IT领导者必须做的不仅仅是接受初创公司可以提供的创新优势，还必须确保业务连续性和稳健运作。急于与初创公司展开合作，可能会导致双方关系不符合彼此利益，从而给CIO带来重大的业务技术风险。

AI正在彻底改写创业规则：YC最新数据显示，10人团队12个月达成千万美元营收已成常态，"氛围编程"让技术不再是瓶颈，而创始人能否深度理解客户需求成为成败关键。当6人团队就能创造八位数收入时，我们看到的不仅是速度革命，更是对公司本质的重新定义。

当前云计算应用日趋火热，云计算所提供的大数据分析、人工智能，乃至于物联网等全新的应用也已经成为用户所关注的热点。但是云计算的基础——计算能力，却长期受到忽视。

位于广东省佛山市的国星光电生产基地，就是LED大屏背后的工业力量，成千上万颗LED灯珠在这里诞生，最终被联接组装成LED大屏，在国内外各种大型赛事和重要会议等场景，都不乏国星光电的身影。

在下午的主会场中，作为互联网创始人、2012互联网名人堂入选者Louis Pouzin在“互联网发展历史综述及未来展望”主题演讲中，比较详细的阐述了互联网的发展历程，及对未来互联网的些许期许。

这篇博客介绍了北卡罗来纳大学教堂山分校研究团队开发的SiLVR框架，这是一个简单而高效的视频推理系统。该框架将视频理解分为两个阶段：先将视频转换为语言描述，再用推理型大语言模型解决复杂问题。实验表明，这种无需训练的方法在多个视频理解基准测试中表现优异，超过了许多复杂的专有模型，展示了将强大的语言推理能力应用于视频理解的巨大潜力。

OmniSpatial是由清华、北大等多所顶尖高校联合开发的首个全面评估视觉语言模型空间推理能力的基准测试。研究团队将空间推理分为动态推理、复杂空间逻辑、空间交互和视角转换四大维度，涵盖50个细分任务类别，构建了1500多个高质量问答对。实验结果显示，即使最先进的AI模型在复杂空间推理方面仍存在显著局限，最高准确率仅为57%，远低于人类表现。研究还提出了PointGraph和SpatialCoT两种方法来增强模型的空间理解能力。

“数据丢失”一词听起来略显专业，似乎和普通人关系不大，但其实自人类有了语言、文字和书籍以来，广义上的“数据丢失”就屡见不鲜。大到朝代断代，文字失传；小到古法工艺难以再现，典籍流失。

手机快充背后的科学、历史与大跃进。

想象一下，你正在参加一场智力测试。主考官给你看了一张图片，并要求你找出图案的规律，预测下一个图形会是什么样子。对我们人类来说，这种视觉推理任务虽然有难度，但通常还算可行——我们能够观察图案变化、识别规律，然后做出合理推测。

AI正是解决之道。

古典经济学认为，生产随需求而变化，供应商根据需求的升降来调整生产。因为需求下降，价格也下降，迫使供应下降。这种摩擦或者生产的滞后，给传统市场带来周期或者不稳定性，就叫做：摩擦经济。

7月5日,“加速‘人工智能+’ 构筑新质生产力”主题活动在上海徐汇举行。值得一提的是,这是中央广播电视总台研究院自6月揭牌以来牵头主办的第一场落地活动。

一直拥有领先的认知是很难的,我们唯一可以做的是保持开放的心态,并主动获取新信息,从而不断地促进认知升级。

如果你是因为幻想着新生活的美好而移民，那你将必然失望，因为生活中的盐总是咸的，哪里都一样。 如果你是因为要逃离旧世界的痛苦而移民，那你几乎一定会幸福，因为那一时一地的苦难并不是普世价值。

“假新闻”一词已经成为当下的热门话题，而Deepfake(即看似真实，但实为伪造的视频操纵行为)则会进一步加剧民众与媒体之间的不信任危机。

2018 高通4G/5G峰会于10月23日在中国香港举行，致力于基础科技发明的高通，为产业界描绘了一个万物互联的明天，而这一切都离不开5G这一网络基础，在向5G进军的这条路上，高通始终秉承自身的核心竞争力一路前行。

到目前为止，大家可能都已经听说过被称为“无信任”的区块链技术。无信任每每被推崇为区块链技术的主要优势之一，也是有其道理的。

这项研究介绍了MetaMind，一个模拟人类社交思维的多智能体框架，由威斯康星大学麦迪逊分校和清华大学研究人员共同开发。该系统通过三阶段协作流程（心智理论智能体生成假设、领域智能体应用社会规范约束、响应智能体生成回应）模拟人类元认知过程。实验表明，MetaMind在社交理解任务中显著超越现有方法，首次使AI系统在心智理论任务上达到人类水平表现，为更具共情心和文化敏感性的AI互动铺平道路。

如何能制作出完美的炒饭？