望让人人享有智能化的动作指导。

对于任何一个物联网项目来说，都是“万事开头难”。

数字人和虚拟人等概念和产品屡见不鲜，司马华鹏向大模型之家透露，硅基智能自成立之初就将视频生成作为公司的重要目标，尤其是将生成人物形象作为战略规划的核心。得益于人工智能技术的不断进步，硅基智能在数字人直播、数字人短视频和数字人克隆等领域取得了显著的市场份额，成为这些领域的领先企业之一。

Gartner研究报告2023重要战略技术趋势：行业云平台介绍了行业云平台（ICP）推动实现行业相关业务成果的方式

日前，施耐德电气宣布推出Galaxy VL不间断电源，至此，施耐德电气 UPS旗舰品牌Galaxy V系列已集结完毕。

OpenAI发布的o1模型系列通过强化学习实现了突破性的"思维链推理"能力，让AI学会在回答前进行深度思考。该模型不仅在复杂推理任务上表现卓越，更重要的是通过创新的安全训练方法显著提升了安全性，在抵制恶意请求方面比前代模型提高50%以上。经过全球专家严格测试，o1模型展现了既智能又可靠的特质，为未来AI助手的发展指明了方向。

为提升CTO综合能力，助力企业发展，11月26日-27日，华为云联创营CTO领航班第六期在广东东莞松山湖小镇成功举行。

剑桥大学研究团队通过创造全新人工语言Camlang，发现了人工智能的重大局限：尽管最先进的AI模型在熟悉语言上表现优异，但在学习真正陌生语言时远逊于人类。人类仅凭语法书和词典就能达到87%准确率，而AI最高仅47%，揭示了AI依赖模式匹配而非真正语法推理的本质局限。