SAP实验室研究团队开发了DIAFORGE系统，通过三阶段训练显著提升AI助手在企业环境中的工具调用准确性。该方法专门解决AI助手面对相似工具时的选择困难，通过模拟真实企业场景训练AI主动澄清用户需求。实验结果显示，经过训练的模型比GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet分别高出27和49个百分点，为企业AI助手的实际应用提供了重要突破。

“三十而立”对于一家企业而言可谓正当时，在30周年之际，思科不仅发布了面向下一代网络的Wi-Fi 7解决方案，可增强数字韧性的云端安全接入，以及人工智能就绪的数据中心解决方案，并启用上海全新现代化办公室。

要想真正推动统一的标记方法与标准化、可重复的Teams数字协作流程，丹佛市迫切需要一种强大的IT自动化解决方案。

清华大学和上海人工智能实验室联合开发的AutoMat是一个突破性工具，能自动将电子显微镜图像转换为精确的晶体结构模型并预测材料性质。系统整合了模式自适应降噪、物理引导模板匹配、对称感知结构重建和机器学习性质预测四大模块，由大语言模型代理协调运行。在自创的STEM2Mat-Bench基准测试中，AutoMat远超现有多模态大语言模型，为桥接显微镜成像与原子模拟提供了自动化解决方案，显著加速了材料科学研究流程。

本文介绍了Google DeepMind推出的升级版Gemini 2.5 Pro I/O版，其在代码生成方面表现卓越，刷新了相关基准测试成绩，并获得开发者一致好评，加速真实编程场景落地应用。

数据保护和管理软件开发商Veeam近日在美国拉斯维加斯举行的VeeamON 2022大会上，发布了Veeam旗舰数据保护技术的最新版本——Veeam Backup & Recovery v12。

缺乏信任是阻碍市场加快增长的最大瓶颈，而未来几周时间内，速度将是至关重要的。

新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架，它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色，但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作，并利用思维链推理技术智能分解用户指令，实验证明其性能显著超越现有方法，尤其在处理复杂多步骤编辑时。

AREAL是一个由清华大学和蚂蚁研究院开发的全新异步强化学习系统，专为提升大语言模型的推理能力而设计。与传统同步系统不同，AREAL完全解耦了生成和训练过程，推理工作器持续生成新输出，训练工作器则在收集到足够数据时更新模型。通过创新的过时性感知训练和解耦PPO目标函数，AREAL成功解决了异步训练中的数据过时和策略不一致问题。实验表明，AREAL在数学和代码推理任务上实现了高达2.57倍的训练加速，同时保持或提高了模型性能。

来自哈佛大学等顶尖学府的研究团队在这篇论文中挑战了传统观念，认为Token压缩不仅仅是提高AI模型运行效率的工具，更应成为生成式AI模型设计的核心原则。研究表明，精心设计的Token压缩策略可以促进多模态深度整合、减轻AI"幻觉"问题、增强处理长序列输入的能力，并提高训练稳定性。论文详细分析了现有方法的局限性，并提出了算法创新、强化学习指导和硬件协同设计等未来研究方向。

本研究首次系统评估了大型语言模型在真实代码性能优化任务中的能力。研究团队构建了包含140个真实案例的SWE-Perf基准，发现当前最先进的AI模型在性能优化方面仍远落后于人类专家。AI倾向于进行基础设施层面的修改，而人类专家更擅长高层次的系统优化。研究揭示了AI在复杂系统优化中的局限性，为未来AI编程工具的发展指明了方向。

目前，很多对安全有着更高要求的企业一方面在使用云服务所提供的安全方案的同时，另一方面仍然在不断加强自身的安全防御体系。其原因就在于，把安全完全交给别人并不是最佳方式，在很大程度上安全还是要掌握在自己手中更加放心。

疫情防控不松劲，招商引资不停步。为深入贯彻落实“双战双赢”工作目标，天津市津南区积极创新招商引资工作新模式

2024年11月17日，备受瞩目的第十三届中国创新创业大赛纳米产业技术创新专业赛全国总决赛，在广东粤港澳大湾区国家纳米科技创新研究院圆满落幕。

文章介绍了搜索方式由传统 SEO 向基于 AI 的 GEO 转变，强调企业需优化内容和标签策略以便在 AI 生成的答案中获得曝光，避免流量下滑。

6月27日，来自中国人工智能学会、联想和英伟达的专家在“从ChatGPT看大模型训练背后的算力推手”云端研讨会中共同探讨了ChatGPT引发的算力需求背后的故事，并展望了生成式人工智能的发展前景。

5月11日,锐捷网络举办以“’安‘网联动, ’乐享‘运维”为主题的线上发布会,正式发布了锐捷乐享教育订阅服务方案,以及以新一代智能安全网关为核心的安全防护解决方案。

虽然，关于发展通用人工智能或人工超级智能究竟是有利还是有害的争论仍然存在，但是关于这种先进形式的人工智能何时才会出现也未有定论。这些都是重要的问题，值得进行大量的报道和讨论。

智谱AI和清华大学联合发布GLM-4.1V-Thinking视觉语言模型，通过创新的推理导向训练框架，让AI学会像人类一样深度思考后再回答。该模型在多个基准测试中超越了规模更大的竞争对手，并首次在开源社区提供了完整的多模态推理解决方案，为AI技术的实际应用开辟了新路径。

很多传统行业的企业都逐渐成为软件公司，对于企业CIO来说，怎样在日趋复杂的IT环境中，持续确保软件的完美运行，成为了企业可继续发展的核心要素之一。