2018年曾被寄予厚望，被称作是“人工智能元年”。

高通公司中国区董事长孟樸应邀参加论坛，并作《数字技术赋能 开启服务贸易新空间》主题演讲。

近期，浪潮集团副总裁彭震接受了媒体采访，详细解读了浪潮JDM模式诞生的历史机遇和打磨历程，分享了浪潮转型的心得。

文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议，同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。

8月31日，2022年中国国际服务贸易交易会在北京盛大开幕。

量子计算带来突破性可能的同时也伴随重大风险。IBM、谷歌、微软等科技巨头已推出商用量子云服务，专家预测2025-2035年全球量子计算市场将为世界经济增加超过1万亿美元。然而量子计算面临严重网络安全挑战，特别是"现在收集，稍后解密"攻击策略威胁长期有价值数据。尽管NIST已发布后量子密码学标准，但实施过程仍面临技术专业知识短缺、性能影响等挑战，组织需立即开始准备应对量子威胁。

NVIDIA研究团队提出了持久强化学习(ProRL)方法，通过超过2000步的长期训练显著提升了语言模型的推理能力。他们的Nemotron-Research-Reasoning-Qwen-1.5B模型在数学、编程和逻辑推理等任务上大幅超越了基础模型，证明强化学习不仅能提高模型利用已有知识的效率，还能帮助模型学习全新的解题策略。研究发现，在基础模型表现最差的任务上，ProRL带来的提升最为显著，挑战了学术界关于强化学习局限性的普遍认知。

小米公司发布了MiDashengLM，这是一个革命性的音频理解AI系统，能同时理解语音、音乐和环境声音，并用自然语言描述听到的内容。该系统采用创新的"通用音频字幕"训练方法，在多项测试中全面超越现有顶尖系统，运行速度提升4-20倍。研究团队承诺完全开源所有数据、代码和模型权重，为音频AI领域树立了新标杆，有望改变我们与数字设备的交互方式。

美国网络安全与基础设施安全局（Cybersecurity & Infrastructure Security Agency）于2023年11月发布了该机构2023-2024年度人工智能路线图（Roadmap for AI，下文简称“CISA路线图”）[1]以表明其在美国人工智能战略（National AI Strategy）框架下的机构工作计划。

大模型的应用落地仍面临诸多挑战。许多企业对大模型充满期待，却对如何将其融入自身业务感到困惑。如何选择合适的模型？如何进行模型训练和部署，最大限度地发挥大模型的价值、实现降本增效？这些问题如同层层迷雾，阻碍着企业拥抱AI的步伐。

如何看待和量化数据中心的可持续发展？

回顾WiFi的发展，俨然就是一位内卷王的励志奋斗史。不仅内卷，还要卷别的技术。但竞争不是WiFi的目的，它有着更大的野心。

千行百业“上云”和数字化转型带来的改变汇集起来，正是一幅壮丽的数字中国“百景图”。面向未来，华为云将不断开放技术和能力，让云技术普惠千万人群、解决各行各业的难题、助力实体经济腾飞。

说起基因，今年是第一版人类基因组序列图谱发布20周年。这20年里，基因测序技术的发展势如破竹，为生命科学的研究突破创造了不计其数的科学价值。

Meta FAIR实验室研究团队发现推理型AI模型虽然逻辑能力强，但在事实表达上容易产生幻觉。他们创新性地设计了包含准确性、详细性、相关性三维评价的训练体系，通过在线强化学习让AI模型既会深度思考又能准确表达事实。实验显示新方法将事实准确率提升23个百分点，同时增加23%的信息详细度，为构建更可信赖的AI系统提供了切实可行的解决方案。

2020年2月，全国各地出现新冠疫情，无论是各大电商平台，还是线下药店，都是“一罩难求”。就在此时，常州市政府在互联网公众服务平台“我的常州”上线了“口罩预约”的功能模块，以便解决常州市民们的燃眉之急。

通过开发者大赛，致远互联与客户、伙伴在云上实现云端定制、创新共生，并通过持续的创新，为协同管理产业积蓄力量，推动行业发展。

在下午的主会场中，作为互联网创始人、2012互联网名人堂入选者Louis Pouzin在“互联网发展历史综述及未来展望”主题演讲中，比较详细的阐述了互联网的发展历程，及对未来互联网的些许期许。

展锐高级副总裁、工业电子事业部总经理黄宇宁在会上解读了展锐工业电子的战略思考、市场布局、技术优势、业务成就以及未来规划等，并分享了展锐是如何通过包括5G在内的全场景通信技术，赋能千行百业的数字化、智能化升级。

想象一下，你刚开始解一道复杂的数学题，但在开头就走错了路。你会怎么做？大多数人可能会陷入对错误思路的执着，越走越偏。这个现象在人工智能中也存在，研究团队称之为"前缀主导陷阱"。